deskreptive_Statistik_Brainscape Flashcards

1
Q

deskreptive Statistik: statsitische Variable (1)

A

dient zur Beschreibung von Merkmalausprägungen

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Q

deskreptive Statistik: Grundgesamtheit (1)

A

Gruppe, der der Merkmalsträger entstammt

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Q

deskreptive Statistik: unabhänigie variable (1)

A

Stellgröße, die in einem Experiment vom Versuchsleiter gezielt variiert wird, um die Auswirkungen auf die abhängige variable zu beobachten

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4
Q

deskreptive Statistik: abhängige Variable (2)

A

variable deren - durch variation der unabhängigen Variablen - herbeigeführte Veränderungen beobachtet wird

z.b. Nebenwirkungen in abhängikeit des chemotherapeutikums

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5
Q

deskreptive Statistik: skalierungen

  • Qualitativ (1)
  • Quantitativ (2)
A

Qualitativ: Nominal

Quantitativ

  • Ordinal
  • metrische (Intervallkala und Rationalskala)
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6
Q

deskreptive Statistik: nominlae skala

  • skalennivau (1)
  • charakterisitika (1)
  • lagemaß (2)
  • streumaß (1)
  • tests (1)
  • graphiken (2)
A

skalennivau: kategoriale Skala
charakterisitika: es kann keine Rangfolge gebildet werden (z.B augenfarbe)

lagemaß

  • Modalwert
  • absolute un relative Häufigkeit

streumaß: nicht zutreffen

tests: nicht parametrische test

graphiken

  • Kreisdiagramm
  • Balkendiagramm
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7
Q

deskreptive Statistik: ordinale skala

  • skalennivau (1)
  • charakterisitika (2)
  • lagemaß (3)
  • streumaß (2)
  • tests (1)
  • graphiken (3)
A

skalennivau: kategoriale skala

charakterisitika

  • es kann eine Rangfolge gebilet werden
  • dei Abstände zwishcen zwei Merkmalsausprägungen sind nicht defniert (z.B schulnoten)

lagemaß

  • median
  • oberes und unteres quartil
  • Perzentil

streumaß

  • spannweite
  • interquartilsabstand

tests: nicht parametrische Test

graphiken

  • Kreisdiagramm
  • balkendiagram
  • Boxplot
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8
Q

deskreptive Statistik: intervallskala

  • skalennivau (1)
  • charakterisitika (3)
  • lagemaß (5)
  • streumaß (4)
  • tests (1)
  • graphiken (3)
A

skalennivau: metrische skala

charakterisitika

  • Rangfolge kann gebildet werden
  • die Abstände sind zwischen den Merkmalen definiert
  • es gibt KEINEN natrlichen Nullpunkt (z.b. temperaturskala in Grad Celsius)

lagemaß

  • Minimum / Maximum
  • Median
  • oberes und unteres Quartil
  • Perzentil
  • Mittelwert

streumaß

  • spannweite
  • interquartilenabstand
  • standardabweichung
  • varianz

tests: parametrische test

graphiken

  • boxpot
  • histogramm
  • streudiagramm
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9
Q

deskreptive Statistik: rationalskala

  • skalennivau (1)
  • charakterisitika (3)
  • lagemaß (5)
  • streumaß (4)
  • tests (1)
  • graphiken (3)
A

skalennivau: metrische Skala

charakterisitika

  • Rangfolge kann gebildet werden
  • die Abstände sind zwischen den Merkmalen definiert
  • es gibt EINEN!!! natrlichen Nullpunkt (z.b. temperaturskala in Grad Kelvin)

lagemaß

  • Minimum / Maximum
  • Median
  • oberes und unteres Quartil
  • Perzentil
  • Mittelwert

streumaß

  • spannweite
  • interquartilenabstand
  • standardabweichung
  • varianz

tests: parametrische test

graphiken

  • boxpot
  • histogramm
  • streudiagramm
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10
Q

deskreptive Statistik: modalwert (3)

A

häufgster wert

gut vs extremwerte

bei mehrgipfligen ereignisssenkaumzu verwednen

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11
Q

deskreptive Statistik: quantilen (2)

A

wert dereine menge in 2 gruppen ineteilt. —> eine menge ist größer, andere kleiner als definieter wert

median = 1/2 quantil

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12
Q

deskreptive Statistik: Quartil (2)

A

1/4-quantil

3/4 quantil

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13
Q

deskreptive Statistik: Perzentil (2)

A

“hunderstelwert”

z.B 3%-Perzentil = 3/100 Quantil –> 3% aller werte sind kleiner - 97% sidn größer als definerter wert

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14
Q

deskreptive Statistik: Streumaß

  • min max (1)
  • quartilenabstand (1)
  • varianz (3)
  • Standardabweichung (2)
A

min max: je größer Abstand min max desto breiter streuung

quartilenabstand: je größer Abstand untere obere quartil desto breiter streuung

varianz

  • je größer die varianz desto breiter Streuung
  • Summe der quadrieten Abweichungen vom Mittelwert geteilt durch die Anzahl der werte
  • Problem –> auch die Einheit wird mitquadriet –> Kilogramm quadrat –> schlecht verwertbare aussage –> Lösung? –> Standardarbweichung

Standardabweichung

  • Wurzel der Varianz
  • beschreibt wie weit die Einzelwerte durchschnittlich vom Mittelwert entfert liegen
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15
Q

deskreptive Statistik: Histogramm vs Balkendiagram (2)

A

histogramm ähnelt Balkendiagramm, jedoch beruht die Darstellung auf einer gruppierung von metrischen daten

die säulen eines Histogramms grenzen direkt aneinander - die eines Balkendiagramms haben abstand voneinader

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16
Q

deskreptive Statistik: Boxplot (2)

A

stellt MEDIAN sowie das OBERE und das UNTER QUARTIL in Form einer Box dar

+ angabe von Maximum und Minimum

17
Q

deskreptive Statistik: Streudiagramm (2)

A

auftragen abhänger Varaiabeln (z.b RR y-achse - ordinate) gegen einer unabhängiger Variablen (Gewicht x-achse - Abzisse)

–> Punktwolke

18
Q

deskreptive Statistik: Korrelation (1)

A

beschreibt statsictisch linearen zgh von stegien merkmalen

19
Q

deskreptive Statistik: Korrelationskoeffizeinten (3)

A

maßzahl der Stärke einer ÄKorrelation

ordinalskalierte Daten nach Spearman –> ungenauer, aber weniger extremwertanfällig

intervallskalierte Daten nach Pearson –> exakter aber extremwert anfälliger

20
Q

deskreptive Statistik: 2wahrscheinlichkeiten

  • diskrete vs stegige zufallsvariabel (1)
  • wahrscheinlichkeit “P” eines Ereignisses (3)
A

diskrete vs stegige zufallsvariabel: diskrete nimmt endlcihe zahl an z.b “3” vs stegtige auch”3,241”

wahrscheinlichkeit “P” eines Ereignisses

  • wahrscheinlichkeit mit der ereignis eintreten wird
  • P = anzahl der günstigen erignisse / Grundmenge aller möglichen ereignissse
  • z.b. wahrschienlichkeit eine 6 zu würfeld 1/6
21
Q

deskreptive Statistik: unabhängie wahrscheinlichkeit (1)

A

wahrscheinlichkeit dass ereignis A eintrtt ändert sich nicht wenn ereignis B eintritt (z.B würfeln)

22
Q

deskreptive Statistik: bedingte Wahrscheinlichkeit (1)

A

wahrscheinlichkeit dass Ereingis A eintritt ändert sich wenn ergeignis B eingetreten ist

23
Q

deskreptive Statistik: satz von Bayes (1)

A

berechnung von bedinten Wahrscheinlichkeiten

24
Q

deskreptive Statistik: wahrscheinlichkeitsverteilungen

  • Binomialverteilung (2)
  • normlaverteilung (3)
  • standardnormalverteilung (2)
A

Binomialverteilung

  • wahrsch. von diskrete nMerkmalen
  • z.b es gibt nur zwei Ereignisse eines Versuchs (dichotom)

normlaverteilung

  • wahrscheinlihckeitsvertielung von stetigen merkmalen
  • “gaussche normlaverteilung” -> symmetrische verteilung um Erwartungwert
  • +- 1, 2, 3 SD –> 68%, 95%, 99,7% der ergebnisse

standardnormalverteilung

  • defninert durch Erwartungswert 0 und Stadnardabweichung weich
  • Daten werden abgerufen. Warten Sie ein paar Sekunden, und versuchen Sie noch mal, auszuschneiden oder zu kopieren.