Types de biais Flashcards
Qu’est ce que le biais de sélection?
• Biais qui survient lorsqu’il y a une différence systématique entre les sujets participants/recrutés dans l’étude et les non-participants
- Ex.: sujets volontaires,
• Biais si la maladie et/ou l’exposition d’intérêt sont des facteurs qui influence la participation dans l’étude
- Intérêt à participer, non-réponse à une enquête du questionnaire,…
• Si une étude implique un suivi dans le temps, il peut y avoir des différences entre les participants qui demeurent dans l’étude et d’autres qui quittent prématurément
Qu’est-ce que le biais de confusion?
• La confusion c’est la distorsion de la vraie relation par l’action d’une autre variable qui est associée à l’exposition dans la population source et, conditionnellement à l’exposition, est également un facteur de risque indépendant de la maladie.
Que peut entraîner la confusion?
La confusion peut entraîner soit le renforcement d’une association non due à un effet causal direct, soit l’affaiblissement apparent d’une véritable association causale.
Quelles sont les conditions pour être un facteur de confusion (3)?
Le facteur de confusion doit être:
- Associé de façon causale à l’effet
- Associé (causale ou non) à l’exposition
- Pas dans le chemin causal liant l’exposition à l’effet étudié (variable intermédiaire)
Donner un exemple de variable intermédiaire.
Cigarette —> emphysème —> cancer du poumon
• L’emphysème est une variable intermédiaire et non un facteur de confusion puisqu’elle se trouve dans le chemin causal de la relation entre la cigarette et le cancer du poumon.
• La prise en compte de l’emphysème comme variable de confusion dans un devis ou modèle statistique mènera à une association erronée.
Comment faire le contrôle pour les facteurs de confusion (2)?
- Par le design de l’étude
• Ex., dans un devis cas-témoins, les témoins peuvent être assignés à chaque cas selon certaines caractéristiques. - Par l’analyse statistique
• En stratifiant
- Standardisation directe ou indirecte ou Mantel-Haenszel
• À l’aide d’analyse multivariée
Que vont entraîner des ajustements incomplets par rapport aux facteurs de confusion?
Des ajustements incomplets entraînent une confusion résiduelle
• Définition incorrecte des catégories, utilisation d’un « proxy » imparfait, mauvaise classification des facteurs de confusion ou manque de données.
Qu’est-ce que le biais d’information?
Ce biais concerne l’ensemble des informations recueillies pour la comparaison des groupes à l’étude: erreurs commises en classant les sujets selon le statut exposé/non exposé et selon malade/non malade
• Exemple: la maladie n’est pas détectée chez individu et ce sujet est classé à tort parmi les témoins (faux négatifs et faux positifs)
Quels sont les types de biais d’information (2)?
• Biais de rappel: les malades ont généralement tendance à mieux se remémorer leurs expositions ou d’autres circonstances
• Biais de l’interviewer ou de subjectivité:
- Selon le devis, lorsque le statu de l’exposition ou de la maladie des participants est connu, ceci peut biaiser inconsciemment le comportement de l’interviewer ou l’évaluation de l’observateur.
