MED — PREV 03: Epidemiologia Clínica

Question 1

• Pergunta: O que é sensibilidade em um teste diagnóstico?

Answer 1

• Resposta: Sensibilidade é a capacidade de um teste de identificar corretamente os doentes, ou seja, a proporção de pessoas com a doença que obtêm um resultado positivo no teste. Fórmula: A / (A + C), onde A = verdadeiros positivos e C = falsos negativos.

Question 2

• Pergunta: Quando um teste com alta sensibilidade é preferível?

Answer 2

• Resposta: Um teste com alta sensibilidade é preferível para excluir doenças graves, pois minimiza falsos negativos. Se o resultado é negativo, há confiança de que o paciente realmente não tem a doença.

Question 3

• Pergunta: O que é especificidade em um teste diagnóstico?

Answer 3

• Resposta: Especificidade é a capacidade de um teste de identificar corretamente os não doentes, ou seja, a proporção de pessoas sem a doença que obtêm um resultado negativo no teste. Fórmula: D / (B + D), onde D = verdadeiros negativos e B = falsos positivos.

Question 4

• Pergunta: Quando um teste com alta especificidade é preferível?

Answer 4

• Resposta: Um teste com alta especificidade é preferível quando o objetivo é confirmar um diagnóstico, pois minimiza os falsos positivos. Ideal para doenças que têm tratamentos invasivos ou arriscados.

Question 5

• Pergunta: O que é a razão de verossimilhança positiva (RV+)?

Answer 5

• Resposta: RV+ é a probabilidade de um teste ser positivo em pessoas com a doença comparada à probabilidade de o teste ser positivo em pessoas sem a doença. Fórmula: Sensibilidade / (1 - Especificidade).

Question 6

• Pergunta: O que significa uma RV+ > 10?

Answer 6

• Resposta: Uma RV+ > 10 significa que o teste é muito útil para confirmar a presença da doença.

Question 7

• Pergunta: O que é a razão de verossimilhança negativa (RV−)?

Answer 7

• Resposta: RV− é a probabilidade de um teste ser negativo em pessoas com a doença comparada à probabilidade de o teste ser negativo em pessoas sem a doença. Fórmula: (1 - Sensibilidade) / Especificidade.

Question 8

• Pergunta: O que significa uma RV− < 0,1?

Answer 8

• Resposta: Uma RV− < 0,1 indica que o teste é muito útil para excluir a doença.

Question 9

• Pergunta: O que é o valor preditivo positivo (VPP)?

Answer 9

• Resposta: O VPP é a probabilidade de que uma pessoa com um resultado positivo realmente tenha a doença. Fórmula: A / (A + B), onde A = verdadeiros positivos e B = falsos positivos.

Question 10

• Pergunta: O que é o valor preditivo negativo (VPN)?

Answer 10

• Resposta: O VPN é a probabilidade de que uma pessoa com um resultado negativo realmente não tenha a doença. Fórmula: D / (C + D), onde D = verdadeiros negativos e C = falsos negativos.

Question 11

• Pergunta: Como a prevalência de uma doença afeta o valor preditivo positivo?

Answer 11

• Resposta: Quanto maior a prevalência da doença, maior será o valor preditivo positivo de um teste, pois a chance de um teste positivo indicar a presença da doença aumenta.

Question 12

• Pergunta: O que representa a curva ROC em um teste diagnóstico?

Answer 12

• Resposta: A curva ROC (Receiver Operating Characteristic) mostra a relação entre a sensibilidade e (1 - especificidade) de um teste, ajudando a identificar o ponto ideal de corte do teste para maximizar a discriminação entre doentes e não doentes.

Question 13

• Pergunta: O que significa a área sob a curva (AUC) de uma curva ROC?

Answer 13

• Resposta: A AUC mede a performance geral de um teste. Um AUC de 1 significa um teste perfeito, enquanto um AUC de 0,5 indica que o teste não tem valor diagnóstico (equivalente ao acaso).

Question 14

• Pergunta: Como identificar o ponto ideal na curva ROC?

Answer 14

• Resposta: O ponto ideal na curva ROC é aquele mais próximo do canto superior esquerdo, que maximiza a sensibilidade e minimiza os falsos positivos.

Question 15

• Pergunta: Qual é a principal característica de um estudo de coorte?

Answer 15

• Resposta: Um estudo de coorte segue um grupo de indivíduos ao longo do tempo para observar o desenvolvimento de uma doença com base em exposições anteriores.

Question 16

• Pergunta: Qual é a medida de associação típica em um estudo de coorte?

Answer 16

• Resposta: A medida de associação é o risco relativo (RR), que compara o risco de desenvolver uma doença entre os expostos e os não expostos.

Question 17

• Pergunta: Qual é a principal característica de um estudo de caso-controle?

Answer 17

• Resposta: Um estudo de caso-controle compara pacientes que têm a doença (casos) com aqueles que não têm (controles), investigando exposições passadas.

Question 18

• Pergunta: Qual é a medida de associação utilizada em estudos de caso-controle?

Answer 18

• Resposta: A medida de associação é o odds ratio (OR), que estima a chance de exposição entre os doentes comparada aos não doentes.

Question 19

• Pergunta: Em um teste de triagem para câncer de próstata, qual característica deve ser priorizada: alta sensibilidade ou alta especificidade?

Answer 19

• Resposta: Alta sensibilidade, pois o objetivo é detectar a maior parte dos casos e minimizar os falsos negativos.

Question 20

• Pergunta: Um teste para diagnóstico de HIV tem sensibilidade de 98% e especificidade de 96%. Como isso influencia o uso desse teste para triagem?

Answer 20

• Resposta: A alta sensibilidade torna o teste adequado para triagem, mas é necessário um segundo teste confirmatório com alta especificidade para evitar falsos positivos.

Question 21

• Pergunta: Um teste diagnóstico apresenta uma RV+ de 12. Como você interpreta esse resultado?

Answer 21

• Resposta: Esse teste é muito útil para confirmar a doença, pois uma RV+ > 10 indica alta capacidade de confirmar a doença.

Question 22

• Pergunta: Um paciente tem resultado positivo em um teste para uma doença rara. O que você deve considerar antes de confiar no resultado?

Answer 22

• Resposta: Devido à baixa prevalência, o valor preditivo positivo pode ser baixo, aumentando a chance de falso positivo. Exames confirmatórios são necessários.

Question 23

• Pergunta: Se um teste tem sensibilidade de 95% e especificidade de 80%, ele será melhor para confirmar ou excluir uma doença?

Answer 23

• Resposta: Melhor para excluir a doença, pois a alta sensibilidade reduz a chance de falsos negativos.

Question 24

• Pergunta: Uma doença tem baixa prevalência em uma população. Qual valor preditivo é mais confiável nesse cenário?

Answer 24

• Resposta: O valor preditivo negativo (VPN) é mais confiável, pois a chance de um teste negativo estar correto aumenta quando a prevalência é baixa.

Question 25

• Pergunta: Qual a principal vantagem de utilizar um estudo de coorte em relação a um estudo caso-controle?

Answer 25

• Resposta: Um estudo de coorte permite medir diretamente a incidência da doença e calcular o risco relativo, proporcionando melhor entendimento de causalidade.

Question 26

• Pergunta: Em um estudo de caso-controle, se o odds ratio (OR) for maior que 1, o que isso indica?

Answer 26

• Resposta: Um OR > 1 sugere que a exposição está associada a um risco aumentado de desenvolver a doença.

Question 27

• Pergunta: Um estudo clínico relata uma AUC de 0,9 em uma curva ROC. O que isso indica sobre a performance do teste?

Answer 27

• Resposta: Um AUC de 0,9 indica que o teste tem uma excelente capacidade de discriminar entre doentes e não doentes.

Question 28

• Pergunta: O que acontece com o valor preditivo positivo se a prevalência de uma doença aumenta?

Answer 28

• Resposta: O valor preditivo positivo aumenta, pois a chance de um teste positivo realmente indicar doença cresce conforme a prevalência aumenta.

Question 29

• Pergunta: Em um estudo de coorte, o risco relativo foi calculado como 3. O que isso significa?

Answer 29

• Resposta: Significa que as pessoas expostas têm três vezes mais chance de desenvolver a doença em comparação com as não expostas.

Question 30

• Pergunta: Em um teste com alta sensibilidade mas baixa especificidade, qual é a principal desvantagem?

Answer 30

• Resposta: A principal desvantagem é o maior número de falsos positivos, o que pode resultar em tratamentos ou investigações desnecessárias.