H13.8: AI in de zorg

Question 1

waarom AI in de zorg?

Answer 1

• patronen herkennen obv veel data en daarmee de zorg verbeteren
• digitalisering vd maatschappij en de zorg
• computer is beter in repititieve taken en reproduceerbaar

Question 2

wat heeft AI nodig om te leren?

Answer 2

• veel voorbeelden
• label: oordeel patholoog

Question 3

machine learning

Answer 3

kijken welke kenmerken je ergens van kan afleiden.

Question 4

deep learning

Answer 4

niet zelf nadenken wat je de kenmerken vindt van een kwaadaardige leasie, maar je geeft het hele plaatje aan AI en laat hem zelf kijken

Question 5

het moet generaliseerbaar zijn

Answer 5

je haalt een stukje data uit je dataset als test dataset.

Question 6

oppassen voor bias

Answer 6

belangrijke vragen
- met welk doel zijn de data verzameld?
- hoe zijn de data verzameld?
- wat is de bron van de data?
- hoe betrouwbaar zijn de labels?

Question 7

problemen om te tackelen

Answer 7

• reductinistische benadering
  = veel methodes kunnen helpen bij een subprobleem maar kunnen niet alle mogelijke afwijkingen op een x-thorax herkennen
  = veel methodes gebaseerd op maar een deel van de klinische data
• uitlegbaarheid van de AI -tools: waarom komt dit tool tot dit oordeel?
• inbedding in praktijk en in opleiding