medische wetenschap

Question 1

Integrative medicine

Answer 1

realisatie dat patienten niet alleen pillen en behandelingen moeten geven, maar ook moeten ze zelf aan de slag met hun gezondheid –> gezond eten, bewegen enz.

Question 2

evidenced based medicine

Answer 2

integratie van de best beschikbare kennis samen met klinische expertise en waarden en de preferenties van de patient

Question 3

bayesian thinking in onderzoek

Answer 3

perspectief(wat is er bekend)–> prior belief –> posterior belief(nieuwe info)

Question 4

hoe wordt steekproef representatief

Answer 4

door random selectie, niet iedereen komt erin. Maar iedereen had zelfde kans om erin te komen.

Question 5

noodzakelijke beperkingen studie

Answer 5

deelnemers doen vrijwillig mee en studie moet etisch verantwoord zijn

Question 6

wat als steekproef niet representatief is

Answer 6

resultaten van studie gelden niet voor populatie= onzuiver bias= systematische fout

Question 7

dubbelblind

Answer 7

feitelijke behandeling is niet bekend bij patient en niet bij. onderzoeker

Question 8

factoren invloed op validiteit

Answer 8

representatieve steekproef
systematische fouten
verstorende factoren
rekening gehouden met placebo effect

Question 9

steekproefvariatie

Answer 9

stel je doet 2x zelfde studie, dan toch net andere resultaten= toevallige fout

Question 10

2 aannames statistiek

Answer 10

• het gemiddelde in de populatie is gelijk aan het gemiddelde wat in de steekproef is gevonden
• de spreiding van de uitkomsten in de populatie is ook gelijk aan de spreiding in deze steekproef

Question 11

standaardfout

Answer 11

maat voor spreiding van het gemiddelde

Question 12

betrouwbaarheidsinterval

Answer 12

bij bl van 95%, zou je als je onderoek 100 keer zou doen, in 95 gevallen zou het resultaat tussen een het minimum en maximum van het gemiddelde uit de steekproef liggen

Question 13

invloed n op betrouwbaarheidsinterval

Answer 13

als steekproef 4x zo groot wordt, wordt BI 2x zo smal

BI breedte is evenredig met wortel n

Question 14

Type 1 fout

Answer 14

nulhypothese is waar, maar bij toeval (5% kans) vinden we extreme uitkomst in steekproef –> geen sign verschil, maar door toeval lijkt het wel zo

Question 15

type 2 fout

Answer 15

nulhypothese is niet waar, maar door toeval een waarde gevonden die onder de nulhypothese ligt

Question 16

invloed op type 1 of 2 fout

Answer 16

type 1 fout kan je niet beinvloeden

type 2 fout beinvloeden door grotere steekproef

Question 17

power

Answer 17

kans dat je goed resultaat gaat vinden–> vergroot je door grotere steekproefgrootte

Question 18

p-waarde

Answer 18

kans dat het verschil vanuit de nulhypothese komt, als p-waarde < 5% is nulhypothese niet waar, anders wel

Question 19

vuistregels p-waarde en betrouwbaarheidsinterval

Answer 19

als p-waarde significant is, bevat bi niet de nulhypothsese

als p-waarde niet significant is dan wel

Question 20

probability P(D+)

Answer 20

kans dat ziekte aanwezig is

Question 21

prevalentie

Answer 21

aantal gevallen dat op dat moment in de bevolking aanwezig zijn

ziekenmensen/totale populatie

Question 22

cumulatieve incidentie

Answer 22

proportie van het aantal zieke mensen in een populatie dat binnen een bepaalde tijdsperiode een zieke ontwikkeld

van 0-1 of in procenten

Question 23

incidentie cijfer/ hazard rate

Answer 23

aantal ziektes/persoonsjaren

van 0 tot >1

hiermee onderscheid maken hoe snel de ziekte voorkwam

Question 24

relatief risico/risk ratio/ cumlatieve ratio

Answer 24

risico op ziekte tussen 2 groepen vergelijken (bv rokers en niet-rokers)

relatief risico= risico 1/risico 2 = cl1, 10 jaar/ cl2, 10 jaar

cl= cumulatieve incidentie

gaat van 0 tot oneindig

null value= 1

afkorting is IRR

Question 25

null value

Answer 25

waarde als er geen effect is

bij ratio is null value 1
bij verschil is null value 0

Question 26

relatief risico lange en korte follow up

Answer 26

lang: CIR komt dichtbij 1 (bij null value omdat andere mensen ook dood gaan)
kort: CIR= IRR

dan is Cl = IR * verschil in tijd

Question 27

risico verschil/ rate verschil

Answer 27

van -oneindig tot oneindig

absoluut risico verschil= risico exposed groep- risico controle groep = RD

als uitkomst negatief is, dan beschermd de therapie

absolute risico reductie
risico controle groep- risico exposed groep = ARR

Question 28

numbers needed to treat

Answer 28

hoeveel mensen behandelen in een gedefineerde tijsdperiode om 1 geval te voorkomen

NNT is afkorting

1/ -RD of 1/ARR

in kliniek is nummer tussen 50 en 100 aanvaardbaar

Question 29

odds ratio

Answer 29

OR= zieke mensen/ mensen die niet ziek zijn

Question 30

uitkomst van RD het gevolg

Answer 30

als > 0 is er een groter risico en is behandeling schadelijk

=0 dan is er geen verschil dus zal behandeling geen effect hebben

als <0 groter risico en is behandeling effectief