medische wetenschap Flashcards
Integrative medicine
realisatie dat patienten niet alleen pillen en behandelingen moeten geven, maar ook moeten ze zelf aan de slag met hun gezondheid –> gezond eten, bewegen enz.
evidenced based medicine
integratie van de best beschikbare kennis samen met klinische expertise en waarden en de preferenties van de patient
bayesian thinking in onderzoek
perspectief(wat is er bekend)–> prior belief –> posterior belief(nieuwe info)
hoe wordt steekproef representatief
door random selectie, niet iedereen komt erin. Maar iedereen had zelfde kans om erin te komen.
noodzakelijke beperkingen studie
deelnemers doen vrijwillig mee en studie moet etisch verantwoord zijn
wat als steekproef niet representatief is
resultaten van studie gelden niet voor populatie= onzuiver bias= systematische fout
dubbelblind
feitelijke behandeling is niet bekend bij patient en niet bij. onderzoeker
factoren invloed op validiteit
representatieve steekproef
systematische fouten
verstorende factoren
rekening gehouden met placebo effect
steekproefvariatie
stel je doet 2x zelfde studie, dan toch net andere resultaten= toevallige fout
2 aannames statistiek
- het gemiddelde in de populatie is gelijk aan het gemiddelde wat in de steekproef is gevonden
- de spreiding van de uitkomsten in de populatie is ook gelijk aan de spreiding in deze steekproef
standaardfout
maat voor spreiding van het gemiddelde
betrouwbaarheidsinterval
bij bl van 95%, zou je als je onderoek 100 keer zou doen, in 95 gevallen zou het resultaat tussen een het minimum en maximum van het gemiddelde uit de steekproef liggen
invloed n op betrouwbaarheidsinterval
als steekproef 4x zo groot wordt, wordt BI 2x zo smal
BI breedte is evenredig met wortel n
Type 1 fout
nulhypothese is waar, maar bij toeval (5% kans) vinden we extreme uitkomst in steekproef –> geen sign verschil, maar door toeval lijkt het wel zo
type 2 fout
nulhypothese is niet waar, maar door toeval een waarde gevonden die onder de nulhypothese ligt
invloed op type 1 of 2 fout
type 1 fout kan je niet beinvloeden
type 2 fout beinvloeden door grotere steekproef
power
kans dat je goed resultaat gaat vinden–> vergroot je door grotere steekproefgrootte
p-waarde
kans dat het verschil vanuit de nulhypothese komt, als p-waarde < 5% is nulhypothese niet waar, anders wel
vuistregels p-waarde en betrouwbaarheidsinterval
als p-waarde significant is, bevat bi niet de nulhypothsese
als p-waarde niet significant is dan wel
probability P(D+)
kans dat ziekte aanwezig is
prevalentie
aantal gevallen dat op dat moment in de bevolking aanwezig zijn
ziekenmensen/totale populatie
cumulatieve incidentie
proportie van het aantal zieke mensen in een populatie dat binnen een bepaalde tijdsperiode een zieke ontwikkeld
van 0-1 of in procenten
incidentie cijfer/ hazard rate
aantal ziektes/persoonsjaren
van 0 tot >1
hiermee onderscheid maken hoe snel de ziekte voorkwam
relatief risico/risk ratio/ cumlatieve ratio
risico op ziekte tussen 2 groepen vergelijken (bv rokers en niet-rokers)
relatief risico= risico 1/risico 2 = cl1, 10 jaar/ cl2, 10 jaar
cl= cumulatieve incidentie
gaat van 0 tot oneindig
null value= 1
afkorting is IRR
null value
waarde als er geen effect is
bij ratio is null value 1
bij verschil is null value 0
relatief risico lange en korte follow up
lang: CIR komt dichtbij 1 (bij null value omdat andere mensen ook dood gaan)
kort: CIR= IRR
dan is Cl = IR * verschil in tijd
risico verschil/ rate verschil
van -oneindig tot oneindig
absoluut risico verschil= risico exposed groep- risico controle groep = RD
als uitkomst negatief is, dan beschermd de therapie
absolute risico reductie
risico controle groep- risico exposed groep = ARR
numbers needed to treat
hoeveel mensen behandelen in een gedefineerde tijsdperiode om 1 geval te voorkomen
NNT is afkorting
1/ -RD of 1/ARR
in kliniek is nummer tussen 50 en 100 aanvaardbaar
odds ratio
OR= zieke mensen/ mensen die niet ziek zijn
uitkomst van RD het gevolg
als > 0 is er een groter risico en is behandeling schadelijk
=0 dan is er geen verschil dus zal behandeling geen effect hebben
als <0 groter risico en is behandeling effectief
