Biomédecine Quantitative: scores cliniques Flashcards
donner un ex de score diagnostique
score d’appendicite (critère 0 ou 1 > vont jusqu’à 10)
qu’est-ce que le score de gravité de Glasgow?
score d’évaluation du coma: échelle 3-15
pour les scores en réanimation, que veut-on établir?
le niveau de gravité à l’admission (connaître son état avant vs après)
en réa à l’admission le score de gravité sera pronostique: quels sont les 2 types de score?
- scores de gravité généraux (ne tiennent pas compte de l’affection = les + utilisés)
- scores de gravité spécifiques (tiennent compte de l’affection = - utilisés)
en réa quel est le score utilisé pour évaluer si l’état du patient s’améliore ou s’aggrave?
score de dysfonctions d’organes: peut être calculé plusieurs fois pendant séjour
quelles sont les caractéristiques des variables quantitatives?
- continues
- résultat d’une mesure
- classer patients dans ordre croissant (taille)
- histogramme pour voir distribution de la variable
quelles sont les caractéristiques des variables qualitatives?
- binaires (malade / non malade), nominale (couleur des yeux) ou ordinale
- non ordonnée (binaire ou nominale)
- ordonnée: petit - moyen - grand
- histogramme pour voir fréquence des individus
quelles sont les 2 classes d’analyses statistiques?
- bivariées: variable à expliquer et variable explicative
- multivariées: variable à expliquer et variables explicatives
pour les analyses bivariées la liaison entre 2 variables qualitatives c’est quel test?
test du khi2
pour les analyses bivariées la liaison avec une variable explicative qualitative et variable à expliquer quantitative pour comparer les moyennes c’est quel test? et pour comparer les distributions?
moyennes + respect conditions (loi Normale, grand échantillon): test de Student
distributions + non respect conditions (test non paramétrique): test Mann Whitney
pour les analyses bivariées, dans le cas où la variable explicative est quantitative et la variable à expliquer est quantitative, on utilise quoi?
le coefficient de corrélation
pourquoi faut-il faire une analyse bivariée avant de faire une multivariée? mais quel est le limite de l’analyse bivariée qui est absent pour la multivariée?
analyse bivariée permet d’éliminer variables qui ne sont pas assez liées mais elles ne prennent pas en compte les liaisons entre variables explicatives (multivariée oui)
dans le cadre d’une variable à expliquer binaire, quel est le modèle qui fonctionne le mieux?
modèle logistique linéaire = a + b.X = score
on doit éliminer toutes les variables dont la p value est supérieure à…?
0,2
on utilise la courbe ROC (indice validité interne du modèle) pour quoi?
pour tous seuils possibles du score et l’aire sous la courbe (AUC)
le modèle est bien prédictif si AUC > à…?
AUC > 0,8 (doit être le + proche possible de 1)
il faut combien de validations pour vérifier que la courbe est stable?
validation interne et externe = 2 échantillons
qu’est-ce que donc la stabilité, un score stable?
stabilité = capacité du score à produire des résultats analogue sur un nouvel échantillon (score stable: on prend d’autres individus et il fonctionne encore)
pour des scores de gravité généraux (PRISM et PIM <=> pediatric mortality) quel est pour les 2 le critère de jugement?
le décès mais les variables et les coefficients diffèrent => optimise prédiction décès
pour des scores de dysfonctions d’organes (PELOD: pediatric organ dysfonction) qu’optimise-t-il? quel est le critère de jugement?
optimise description l’évolution clinique
critère de jugement: mortalité
qu’est-ce que la calibration? elle utilise le score produit pour calculer quoi?
elle compare les taux de décès prédits par le modèle aux taux de décès observés et il est nécessaire, pour que cette calibration soit bonne, que ces 2 taux ne diffèrent pas significativement
une proba de décès prédite
les variables explicatives sont-elles indépendantes ou dépendantes?
dépendantes
le SMR est le ratio de quoi?
ratio du nombre de décès observé dans le service sur le nombre de décès prédit par le score
le pouvoir discriminant du score calculé sur l’échantillon de développement souffre de quel biais?
biais d’optimisme (valeur surestimée)
un score de gravité en réa permet quelle évaluation de l’état de gravité du patient?
objective
un score de gravité peut-il nécessiter après plusieurs années, des adaptations des coefficients liés aux variables explicatives?
oui
un score de gravité fait-il des prédictions individuelles?
non
