Biomédecine Quantitative: analyse de survie Flashcards

1
Q

qu’est-ce que la variable T?

A

délai entre l’inclusion de la personne et l’événement (toujours positive)

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2
Q

quels sont les 3 cas de figure de T?

A
  • délai exact entre inclusion et événement (décès)
  • exclus vivants = censure à droite (PAS EXCLUS DE L’ANALYSE)
  • perdus de vue = censure à droite (PAS EXCLUS)
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3
Q

quelles sont les 2 fonctions pour des survies différentes?

A

probabilité instantanée de décès (qu’on a dépassé T)
fonction de survie (proba de survivre au moins jusqu’à T) => échantillon “courbe de survie”

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4
Q

les méthodes pour les analyses de survie sont-elles paramétriques?

A

non

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5
Q

quelle méthode non paramétrique pour décrire les courbes de survie?

A

méthode de Kaplan-Meier = échantillon début à 1 puis ça descend vers 0 (+ ça descend et + c’est grave) => les décès font baisser la courbe (marche d’escalier) mais les censures ne la font pas baisser mais sont prises en compte pour les décès

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6
Q

quel est l’objectif de la méthode de Cox en comparant 2 courbes de survie de 2 échantillons?

A

estimer rapport de risques instantanés (selon hazard ratio = facteur proportionnel entre 2 groupes)

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7
Q

pour les modèles multivariés, chaque coefficient doit toujours être interprété avec quoi?

A

son intervalle de confiance ou la p-valeur associée

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8
Q

pour les modèles multivariés, selon le cas une variable explicative comme l’âge peut être insérée comme une variable…?

A

quantitative ou qualitative

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9
Q

que signifie-t-il si p supérieur ou inférieur à 5% et si IC contient 1 ou pas dans les modèles multivariés?

A

p < à 5% ou si IC à 95% ne contient pas 1 = variable indépendante de la variable à expliquer
p > 5% ou si IC à 95% contient 1 = on ne peut pas conclure

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10
Q

quel est le seul modèle valide dans les études cas témoin (qu’on peut aussi utiliser dans les études de cohorte)?

A

modèle de Cox

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11
Q

la courbe de survie de Kaplan-Meier donne l’estimation graphique de la fonction de survie sans nécessiter quoi?

A

modélisation par une fonction mathématique

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12
Q

dans les analyses multivariées on teste l’association des valeurs explicatives avec la variable à expliquer simultanément ou séparément?

A

simultanément

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13
Q

le test de Student fait-il partie du modèle de Cox (est-il un type d’analyse multivariée)?

A

non

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14
Q

les modèles de survie exponentiels sont-ils bons pour modéliser la mortalité des êtres humains?

A

non

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15
Q

pour prédire la mortalité d’individus présentant divers facteurs de risque à l’aide d’un modèle de Cox, il est conseillé d’inclure quelles variables explicatives?

A

le sexe et l’âge

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16
Q

dans le modèle de Cox, l’hypothèse des risques proportionnels suppose que le hazard ratio que l’on cherche à estimer est comment dans le temps?

A

constant

17
Q

un modèle de Cox ne devrait pas être réalisé si les censures sont comment?

A

non aléatoires

18
Q

lorsqu’on réalise un modèle de Cox avec une seule variable explicative binaire X, il est nécessaire que la fonction de risque instantané estimée pour une modalité de X soit comment à celle estimée pour l’autre modalité?

A

proportionnelle