Estadistica y Epidemiologia Flashcards
Probabilidad de que un individuo enfermo tenga un test positivo. Proporción del total de enfermos que el test es capaz de detectar.
Sensibilidad (S)
a/a+c
Probabilidad de que un individuo sano tenga un test negativo. Proporción de individuos sanos confirmados como tales por el resultado negativo del test.
Especificidad (E)
d/b+d
Probabilidad de que un individuo, estando enfermo, sea clasificado como sano.
Tasa de falsos negativos (TFN)
c/a+c
Probabilidad de que a un individuo sano se le clasifique como enfermo
Tasa de falsos positivos (TFP)
b/b+d
Descartar enfermedad
Test sensibles
Confirmar enfermedad
Test específicos
Es el número total de casos entre el total de la población.
Prevalencia.
Pv= N° total de casos de enfermedad/ Población en ese momento.
Numero de casos nuevos de una enfermedad que se producen en un periodo de tiempo. Es la probabilidad de que un individuo desarrolle la enfermedad en eses periodo.
Incidencia acumulada = Riesgo.
IA= N° de casos nuevos en un periodo de tiempo/ Población en riesgo al inicio de ese periodo.
Número de casos nuevos de la enfermedad que se produce en un periodo de tiempo.
Densidad de incidencia.
DI= N° Casos nuevos/ Personas X tiempo
Medida de asociación en los estudios de cohortes. Mide la fuerza de la asociación entre el factor de riesgo y la enfermedad.
Riesgo relativo.
RR >1: Factor de riesgo
RR =1: Indiferente
RR <1: Factor de protección
Número de sujetos que deberían exponerse al factor preventivo o terapéutico para conseguir una curación. ¿A cuantos pacientes se deberían tratar para conseguir un evento?
Número de sujetos necesario para tratar (NNT)
Estudio en que se analiza la relación entre una enfermedad y algunas variables en un momento concreto de tiempo.
Estudio transversal o de prevalencia.
Son aquellos estudios en los que el investigador se limita a “observar” a los sujetos enfermos-sanos (estudios de casos y controles), a sujetos expuestos-no expuestos (cohortes) o a observar cuantos sujetos están enfermos en una comunidad (transversal).
Estudios observacionales
Son estudios prospectivos porque se empieza a partir del factor de riesgo (FR hacia la enfermedad). Es decir, que ha tiempo 0, nadie presenta el evento final de estudio.
Estudios de cohortes.
Son estudios retrospectivos porque la selección de pacientes se hace en función de si están enfermos o no (enfermedad hacia FR). En este estudio a tiempo 0, ya hay sujetos portadores del evento final del estudio.
Estudios de casos-controles
