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Question 1

Qual o melhor tipo de estudo para definir riscos, confirmar hipóteses, estudar a história natural das doenças e calcular a incidência de uma doença?

Answer 1

Coorte

Question 2

Qual melhor tipo de estudo para doenças raras e longas?

Answer 2

Caso-controle

Question 3

Desvantagens do estudo de coorte (3)

Answer 3

Caro, longo, ruim para doenças raras

Question 4

Desvantagens do estudo de caso-controle (2)

Answer 4

Estima os riscos sem confirmá-los, é sujeito ao viés de memória

Question 5

Cite as 5 fases de um ensaio clínico

Answer 5

Fase pré-clínica: testagem da segurança em animais
Fase 1: teste da segurança em humanos (poucos indivíduos no estudo)
Fase 2: testes para definir a dose correta (poucos indivíduos no estudo)
Fase 3: ensaios comparativos (muitos indivíduos no estudo)
Fase 4: vigilância pós-comercialização

Question 6

Desvantagens do ensaio clínico (3)

Answer 6

Caro, complexo, sujeito a questões sociais e éticas

Question 7

Quais erros podem ser evitados ao realizar a randomização de um ensaio clínico?

Answer 7

Erro de seleção (ex: investigador colocar no grupo intervenção pacientes que teriam maior probabilidade de responder bem)
Erro de confusão (fatores externos interferindo nos resultados)

Question 8

Quais erros podem ser evitados ao realizar o cegamento de um ensaio clínico?

Answer 8

Erro de aferição

Question 9

Diferencie o efeito Hawthorne do efeito placebo.

Answer 9

Efeito Hawthorne: mudança de comportamento devido ao fato de estar sendo observado.

Efeito placebo: efeito psicológico devido à aplicação de uma intervenção semelhante à terapêutica.

Question 10

Diferencie eficácia, efetividade e eficiência.

Answer 10

Eficácia: quando uma intervenção funciona em condições ideais.
Efetividade: quando uma intervenção funciona em condições reais
Eficiência: quando uma intervenção funciona em condições reais, levando em conta riscos e custos.

Question 11

Qual a medida de frequência e a de associação no estudo transversal?

Answer 11

Frequência: prevalência

Associação: razão de prevalências

Question 12

Qual a medida de frequência e a de associação no estudo de caso-controle?

Answer 12

Frequência: geralmente não é calculada (mas pode ser prevalência)
Associação: Odds Ratio (OR)

Question 13

Qual a medida de frequência e a de associação no estudo de coorte?

Answer 13

Frequência: incidência

Associação: risco relativo (RR)

Question 14

Qual a medida de frequência e as de associação no ensaio clínico?

Answer 14

Frequência: incidência
Associação: risco relativo (RR), redução absoluta do risco (RAR), redução relativa do risco (RRR), número necessário para tratar (NNT)

Question 15

Fórmula do risco relativo

Answer 15

RR = Incidência no exposto/Incidência no não exposto

Question 16

Fórmulas da redução do risco relativo (RRR), redução absoluta do risco (RAR) e NNT.

Answer 16

RRR: Incidência no exposto - Incidência no não exposto (sempre o MAIOR - MENOR)
RAR = 1 - RRR
NNT = 1/RAR

Question 17

Cite uma desvantagem da metanálise.

Answer 17

Viés de publicação

Question 18

Ao que se refere a probabilidade pré-teste e a probabilidade pós-teste?

Answer 18

Pré-teste: prevalência da doença

Pós-teste: valor preditivo

Question 19

Quais as características de um exame são avaliadas pela curva ROC? Como identificar um exame de alta acurácia?

Answer 19

Sensibilidade e especificidade

Quanto mais perto do 1 (para cima e para esquerda) ou quanto maior a área sob a curva, maior a acurácia

Question 20

Diferencie o conceito de variável qualitativa nominal de ordinal.

Answer 20

Nominal: não existe ordem entre as categorias (ex: sexo, local de residência)
Ordinal: existe ordem entre as categorias (ex: escolaridade, estadiamento de uma doença)

Question 21

Diferencie o conceito de variável quantitativa discreta de contínua.

Answer 21

Discreta: não admite valores fracionados (ex: número de filhos)
Contínua: admite valores fracionados (ex: peso)

Question 22

Cite 3 medidas de tendência central.

Answer 22

Média, mediana e moda

Question 23

Cite 3 medidas de dispersão

Answer 23

Amplitude, variância e desvio padrão

Question 24

Como interpretar um valor de p < 0,05?

Answer 24

Admite-se uma probabilidade de 5% que a diferença encontrada no estudo se deva ao acaso (erro aleatório)

Question 25

Como interpretar o intervalo de confiança = 95%?

Answer 25

Se o mesmo estudo for repetido 100x, em 95x o risco do fator estudado vai variar entre os números encontrados no intervalo de confiança

Question 26

Como avaliar se o achado de um estudo tem significância estatística de acordo com o IC?

Answer 26

Os achados estatisticamente significantes não tem interposição dos intervalos de confiança (sempre < 1 ou sempre > 1, sem incluir a unidade).

Question 27

RR > 1 indica _____, RR = 1 indica _____, e RR < 1 indica _____

Answer 27

> 1: Fator de risco
= 1: Não há associação entre fatores
< 1: Fator de proteção

Question 28

Diferencie validade interna de validade externa de um estudo.

Answer 28

Validade interna: extensão em que os resultados observados representam uma verdadepara a população sendo estudada e, portanto, não se devem a erros metodológicos.

Validade externa: os resultados do estudo se aplicam a pacientes semelhantes em um cenário diferente (“na vida real”).

Question 29

Diferencie sensibilidade de especificidade

Answer 29

Sensibilidade: indivíduos que tem teste positivo entre os doentes (verdadeiro positivo)
Especificidade: indivíduos que tem teste negativo entre os saudáveis (verdadeiro negativo)

Question 30

Diferencie valor preditivo positivo de valor preditivo negativo

Answer 30

Valor preditivo positivo: indivíduos que tem a doença entre todos que tem teste positivo (acertos nos positivos)
Valor preditivo negativo: indivíduos que não tem a doença entre todos que tem teste negativo (acertos nos negativos)

Question 31

Quando a prevalência de uma doença numa determinada população é alta, o valor preditivo positivo _____, enquanto valor preditivo negativo ____, e a sensibilidade e especificidade _____.

Answer 31

Aumenta, diminui, não são alteradas

Question 32

Como calcular a acurácia de um teste?

Answer 32

Acurácia = verdeiros positivos + verdadeiros negativos / verdadeiros positivos + falsos positivos + verdadeiros negativos + falsos negativos