H12.2: Statistische begrippen

Question 1

3 demonen in wetenschap

Answer 1

1. de dataduivel (het moet goed gearchiveerd zijn)
2. het replicatieprobleem (studieresultaten moeten door andere studies gecheckt worden)
3. verificatiekramp (te hard proberen het gewenste resultaat te krijgen; zoeken totdat je iets significants vindt)

Question 2

wat is van belang bij gegevens voor wetenscchappelijk onderzoek?

Answer 2

• compleetheid
• nauwkeurigheid
  =meetprotocollen
  =1 observer/gegevens over inter-observariatie
• reproduceerbaarheid
• validiteit

Question 3

type fouten

Answer 3

• toevallige meetfouten: door meetonnauwkeurigheid van instrument of waarnemer => onnodige ‘ruis’
• systematische meetfouten: door fouten in meetinstrument (het verschil zal hetzelfde zijn omdat in beide groepen dezelfde systematische fout wordt gemaakt)
• differentiele systematische meetfouten: in de ene groep wordt een andere systematische fout gemaakt dan in de andere groep

Question 4

meetniveau van variabelen

Answer 4

• numeriek/kwantitatief
• categorische variabelen

Question 5

numerieke;kwantitatieve variabelen onderverdeling

Answer 5

• discreet: gehele getallen (aantal dagen ziek, aantal kinderen)
• continu: reële getallen (lengte, gewicht, bloeddruk, inkomen)

Question 6

categorische variabelen onderverdeling

Answer 6

• nominaal: geen ranordening (geslacht, soort OK, klacht)
• ordinaal: wel rangorde (ernst ziekte, stagering tumor)

Question 7

waarom is meetniveau van belang?

Answer 7

1. bepaalt hoe gegevens gepresenteerd kunnen worden
2. bepaalt hoe gegevens geanalyseerd moeten worden

Question 8

wat kan je doen bij numerieke variabelen?

Answer 8

• gemiddelde of mediaan
• SD of interkwartielafstand
• histogram, boxplot

Question 9

wat kan je met categorische variabelen?

Answer 9

• % in de categorien
• taartdiagram

Question 10

numerieke analyse methoden

Answer 10

• t-test
• lineaire regressie-analyse

Question 11

categorische variabelen analyse methode

Answer 11

GEEN t-test
- chi-kwadraattoets
- logistische regressie-analyse

Question 12

variantie =

Answer 12

kwadraat van SD

Question 13

bekijk even het berekenen van variantie en SD

Question 14

populatie parameters

Answer 14

onbekende numerieke karakteristieken van een populatie

Question 15

je zegt iets over de populatie

Answer 15

met griekse letters zoals delta

Question 16

aanname bij statistische theorie

Answer 16

de steekproef is aselect: iedereen in de populatie heeft evenveel kans om in de steekproef te komen

praktijk: men HOOPT dat de studiegroep even goed is als een echte aselecte steekproef

Question 17

toevallige fout is te voorkomen?

Answer 17

nee. systematisch wel

Question 18

inferentiele statistiek

Answer 18

wat kunnen we obv de steekproef zeggen over de waarde van de onbekende populatieparameters?

Question 19

waarvan is de spreiding afhankelijk?

Answer 19

• spreiding vd individuele waarden (populatieSD)
• grootte vd steekproef

Question 20

hoe bereken je hoe gespreid de gemiddelden binnen verschillende steekproeven zijn?

Answer 20

SD/wortel van populatiegrootte

Question 21

standard error

Answer 21

hoe dichtbij zitten we iegenlijk bij de populatiegemiddelde (wat voor gemiddelde fout kunnen we maken als we 100 mensen uit de populatie hebben getorkken)