deskreptive_Statistik_Brainscape

Question 1

deskreptive Statistik: statsitische Variable (1)

Answer 1

dient zur Beschreibung von Merkmalausprägungen

Question 2

deskreptive Statistik: Grundgesamtheit (1)

Answer 2

Gruppe, der der Merkmalsträger entstammt

Question 3

deskreptive Statistik: unabhänigie variable (1)

Answer 3

Stellgröße, die in einem Experiment vom Versuchsleiter gezielt variiert wird, um die Auswirkungen auf die abhängige variable zu beobachten

Question 4

deskreptive Statistik: abhängige Variable (2)

Answer 4

variable deren - durch variation der unabhängigen Variablen - herbeigeführte Veränderungen beobachtet wird

z.b. Nebenwirkungen in abhängikeit des chemotherapeutikums

Question 5

deskreptive Statistik: skalierungen

• Qualitativ (1)
• Quantitativ (2)

Answer 5

Qualitativ: Nominal

Quantitativ

• Ordinal
• metrische (Intervallkala und Rationalskala)

Question 6

deskreptive Statistik: nominlae skala

• skalennivau (1)
• charakterisitika (1)
• lagemaß (2)
• streumaß (1)
• tests (1)
• graphiken (2)

Answer 6

skalennivau: kategoriale Skala
charakterisitika: es kann keine Rangfolge gebildet werden (z.B augenfarbe)

lagemaß

• Modalwert
• absolute un relative Häufigkeit

streumaß: nicht zutreffen

tests: nicht parametrische test

graphiken

• Kreisdiagramm
• Balkendiagramm

Question 7

deskreptive Statistik: ordinale skala

• skalennivau (1)
• charakterisitika (2)
• lagemaß (3)
• streumaß (2)
• tests (1)
• graphiken (3)

Answer 7

skalennivau: kategoriale skala

charakterisitika

• es kann eine Rangfolge gebilet werden
• dei Abstände zwishcen zwei Merkmalsausprägungen sind nicht defniert (z.B schulnoten)

lagemaß

• median
• oberes und unteres quartil
• Perzentil

streumaß

• spannweite
• interquartilsabstand

tests: nicht parametrische Test

graphiken

• Kreisdiagramm
• balkendiagram
• Boxplot

Question 8

deskreptive Statistik: intervallskala

• skalennivau (1)
• charakterisitika (3)
• lagemaß (5)
• streumaß (4)
• tests (1)
• graphiken (3)

Answer 8

skalennivau: metrische skala

charakterisitika

• Rangfolge kann gebildet werden
• die Abstände sind zwischen den Merkmalen definiert
• es gibt KEINEN natrlichen Nullpunkt (z.b. temperaturskala in Grad Celsius)

lagemaß

• Minimum / Maximum
• Median
• oberes und unteres Quartil
• Perzentil
• Mittelwert

streumaß

• spannweite
• interquartilenabstand
• standardabweichung
• varianz

tests: parametrische test

graphiken

• boxpot
• histogramm
• streudiagramm

Question 9

deskreptive Statistik: rationalskala

• skalennivau (1)
• charakterisitika (3)
• lagemaß (5)
• streumaß (4)
• tests (1)
• graphiken (3)

Answer 9

skalennivau: metrische Skala

charakterisitika

• Rangfolge kann gebildet werden
• die Abstände sind zwischen den Merkmalen definiert
• es gibt EINEN!!! natrlichen Nullpunkt (z.b. temperaturskala in Grad Kelvin)

lagemaß

• Minimum / Maximum
• Median
• oberes und unteres Quartil
• Perzentil
• Mittelwert

streumaß

• spannweite
• interquartilenabstand
• standardabweichung
• varianz

tests: parametrische test

graphiken

• boxpot
• histogramm
• streudiagramm

Question 10

deskreptive Statistik: modalwert (3)

Answer 10

häufgster wert

gut vs extremwerte

bei mehrgipfligen ereignisssenkaumzu verwednen

Question 11

deskreptive Statistik: quantilen (2)

Answer 11

wert dereine menge in 2 gruppen ineteilt. —> eine menge ist größer, andere kleiner als definieter wert

median = 1/2 quantil

Question 12

deskreptive Statistik: Quartil (2)

Answer 12

1/4-quantil

3/4 quantil

Question 13

deskreptive Statistik: Perzentil (2)

Answer 13

“hunderstelwert”

z.B 3%-Perzentil = 3/100 Quantil –> 3% aller werte sind kleiner - 97% sidn größer als definerter wert

Question 14

deskreptive Statistik: Streumaß

• min max (1)
• quartilenabstand (1)
• varianz (3)
• Standardabweichung (2)

Answer 14

min max: je größer Abstand min max desto breiter streuung

quartilenabstand: je größer Abstand untere obere quartil desto breiter streuung

varianz

• je größer die varianz desto breiter Streuung
• Summe der quadrieten Abweichungen vom Mittelwert geteilt durch die Anzahl der werte
• Problem –> auch die Einheit wird mitquadriet –> Kilogramm quadrat –> schlecht verwertbare aussage –> Lösung? –> Standardarbweichung

Standardabweichung

• Wurzel der Varianz
• beschreibt wie weit die Einzelwerte durchschnittlich vom Mittelwert entfert liegen

Question 15

deskreptive Statistik: Histogramm vs Balkendiagram (2)

Answer 15

histogramm ähnelt Balkendiagramm, jedoch beruht die Darstellung auf einer gruppierung von metrischen daten

die säulen eines Histogramms grenzen direkt aneinander - die eines Balkendiagramms haben abstand voneinader

Question 16

deskreptive Statistik: Boxplot (2)

Answer 16

stellt MEDIAN sowie das OBERE und das UNTER QUARTIL in Form einer Box dar

+ angabe von Maximum und Minimum

Question 17

deskreptive Statistik: Streudiagramm (2)

Answer 17

auftragen abhänger Varaiabeln (z.b RR y-achse - ordinate) gegen einer unabhängiger Variablen (Gewicht x-achse - Abzisse)

–> Punktwolke

Question 18

deskreptive Statistik: Korrelation (1)

Answer 18

beschreibt statsictisch linearen zgh von stegien merkmalen

Question 19

deskreptive Statistik: Korrelationskoeffizeinten (3)

Answer 19

maßzahl der Stärke einer ÄKorrelation

ordinalskalierte Daten nach Spearman –> ungenauer, aber weniger extremwertanfällig

intervallskalierte Daten nach Pearson –> exakter aber extremwert anfälliger

Question 20

deskreptive Statistik: 2wahrscheinlichkeiten

• diskrete vs stegige zufallsvariabel (1)
• wahrscheinlichkeit “P” eines Ereignisses (3)

Answer 20

diskrete vs stegige zufallsvariabel: diskrete nimmt endlcihe zahl an z.b “3” vs stegtige auch”3,241”

wahrscheinlichkeit “P” eines Ereignisses

• wahrscheinlichkeit mit der ereignis eintreten wird
• P = anzahl der günstigen erignisse / Grundmenge aller möglichen ereignissse
• z.b. wahrschienlichkeit eine 6 zu würfeld 1/6

Question 21

deskreptive Statistik: unabhängie wahrscheinlichkeit (1)

Answer 21

wahrscheinlichkeit dass ereignis A eintrtt ändert sich nicht wenn ereignis B eintritt (z.B würfeln)

Question 22

deskreptive Statistik: bedingte Wahrscheinlichkeit (1)

Answer 22

wahrscheinlichkeit dass Ereingis A eintritt ändert sich wenn ergeignis B eingetreten ist

Question 23

deskreptive Statistik: satz von Bayes (1)

Answer 23

berechnung von bedinten Wahrscheinlichkeiten

Question 24

deskreptive Statistik: wahrscheinlichkeitsverteilungen

• Binomialverteilung (2)
• normlaverteilung (3)
• standardnormalverteilung (2)

Answer 24

Binomialverteilung

• wahrsch. von diskrete nMerkmalen
• z.b es gibt nur zwei Ereignisse eines Versuchs (dichotom)

normlaverteilung

• wahrscheinlihckeitsvertielung von stetigen merkmalen
• “gaussche normlaverteilung” -> symmetrische verteilung um Erwartungwert
• +- 1, 2, 3 SD –> 68%, 95%, 99,7% der ergebnisse

standardnormalverteilung

• defninert durch Erwartungswert 0 und Stadnardabweichung weich
• Daten werden abgerufen. Warten Sie ein paar Sekunden, und versuchen Sie noch mal, auszuschneiden oder zu kopieren.