HC.12.3 - Het toetsen van hypothesen / meta-analyse Flashcards
wat houdt de nul en alternatieve hypothese in?
nul = er is geen verschil
alternatieve = er is wel verschil
wat doen we als de p<0,05 is?
nulhypothese verwerpen er is dus verschil en de alternatieve hypothese wordt aangenomen
wat doen we als p>0,05?
nulhypothese niet verworpen, H0 aangenomen en er is geen verschil
wat zijn de stappen voor toetsen?
- formuleer de nulhypothese
- verzamel gegevens
- bereken de toetsingsgrootheid
- beoordeel de waarde van de toetsingsgrootheid
wat is SPSS?
wat is een T-test?
wordtgebruikt om te kijken of er een significant verschil is. dit owrdt bepaald door steekproefgegevens en SD. T-waarde groter dan kritische waarde dan is het significant
wat is een type I fout?
nulhypothese verwerpen als deze in werkelijkheid correct is. deze is 0,05 dus 1/20
wat is een type II fout?
nulhypothese niet verwerpen als deze in werkelijkheid niet correct. dit vinden we minder erg want dit verandert de wereld niet dit is meestal 30%
hoe bereken je de power van een toets?
1 - type II fout
waar kijkt een meta-analyse naar?
de effecten van verschillende studies worden met elkaar vergeleken
wat is heterogeniteit?
de variatie tussen de verschillende studies kan met een subgroepanalyse en een meta-regressie opgespoord worden
hoe zie je heterogeniteit in een forest plot?
als de spreiding niet bij elkaar valt dan heb je dus hele andere uitkomsten gevonden
wat is het fixed effects model?
variatie in uitkomsten komt volgens fixed effects modellen alleen door steekproefvariatie. hierdoor krijgen alle studies hetzelfde gemiddelde
wat is random effects model?
verschillen worden door heterogeniteit veroorzaakt. dit model heeft een groter betrouwbaarheidsinterval maar is eerlijker dan het andere model
