Preventiva - Epidemiologia clínica

Question 1

O que é variável dependente?

Answer 1

Agravo ou desfecho.

Ex: ca de pâncreas é fator dependente em relação ao sobrepeso (fator independente/ de risco ).

Question 2

O que é variável independente?

Answer 2

Fator de risco

Question 3

Viés de confusão

Answer 3

Corresponde a um segundo fator de risco (que não está sendo estudado) e que leva ao mesmo desfecho que o primeiro (que está sendo estudado).

Question 4

Qual é a principal característica de um teste de RASTREAMENTO?

Answer 4

Alta SENSIBILIDADE 
(não deixar passar nenhum paciente doente como sadio)

Question 5

Validade externa

Answer 5

O estudo deve ser reprodutível em uma população diferente da original do estudo, sendo encontrados os mesmos resultados.

Question 6

A sensibilidade e especificidade variam com a prevalência?

Answer 6

Não, são característicos do teste.

Question 7

O valor preditivo varia com qual fator?

Answer 7

Varia com a prevalência (P).

• quanto maior a “P”, maior o VPP, menor o VPN.
• quanto menor a “P”, menor o VPP, maior o VPN.

Question 8

Odds Ratio e suas interpretações

Answer 8

OR=1 - Ausência de associação entre fator e efeito
OR>1 - Risco do fator sobre o efeito
OR<1 - Proteção do fator sobre o efeito

Question 9

Como Odds Ratio deve estar em relação ao Intervalo de confiança (IC)?

Answer 9

Em um ICde 95%, o OR deve estar totalmente antes ou valor unitário para representar associação.

• O OR NUNCA poderá ser =1 (Valor unitário).
• Se OR cruzar o valor unitário, terá ora efeito protetor, ora efeito de risco.

Question 10

Conceito de EFICÁCIA

Answer 10

Demonstra o funcionamento de certa intervenção em situações IDEAIS, ou seja, sem interferência de vieses.

Question 11

Conceito de EFETIVIDADE

Answer 11

Demonstra o funcionamento de certa intervenção em situações REAIS.

Question 12

Conceito de EFICIÊNCIA

Answer 12

Analisa a relação de custo-benefício de certa intervenção. Ou seja, demonstra se vale os recursos serem investidos.

Question 13

Como calcular a eficácia de um tratamento?

Answer 13

Através da redução relativa do risco (RRR).

RRR = 1 - RR

Question 14

Como calcular a razão de verossimilhança?

Answer 14

RV Positiva= S/(1-E)

RV Negativa= (1-S)/E

Question 15

Especificidade X VPN

Answer 15

Especificidade: são os verdadeiro-negativos entre os não doentes, ou seja, é a chance de um teste ser negativo em um indivíduo não doente.

VPN: é encontrar os verdadeiro negativos entre os que deram negativo no teste

Question 16

Curva ROC

Answer 16

Forma de representar a relação entre a sensibilidade e especificidade de um teste diagnóstico.

Question 17

Interpretações da curva ROC

Answer 17

• MAIOR Acurácia: aquele que possui maior área sob a curva.
• Quanto mais para “cima” e para “esquerda”, mais perfeito é o teste pois sua (S) e (E) aproximam-se de 100%.
• Eixo horizontal superior: (E)
• Eixo vertical a esquerda: (S)

Question 18

Mediana

Answer 18

Valor exatamente central de uma sequência numérica.

- se total da sequência for par, corresponde à média aritmética dos 2 valores centrais.

Question 19

Média

Answer 19

Somatório de todos os valores dividido pelo número de valores da sequência.

Question 20

Moda

Answer 20

Valor que mais se repete.

Question 21

A sensibilidade e especificidade de um teste NÃO variam com:

Answer 21

Prevalência

Question 22

Quanto maior a sensibilidade, ______ será o valor preditivo negativo (VPN).

Answer 22

MAIOR será o VPN.

Isto é, maior será a probabilidade de um resultado negativo significar que o paciente é de fato sadio.

Question 23

Quanto maior a especificidade, _______ será o Valor Preditivo Positivo (VPP).

Answer 23

MAIOR será o VPP.

Isto é, maior será a probabilidade de um resultado positivo significar que o paciente é portador da doença

Question 24

O que é a sensibilidade de um teste?

Answer 24

É a capacidade de um teste diagnóstico identificar os verdadeiro-positivos nos indivíduos verdadeiramente doentes.

Fórmula = VP/VP+FN

Question 25

O que são variáveis quantitativas(numéricas)?

Answer 25

Variáveis que podem ser medidas em escala quantitativa.

Dividem-se em: discretas e contínuas.

Question 26

O que são variáveis discretas?

Answer 26

Características que só fazem sentido com valores inteiros. Ex: nº de filhos, nº de bactérias, nºde cigarros fumados por dia.

Question 27

O que são variáveis contínuas?

Answer 27

Escala onde valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas por algum instrumento. Ex: peso(balança), altura (régua)

Question 28

O que são variáveis nominais?

Answer 28

Variável qualitativa onde não existe ordenação entre as categorias. Exemplo: sexo, cor dos olhos

Question 29

O que são variáveis ordinais?

Answer 29

Variável qualitativa onde existe uma ordenação. Exemplo: escolaridade (1º, 2º, 3º), estágio de doença (inicial, intermediário, terminal)

Question 30

Como calcular o número necessário ao tratamento (NNT)

Answer 30

NNT = 1/RAR

RAR= Incidência expostos - Incidência Não expostos
*RAR é sempre positivo!

Question 31

Testes em série (sequenciais) possuem ______.

Answer 31

Alta ESPECIFICIDADE em detrimento de menor sensibilidade (todos devem ser positivo).

Question 32

Testes em paralelo (ao mesmo tempo) possuem ______.

Answer 32

Possuem alta SENSIBILIDADE em detrimento de menor especificidade.