008 - aiSTROM

Question 1

Volgens hierdie artikel, wat se persentasie van AI projekte lewer nie die gewenste resultate nie?

Answer 1

Ongeveer 85%

Question 2

So sagteware ontwikkelings soos TensorFlow, PyTorch en Keras help aan die sagteware kant vir AI, en wat help aan die hardeware kant?

Answer 2

GPUs, want hulle is spesifiek ontwerp om matriks berekening uit te voer, wat krities is vir ML

Question 3

AI is not a?

Answer 3

Shotgun - you develop specific solutions for specific problems

Question 4

Volgens hierdie aiSTROM raamwerk, wat is die eerste stap

Answer 4

Om almal rondom n tafel te kry en n lys te maak van alle moontlike AI projekte. Wat dan belangrik is, is om elkeen individueel te meet. Moontlike voordeel, versus werk, versus risiko ens

Question 5

Wat is die drie basiese maniere waarop AI kan waarde toevoeg?

Answer 5

1. Deur prosesse te outomatiseer
2. Identifisering van trends vanaf historiese data
3. Deur intelligente vooruitskattings te maak so besluitneming te help

Question 6

Waarvoor staan aiSTROM?

Answer 6

Ai strategic roadmap

Question 7

Die 8 aspekte van aiSTROM?

Answer 7

1. Goals (identifiseer projekte)
2. Data strategie
3. Die AI span
4. Positionering van AI in die maatskappy
5. Technologies
6. KPIs
7. Evaluate Risks
8. Bewerkstellig die Culture Shift

Question 8

Wat is die curse of dimentionality in eenvoudige taal

Answer 8

Dit ia soos met die oonde - daar is so baie veranderlikes. So jybhet n eksponensiele hoeveelheid meer data nodig, net om baie van dit te kan vasmaak en die effek te kan bepaal tussen n kleiner stel veranderlikes.

Question 9

Wat is die CAP theorem van database management?

Answer 9

In n distributed system met data replication, is dit onmoontlik om op dieselfde tyd al drie van die gesogte eienskappe te he:
Consistency (among replicated copies)
Availability (van die sisteem vir lees en skryf)
Partition tolerance (so as daar netwerk foute is, het jy steeds die regte data)

Question 10

As daar gepraat word van data mining, wat beteken dit?

Answer 10

Dit is wanneer j n groot dataset het, en dan soek jy slim verwabtskappe tussen die veranderlikes

Question 11

Waarvoor staan AIaas

Answer 11

AI as a service

Question 12

Waarvoor staan SaaS?

Answer 12

Software as a service

Question 13

Een van Steve Jobs se segoed oor value:

Answer 13

Strive not to be a success, but rather to be of value

Question 14

Wie is die voorsitter van die minerals council? Waar is hy die CEO

Answer 14

Themba Mkhwanazi - Bulk Commodities

Question 15

ML maak staat op datasets - wat is die groot risiko hier

Answer 15

Learned biases - daar moet seker gemaak word dat die data n klomp verskeidenheid van situasies verteenwoordig

Question 16

Wat is een aspek van AI wat jy tipies sal vergeet, vanwee die onderwerpe waarmee jy meestal besig is

Answer 16

Etiese aspek - n self driving algorithm, hoe kies hy tussen die kind en die tannie wanner hy iemand moet raakry