Estatística Flashcards
A estatística descritiva
é chamada também de dedutiva, pois não vai nada além do que está escrito, ela apenas analisa os dados que foram adquiridos.
As medidas de tendência central serão mostradas com
variáveis discretas e com variáveis contínuas.
A estatística descritiva ou dedutiva é o ramo da Estatística que tem por objetivo
descrever fatos relacionados a determinado grupo ou população, sem pretender tirar conclusões de caráter mais genérico.
V
(CESPE/STM/ANALISTA JUDICIÁRIO/ESTATÍSTICA) Acerca dos conceitos de estatística e dos parâmetros estatísticos, julgue o item seguinte: A estatística descritiva permite testar hipóteses a respeito da população de interesse.
A estatística descritiva jamais permitirá testar hipóteses, isso cabe a estatística inferencial.
População
Conjunto universo de todos os elementos (pessoas, objetos e outros), com uma
característica comum, objeto de estudo.
Um parâmetro
é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma
população.
Amostra
É qualquer subconjunto não vazio de uma população.
. Uma estatística (estimador)
é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma amostra.
Censo e Estimação
São processos estatísticos utilizados no estudo de fenômenos coletivos.
O censo
é uma avaliação direta de um parâmetro, por meio de dados obtidos de todos os componentes da população, por exemplo, para saber a média salarial da população de um município ou saber a altura dos alunos de algum curso
Quais são as características do censo ?
Suas características são: é caro, lento, quase sempre desatualizado, admite erro processual zero e confiabilidade 100%.
Obs.:o erro é zero, porque se analisa toda uma população.
a estimação
é uma avaliação indireta de um parâmetro, com base em um estimador, por meio do cálculo de probabilidades através de uma amostra. É muito
mais comum que se busque uma estimação para se empreender uma pesquisa.
quais são as caracteríticas da estimação ?
suas características: é barato, rápido, atualizado, admite erro processual positivo e confiabilidade menor que 100%.
Os dados amostrais devem ser coletados de modo apropriado, através de um pro-
cesso de seleção aleatória.
v
Dados Brutos:
dados obtidos diretamente da observação, os quais não estão nume-
ricamente organizados. Exemplo: filhos de certa classe de servidores = F: {2, 1, 3, 1, 2, 4, 6, 5, 3, 4, 2}. Os dados anteriores não estão organizados, ou seja, estão do mesmo jeito que foram coletados.
Rol:
São dados brutos numericamente organizados, de forma crescente ou
decrescente. Exemplo: filhos de certa classe de servidores = F: {1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6}
quanto a organização dos eles podem ser ?
brutos ou em rol.
Quanto ao tipo de dados eles podem ser ?
quantitativo; qualitativos.
os dados quantitativos podem ser ?
discretos e contínuos.
os dados qualitativos podem ser ?
ordinais e nominais.
o que são dados discretos ?
Discretos: são dados que possuem variáveis que assumem determinados valores inteiros, 0 ou 1 ou 2 e assim por diante, em um intervalo de valores.
Exemplo: quantidade de alunos em um curso, quantidade de servidores públicos,
quantidade de aparelhos etc. Não é possível haver um aluno entre 100 e 101, ou seja, a variável será discreta quando se tratar de números (valores) inteiros.
o que são dados contínuos ?
são dados que possuem variáveis que podem assumir qualquer valor em um intervalo de valores. Exemplo: altura, peso, salário, temperatura etc. É possível que alguém tenha um peso entre 70 e 71, pois pode-se fragmentar em números decimais o peso, bem como tempe-
ratura, altura, salário e outros.
Dados Qualitativos:
são dados que possuem características não numéricas, podendo ser separados em diferentes categorias.
Dados nominais:
são dados categóricos, que consistem em nomes ou rótulos. Possuem característica não numérica, logo não podem ser ordenados (tal como do menor para o maior). Exemplo: sexo (masculino ou feminino), cor dos olhos (pretos, castanhos, azuis etc.), resposta de sondagem de sim, não e indeciso.
muitas vezes são atribuídos valores numéricos para identificar algumas informações específicas nos comandos das questões. Para serem processados estatisticamente, são atribuídos valores numéricos a tais atributos.
Dados Ordinais:
são dados estatísticos que dependem de uma avaliação subjetiva quanto à preferência ou desempenho em um conjunto de observações. A principal
diferença entre os dados nominais e ordinais é que os ordinais têm uma ordem de categorias, enquanto os nominais não.
O tamanho de um objeto é qualitativo, e, por ser classificado em pequeno, médio ou grande, mostra que é qualitativo ordinal.
V
O volume de água em um rio é quantitativo contínuo, pois os valores não precisam ser inteiros.
V
O número de clientes numa fila é quantitativo discreto, pois os valores precisam ser inteiros por se tratar de pessoas
V
O número da seção de votação representa, na realidade, o nome da seção, e não um valor. Sendo assim, trata-se de um dado qualitativo nominal.
V
O comprimento de um inseto é um valor numérico que precisa ser inteiro, logo é um dado quantitativo contínuo.
F.
O comprimento de um inseto é um valor numérico que não precisa ser inteiro, logo é um dado quantitativo contínuo.
A classe social se encaixa em dado qualitativo, e, por ter uma ordem (classe média, classe média alta etc.), é qualitativo ordinal.
V
A faixa etária de um indivíduo só pode ser uma …
qualitativa ordinal, pois existe um ordem na faixa etária (criança, adulto, idoso).
O número de pessoas que dão entrada em um hospital por hora tem que ser um número inteiro, logo, trata-se de uma quantitativa discreta.
V
Parâmetros são medidas características de grupos, determinadas por meio de uma amostra aleatória.
Os parâmetros estão ligados à população, logo, não são determinados por meio de uma amostra.
A estatística descritiva é a técnica pela são coletados dados de uma amostra, a partir do que são tomadas decisões sobre uma determinada população.
Dentro da estatística descritiva, não se tomam decisões sobre uma determinada população; isso ocorre apenas na estatística inferencial.
A caracterização de uma população se dá por meio da observação de todos os seus componentes que a integram.
A caracterização de uma população se dá por meio da observação de apenas uma parte dos os componentes que a integram.
A estatística inferencial compreende um conjunto de técnicas destinadas à síntese de dados numéricos.
A estatística descritiva compreende um conjunto de técnicas destinadas à síntese de dados numéricos.
Censo é o processo utilizado para se medir as características de todos os membros de uma dada população.
O censo, de fato, é o processo utilizado para medir as características de todos os membros de uma dada população.
o conceito de variável quantitativa discreta É aquela que expressa o valor de uma contagem, por exemplo, idade, quantidade de televisores numa casa, quantidade de habitantes de uma cidade.
V
o conceito de variável quantitativa discreta É aquela que separa os indivíduos em classes com uma determinada ordem, por exemplo,
nível de escolaridade: fundamental, médio e superior.
É na qualitativa ordinal que existe uma ordem.
o conceito de variável quantitativa discreta É aquela que expressa uma medida como um valor real, por exemplo, peso e altura.
O peso e a altura são variáveis quantitativas contínuas, pois não precisam ser números
inteiros.
o conceito de variável quantitativa discreta É aquela que separa os indivíduos em classes, porém não é possível estabelecer uma
ordem, por exemplo, sexo (masculino e feminino) e esporte praticado (futebol, basquete,
ciclismo…)
É na qualitativa nominal que existe a separação de indivíduos em classes sem estabelecer uma ordem.
Distribuição de frequência
é uma representação tabular dos dados estatísticos, discretos ou contínuos, sendo uma forma de resumir grandes conjuntos de dados.
REPRESENTAÇÃO DOS DADOS DISCRETOS
Considere a seguinte amostra de valores, relativos às disciplinas estudadas por 20
alunos do Gran Cursos Online X: {4, 8, 8, 6, 6, 8, 5, 5, 6, 7, 7, 7, 6, 6, 7, 5, 5, 7, 5, 5}.
São considerados variáveis discretas, pois são valores inteiros.
Frequência Simples Absoluta f(i)
X: {4, 8, 8, 6, 6, 8, 5, 5, 6, 7, 7, 7, 6, 6, 7, 5, 5, 7, 5, 5} A frequência simples de um elemento é o número de vezes que o elemento figura(APARECE) no conjunto de dados. O 4 UMA VEZ; 8 TRÊS VEZES ; 6 CINCO VEZES…
Frequência relativa (Fr)
É a razão entre a frequência absoluta da variável e o número total (n) de Elementos da série.
A frequência relativa apresenta o quanto determinado valor representa em relação ao total.
V
Frequência acumulada (Fac.)
A frequência acumulada é o somatório da frequência simples da variável com as frequências simples dos elementos que cedem.
Amplitude amostral Range
É a diferença entre o maior e o menor valor da amostra. A amplitude se remete a uma ideia de distância. Para empreender a amplitude, tomando como base X: {4, 8, 8, 6, 6, 8, 5, 5, 6, 7, 7, 7,
6, 6, 7, 5, 5, 7, 5, 5}, deve-se subtrair o maior valor (8) pelo menor valor (4).
Logo, amplitude (A) = 8 - 4 = 4
INICIAR AULA 3 DA PC CE
