Informatique: machine learning

Question 1

traduction de “machine learning”?

Answer 1

apprentissage automatique => les ordis peuvent apprendre sans avoir été explicitement programmés

Question 2

quelles sont les 3 méthodes en machine learning?

Answer 2

apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement

Question 3

qu’est-ce que l’apprentissage supervisé?

Answer 3

apprendre à classer un nouvel individu parmi un ensemble de classes prédéfinies => prédire catégorie Y

Question 4

qu’est-ce que l’apprentissage non supervisé?

Answer 4

trouver des structures sous-jacentes à partir de données non étiquetées = construire des classes

Question 5

qu’est-ce que l’apprentissage par renforcement?

Answer 5

apprendre (développer un algorithme) à partir d’expériences en optimisant une récompense obtenue après une séquence de décisions => le + original car ordi recueille lui-même les variables

Question 6

quelles sont les méthodes supervisées (l’algorithme choisit lui-même sa combinaison de variables = régression logistique, modèle de survie)?

Answer 6

• arbre de régression: 3 règles (groupes) exclusifs: variabilité entre les groupes mais pas au sein d’un groupe => utilise test Khi 2 pour diviser l’échantillon
• réseaux de neurones artificiels = boîtes noires: catégorisation d’images (captcha), convolution

Question 7

machine learning rentre dans quels 2 domaines?

Answer 7

informatique et statistique

Question 8

les réseaux de neurones artificiels ont besoin de + éléments statistiques (images) que les humains?

Answer 8

oui beaucoup +