Biomédecine Quantitative: scores cliniques Flashcards
donner un ex de score diagnostique
score d’appendicite (critère 0 ou 1 > vont jusqu’à 10)
qu’est-ce que le score de gravité de Glasgow?
score d’évaluation du coma: échelle 3-15
pour les scores en réanimation, que veut-on établir?
le niveau de gravité à l’admission (connaître son état avant vs après)
en réa à l’admission le score de gravité sera pronostique: quels sont les 2 types de score?
- scores de gravité généraux (ne tiennent pas compte de l’affection = les + utilisés)
- scores de gravité spécifiques (tiennent compte de l’affection = - utilisés)
en réa quel est le score utilisé pour évaluer si l’état du patient s’améliore ou s’aggrave?
score de dysfonctions d’organes: peut être calculé plusieurs fois pendant séjour
quelles sont les caractéristiques des variables quantitatives?
- continues
- résultat d’une mesure
- classer patients dans ordre croissant (taille)
- histogramme pour voir distribution de la variable
quelles sont les caractéristiques des variables qualitatives?
- binaires (malade / non malade), nominale (couleur des yeux) ou ordinale
- non ordonnée (binaire ou nominale)
- ordonnée: petit - moyen - grand
- histogramme pour voir fréquence des individus
quelles sont les 2 classes d’analyses statistiques?
- bivariées: variable à expliquer et variable explicative
- multivariées: variable à expliquer et variables explicatives
pour les analyses bivariées la liaison entre 2 variables qualitatives c’est quel test?
test du khi2
pour les analyses bivariées la liaison avec une variable explicative qualitative et variable à expliquer quantitative pour comparer les moyennes c’est quel test? et pour comparer les distributions?
moyennes + respect conditions (loi Normale, grand échantillon): test de Student
distributions + non respect conditions (test non paramétrique): test Mann Whitney
pour les analyses bivariées, dans le cas où la variable explicative est quantitative et la variable à expliquer est quantitative, on utilise quoi?
le coefficient de corrélation
pourquoi faut-il faire une analyse bivariée avant de faire une multivariée? mais quel est le limite de l’analyse bivariée qui est absent pour la multivariée?
analyse bivariée permet d’éliminer variables qui ne sont pas assez liées mais elles ne prennent pas en compte les liaisons entre variables explicatives (multivariée oui)
dans le cadre d’une variable à expliquer binaire, quel est le modèle qui fonctionne le mieux?
modèle logistique linéaire = a + b.X = score
on doit éliminer toutes les variables dont la p value est supérieure à…?
0,2
on utilise la courbe ROC (indice validité interne du modèle) pour quoi?
pour tous seuils possibles du score et l’aire sous la courbe (AUC)
