Principes de causalité en épidémiologie environnementale Flashcards
Définir cause.
Une cause est « un événement, une condition ou une caractéristique sans lequel la maladie ne se serait pas produite »
Quelles sont les caractéristiques d’une cause (3)?
- Doit précéder l’effet
- Peut être un facteur environnemental ou lié à l’hôte
- Peut être positif (exposition nécessaire) ou négatif (absence d’exposition préventive)
Qu’Est-ce que le principe de causalité?
Chaque mécanisme causal implique
l’action conjointe d’une multitude de composantes causale
Définir composante causale.
événement ou une condition qui joue un rôle nécessaire dans la survenue de certains cas d’une maladie donnée.
Cause suffisante vs cause nécessaire.
• Cause suffisante : L’ensemble des déterminants/facteurs de la tarte représentant les facteurs/mécanismes menant à la maladie
• Cause nécessaire : facteur qui contribue à l’ensemble des causes suffisantes.
Expliquer le modèle de « tarte causale ».
• Chaque tarte représente un mécanisme pouvant causer la maladie.
• Chaque cause suffisante à 5 composantes causales.
• Toutes les pointes d’une tarte doivent être présentes pour que la maladie survienne.
- L’absence d’une cause (pointe de tarte) prévient la maladie.
• ‘A’ est une cause nécessaire, puisqu’elle est dans chacune des tartes
Vrai ou faux : On ne peut déduire d’un symptôme une maladie, sauf si un symptôme est spécifique à cette maladie (ce qui est très rare)
Vrai : association pas égal à causalité
Classer en ordre décroissante (haute à faible) la force de la preuve des différents devis épidémiologiques (8).
- Revue systématique et méta-analyse
- Essais contrôlés randomisés
- Étude quasi-expérimentale
- Étude de cohorte
- Étude cas-témoin
- Étude transversale
- Étude écologique
- Étude descriptive
Quels sont les critères de Bradford Hill (9)?
• Force de l’association
• Constance de l’association
• Spécificité
• Temporalité
• Gradient biologique
• Plausibilité biologique
• Cohérence
• Preuve expérimentale
• Analogie
Qu’est-ce que la force de l’association?
Force de l’association (plus l’ampleur des effets liés à l’association est importante, plus un lien causal est probable, même si un faible effet n’implique pas une absence de lien de causalité)
• Mais en santé environnementale les risques sont généralement faibles.
Qu’Est-ce que la constance de l’association?
Constance de l’association (les mêmes observations sont réalisées dans différentes populations)
• Mais si les distributions de facteurs pouvant modifier les associations diffèrent entre les populations?
• Différents devis d’étude et caractéristiques des populations pourraient affecter la stabilité
Qu’est-ce que la spécificité?
Spécificité (exposition génère un effet particulier)
• Il est rare qu’une exposition génère un effet spécifique
Qu’est-ce que la temporalité?
Temporalité (exposition précède l’effet)
• Un critère nécessaire ; l’exposition doit précéder l’effet. Par contre, il peut être difficile de documenter avec précision l’exposition et d’identifier le moment précis de la maladie.
Qu’est-ce que le gradient biologique?
Gradient biologique (une plus large dose mène à un plus grand effet)
• Différentes « formes » de la relation entre l’exposition et l’effet sont toutefois possibles.
Qu’Est-ce que la plausibilité biologique?
Plausibilité biologique (mécanismes sous-jacents)
• Pas toujours un critère nécessaire; dépend des connaissances et évolue dans le temps.
Qu’Est-ce que la cohérence?
Cohérence (pas de conflit avec les connaissances actuelles)
• Comme la plausibilité, dépend des connaissances existantes
Qu’est-ce que la preuve expérimentale?
Preuve expérimentale (chez l’animal ou chez l’homme)
• Est-ce possible de faire les études expérimentales chez l’humain ? Dans quelle mesure les résultats chez l’animal s’appliquent avec certitude à l’humain ?
Qu’Est-ce que l’analogie?
Analogie (possibilité d’explications alternatives)
• Argument possiblement le plus faible.
Que faut-il éliminer pour estimer un effet causal?
Il faut éliminer les biais pour estimer un effet causal.
*Comme ceci n’est généralement pas complètement possible, l’objectif doit être de les réduire autant que possible, d’identifier les biais qui ne peuvent être évités, d’évaluer leur impact potentiel et d’en tenir compte lors de l’interprétation des résultats.
