Estudos epidemiológicos Flashcards

1
Q

Qual a diferença de um estudo descritivo para um estudo analítico ?

A

✓ Estudos Descritivos: Eles apenas descrevem dados e geram hipóteses, sem testá-las; são estudos mais curtos e mais baratos. Ex.: relato de caso e série de casos:

✓ Estudos Analíticos: Analisam a associação entre os fatores de risco de um agravo à saúde e o agravo, ou seja, buscam provar a relação causa-efeito. Geram a hipótese e/ou a testam. Ex.: caso-controle, coorte e ensaios clínicos.

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2
Q

Observacional x Intervencionista

A

✓ Estudo Observacional: O
pesquisador só observa e não interfere nos indivíduos do estudo; não existe nenhuma manipulação do fator em estudo.

✓ Estudo de Intervenção (ensaio clínico): Acontece manipulação direta; o pesquisador exerce algum tipo de ação sobre os participantes do estudo, como através da introdução de um medicamento, de uma nova vacina etc.

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3
Q

Transversal x longitudinal

A

✓ Transversal ou Seccional: Os dados referem-se a um momento específico no tempo, a uma situação pontual, de
forma que a exposição e o agravo (doença) são estudados simultaneamente.

✓ Longitudinal: O pesquisador acompanha os participantes do estudo em mais de um momento no tempo. Os estudos longitudinais, por sua vez, podem ser de dois tipos:
− Longitudinais Prospectivos (ou Concorrentes): Quando o acompanhamento parte da situação de risco para a análise do desfecho (agravo);
− Longitudinais Retrospectivos (históricos ou não concorrentes): Quando a doença já ocorreu e o
acompanhamento irá analisar o histórico do indivíduo para a avaliação dos fatores de risco.

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4
Q

Individuais x agregados

A

✓ Individuado: Cada variável é observada e registrada para cada indivíduo;

✓ Agregado (População): As variáveis são observadas e registradas para um grupo de indivíduos.

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5
Q

Quais as características de um estudo Ecológico?

A

Observacional + Transversal + Agregado

> > Vantagens: fáceis, baratos, rápidos, dados usualmente já disponíveis, faz correlação, levanta hipótese, mas não testa🚨🚨🚨
Desvantagens: falácia ecológica, depende de sistema de informações adequados, causalidade reversa

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6
Q

Quais as características do estudo de Prevalência (transversal ou seccional)?

A

Descritivo + Observacional + Transversal + INDIVIDUAL

> > Vantagens: fáceis, rápidos, baratos, levanta hipótese, mas não testa, medida de associação: razão de prevalência
Desvantagens: vieses: prevalência (pega a doença e morre logo ou pega a doença e se cura logo), causalidade reversa (quem veio primeiro??)

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7
Q

Quais as características do estudo Coorte?

A

Analítico + Observacional + Longitudinal + Prospectivo * + Individual

Obs: A grande maioria dos coletes são concorrentes (ou seja, prospectivos), MAS existe um tipo de coorte não concorrente (retrospetivo/ histórico do fator de risco)

Obs: estudam incidência (risco relativo: Ie/Ine)

> > Vantagens: adequado para exposições (fatores de risco) raras, parte de um mesmo fator de risco e avalia vários desfechos
Desvantagens: longa duração, alto custo, ruim para doenças raras, perda de pacientes durante o seguimento

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8
Q

Nos estudos longitudinais eu consigo testar uma hipótese. VERDADEIRO ou FALSO?

A

VERDADEIRO. São estudos muito mais analíticos.

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9
Q

O estudo de Coorte SEMPRE parte do fator de risco rumo a doença/desfecho. VERDADEIRO ou FALSO?

A

VERDADEIRO!!!!!

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10
Q

O estudo de coorte é ótimo para avaliar doenças raras mas ruim para acompanhar fatores de risco raro. VERDADEIRO ou FALSO?

A

FALSO. É justamente o contrário, ótimo para acompanhar fatores de risco raros e péssimo para avaliar doenças raras.

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11
Q

Quais as características do estudo de Caso-controle?

A

Analítico + Observacional + Longitudinal + Retrospectivo + Individual

> > Vantagens: adequado para doenças raras, avalia vários fatores de risco, Odds Ratio, curto, barato, fácil
Desvantagens: ruim para fator de risco raro, viés de memória, viés de seleção, avalia apenas 1 doença

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12
Q

O estudo de Caso-controle parte da doença procurando o fator de risco nas pessoas. VERDADEIRO ou FALSO?

A

VERDADEIRO!!!!!

Coorte: FR -> doença
Caso-controle: doença -> FR

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13
Q

Quais as características do estudo de Ensaios clínicos ?

A

Analítico + Intervencionista 🚨+ longitudinal + prospectivo + individual

intervenção: medicação, vacina, procedimento… // compara placebo x intervenção

> > Vantagens: randomizar (deixas os grupos homogêneos), cegar 🚨🚨
Desvantagens: problemas legais e éticos, caro, efeito Hawthorne (comportamental- mudar o comportamento pq sabe q vai ser avaliado), efeito placebo

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14
Q

Quais as fases de liberação da medicação ?

A

Fase pré-clínica:
- animais não-humanos

Fase I:
- segurança
- pequeno grupo de humanos NÃO DOENTES

Fase II:
- avalia dose x eficácia em um pequeno grupo de pacientes DOENTES

Fase III:
- milhares de humanos doentes

Fase IV:
- vigilância pós-comercialização

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15
Q

Quais são os níveis de evidência dos estudos ?

A

1a - Revisões sistemáticas de ensaios clínicos (meta-análises)
1b- Ensaios clínicos
2a- Revisões sistemáticas de estudos de coorte
2b- Estudo de coorte
2c- Estudos ecológicos
3a- Revisões sistemáticas de estudos de caso-controle
3b- Estudo de caso-controle
4a- Relato de séries de casos os estudos de coorte e caso-controle de baixa qualidade metodológica
5- opinião de especialista

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16
Q

Qual a ferramenta que pode ser usada para evitar o viés de seleção?

A

Randomização!

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17
Q

O que pode ser feito para evitar o viés de aferição?

A

Cegar participantes e avaliador !!!!!!

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18
Q

Como avaliar o intervalo de confiança? (RR)

A

RR > 1 (o fator de exposição é um fator de risco p/ ter a doença)
RR = 1 (o fator de exposição nem contribui, nem atrapalha)
RR < 1 (o fator de exposição PROTEGE a pessoa)

olhar sempre o intervalo de confiança
ex: RR 1,7 (IC95: 1,2 - 2,3): há significância estatística (todos os estudos mostraram que o fator de exposição foi um risco)
ex2: RR 1,7 (IC95: 0,5 - 2,3): não há significância estatística, ou seja não dá para confiar (pois hora o fator de exposição foi protetor e hora foi fator de risco)

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19
Q

Em que consiste a hipótese nula?

A

Erro tipo alfa ou erro tipo 1:
- falso-positivo

Erro tipo beta ou erro tipo 2:
- falso-negativo

20
Q

Qual parâmetro eu avalio se quero descartar a chance de erro ao acaso/erro aleatório ?

A

Faz o cálculo do P !

P < 0,05 (Significa que se repetir esse estudo 100 vezes em 95% das vezes vou achar o mesmo resultado)

21
Q

A aprovação para comercialização da droga geralmente é feita após os resultados satisfatórios da fase 3. VERDADEIRO ou FALSO?

A

VERDADEIRO

22
Q

Em caso de risco relativo (RR) < 1, há a possibilidade de o fator ser de risco. VERDADEIRO ou FALSO?

A

FALSO!! Sempre que o RR estiver <1 ele é fator protetor

23
Q

O cegamento que ocorre nos ensaios clínicos ajuda a evitar qual viés?

A

Viés de aferição

24
Q

Em quais estudos é possível analisar a medida de incidência?

A

Estudos longitudinais e prospectivos: Coorte e ensaios clínicos

25
Q

Em que consiste a medida de associação Razão de prevalência? E em que tipo de estudo ela está presente?

A
  • Estão presentes em estudos TRANSVERSAIS (geram hipóteses, mas não provam!!!!!!!!!)
  • É a prevalência do evento estudado nos expostos/ prevalência do evento estudado nos não expostos
    Ex: prevalência de ter pressão alta em pacientes que fumam/ prevalência de ter pressão alta em pacientes que não fumam
26
Q

Em que consiste a medida de associação Risco relativo (RR)? E em que tipo de estudo ela está presente?

A
  • Está presente nos estudos de Coorte e Ensaios clínicos
  • É a capacidade de fazer a associação de causalidade / Relação de incidência do desfecho entre expostos e não expostos a um fator de risco
  • Cálculo: incidência do evento nos expostos/ incidência do evento em não expostos A/A+B / C/C+D
27
Q

O que significa um RR =1; RR>1 e RR<1?

A

RR =1: O estudo não apresentou relação de associação entre fator e efeito;
RR >1: Há possibilidade de o fator ser de risco, ja que a exposição aumenta o risco de surgimento do efeito;
RR <1: Há possibilidade de o fator ser de proteção, já que a exposição ao mesmo diminui o risco de surgimento de efeito;

28
Q

Em que consiste a medida de associação Odds Ratio/ Razão de chance? E em que tipo de estudo ela está presente?

A
  • Está presente em estudo de caso-controle
  • Quantas vezes mais chances os expostos têm (em relação aos não expostos) de desenvolver o desfecho
  • Muito parecido com a RR, mas não é tão fidedigno ( é uma medida de associação retrospectiva)
  • Cálculo: “fórmula do peixinho” 🐠
    AxD/BxC
29
Q

Em que consiste a medida de associação Redução do risco relativo (RRR)? E em que tipo de estudo ela está presente?

A
  • Está presente nos ensaios clínicos
  • Informa o quanto o risco foi reduzido com a nova droga, em outras palavras, avalia o quanto a nova droga foi capaz de reduzir a doença
  • Portanto o RRR avalia a eficácia e efetividade de uma droga
  • Cálculo: RRR= 1-RR
30
Q

Em que consiste a medida de associação Redução absoluta do risco (RAR)/ diferença absoluta? E em que tipo de estudo ela está presente?

A
  • Está presente nos estudos de ensaios clínicos
  • Significa a diferença entre as incidências da doença entre os que utilizaram nova droga e os que não utilizaram
  • Cálculo: Incidência maior - incidência menor (RAR= IE - INE ou RAR= INE - IE)
  • Lê-se: a cada 100 pacientes que receberam a nova droga, houve x mortes a menos
31
Q

Em que consiste a medida de associação Número necessário de tratamento (NNT)? E em que tipo de estudo ela está presente?

A
  • Está presente nos estudos de ensaios clínicos
  • Significa o número de pacientes que devemos tratar com a nova intervenção para que se possa prevenir 1 caso da doença
  • Cálculo: 1/RAR
32
Q

Qual a diferença de uma variável qualitativa para quantitativa?

A
  • Qualitativa: nome
  • Quantitativa: número
33
Q

Quais os tipos de variáveis qualitativas ?

A
  • Ordinais: precisa seguir uma ordem, ex: escolaridade, estadiamento
  • Nominais: não tem uma ordem específica que vai progredindo,
    ex: sexo, classificação sanguínea
34
Q

Quais são os tipos de variáveis quantitativas?

A
  • Contínuas: permitem número quebrado / ex: peso, idade
  • Discretas: números inteiros / ex: FC, número de filhos
35
Q

Qual a diferença da variável dependente x independente ?

A
  • Dependente: desfecho
  • Independente: fator de exposição
36
Q

Qual o conceito de média, mediana e moda?

A
  • Média: média (medida MAIS influenciada por valores extremos)
  • Mediana: número em posição central no conjunto (medida MENOS influenciada por valores extremos)
  • Moda: o número que mais se repete
37
Q

O que significa a curva de Gauss/distribuição normal?

A
  • Gráfico em que uma distribuição normal a média, mediana e moda coincidem
  • Curva simétrica, unimodal e tem formato de sino
38
Q

Quais as porcentagens do 1º, 2º e 3º desvios-padrão ?

A

1º DP: 68%
2º DP: 95%
3º DP: 99,7%

39
Q

Quais são os critérios de causalidade (Braford Hill)?

A
  • Temporalidade: FR vem antes do desfecho 🚨
  • Plausibilidade biológica: relação plausível segundo história natural
  • Analogia: mesmo evento (ou similar) bem explicado na literatura
  • Força de associação: incidência deve ser maior nos expostos 🚨
  • Gradiente biológico (efeito dose-resposta): incidência maior quanto maior a exposição
  • Coerência: não entra em conflito com o já conhecido
  • Consistência: outras pesquisas com mesmo resultado
  • Especificidade: aquele fator causa aquela doença (H. pylori e CA de estômago)
  • Evidência de estudos experimentais: poder de experimentação
40
Q

Qual a diferença de amostragem probabilística x não probabilística?

A
  • Probabilística:
    » aleatória simples: fazer um sorteio
    » estratificada: divide a amostra em grandes grupos e pega uma parte de cada grupo
    » conglomerados/agrupamentos/cluster: também divide em grupos, mas nesse caso escolhe 1 grupo completo para ser a amostra
    » sistemática: sorteio de sequência
  • Não probabilística: não tem a mesma chance de uma pessoa estar no grupo/ cada elemento da população tem uma PROBABILIDADE NÃO CONHECIDA de ser incluído na amostra /o pesquisador escolhe da forma que fica mais conveniente para ele / ex: quotas
41
Q

Idade é qual tipo de variável?

A

Quantitativa continua !

42
Q

Glicemia de jejum é qual o tipo de variável?

A

Quantitativa contínua

43
Q

Numa distribuição de dados numéricos aproximadamente normal (distribuição de Gauss), a área correspondente a dois desvios padrões é de:

A

95%

44
Q

A duração da gravidez humana tem uma distribuição normal. VERDADEIRO ou FALSO?

A

FALSO!! Distribuição normal é quando temos variação igual no desvio padrão tanto para valores negativos como para valores positivos e as gestações geralmente são interrompidas. Não se deixa avançar muito a idade gestacional. Assim, a curva de idade gestacional tem variação assimétrica.

45
Q

Das medidas de tendência central qual delas é a mais apropriada para representar distribuições assimétricas?

A

Mediana