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preguntas CVM > Epidemiología > Flashcards

Epidemiología Flashcards

1
Q

Proporción de todos aquellos con prueba positiva que tienen realmente la enfermedad. Este aumenta en paralelo a la prevalencia de la enfermedad y la especificidad (y, en menor grado, también la sensibilidad)

A

Valor predictor positivo

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2
Q

Proporción de todos aquellos con prueba negativa que no tienen realmente la enfermedad. Este aumento si la prevalencia es menor y al sensibilidad más alta.

A

Valor predictivo negativo

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3
Q

Proporción de todos los pacientes con enfermedad que tienen un resultado POSITIVO en la prueba. Mide la capacidad de la prueba para identificar correctamente a aquellos que SÍ TIENEN la enfermedad.
Usar las pruebas altamente sensibles para ayudar a descartar una enfermedad, como las pruebas de cribado, no se ve afectada por la prevalencia de la enfermedad.

A

Sensibilidad

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4
Q

Proporción de todos los pacientes SIN enfermedad que tienen un resultado NEGATIVO en la prueba. Mide la capacidad de la prueba para identificar correctamente a aquellos que NO TIENEN la enfermedad.
Usar pruebas altamente específicas para ayudar a confirmar una enfermedad. No se ve afectada por la prevalencia de la enfermedad

A

Especificidad

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5
Q

En la población del estudio, asigna (de forma aleatoria) a las personas a recibir o no el tratamiento. Compara la tasa de resultado (p. Ej. Cura de la enfermedad) ente los grupos con y sin tratamiento.
Ventajas: el estudio ciego aleatorizado es el método de referencia; la aleatorizacion reduce la confusión; proporciona los mejores indicios de causalidad.
Inconvenientes: costoso; riesgos de tratamientos experimentales en seres humanos; tiempo del estudio más prolongado; no es apropiado para resultados o enfermedades infrecuentes.

A

Estudio clínico

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6
Q

En la población del finde el grupo expuesto (con factor de riesgo) y el no expuesto (sin factor de riesgo). A lo largo del tiempo, compara la proporción del grupo expuesto con el resultado (enfermedad) con la proporción del grupo no expuesto con el resultado (enfermdad).
Ventajas: define la incidencia; indicios más sólidos de causalidad; reduce los sesgos (muestreo, medición, comunicación)
Inconvenientes: costoso, tiempo prolongado; puede no ser factible para enfermedades o resultados infrecuentes; los factores relacionados con la exposición y el resultado pueden alterar falsamente el efecto de la exposición sobre el resultado (confusión).

A

Cohorte

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7
Q

En la población del estudio, mide, a la vez, el resultado (enfermedad) y el factor de riesgo.
Compara la proporción del grupo con enfermedad y factor de riesgo con la proporción del grupo sin enfermdad con factor de riesgo.
Ventajas: define la prevalencia; requiere poco
Desventajas: sesgo de selección; indicios débiles de causalidad

A

Transversal

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8
Q

Define las personas con enfermedad (casos) y aquellas sin enfermedad (controles); compara la proporcion de casos con exposición (factor de riesgo) con la proporción de controles con exposición (factor de riesgo).
Ventajas: bueno para enfermedades infrecuentes; pequeño tamaño muestras; tiempos más cortos para el estudio (no hay seguimiento); menos costoso.
Desventajas: maximo potencial de sesgos (recuerdo, selección y otros) ;indicios de causalidad débiles; no ofrece prevalencia, VPP ni VPN

A

Casos y controles

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9
Q

SON AQUELLAS CUYOS VALORES CORRESPONDEN A CATEGORÍAS

A

VARIABLES CUALITATIVAS

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10
Q

CUANDO SOLO EXISTEN DOS VALORES POSIBLES

A

VARIABLES “DICOTÓMICAS” o “BINARIAS”

COMO EL SEXO (HOMBRE/MUJER) O PRESENCIA DE HIPERTENSIÓN (SI/NO)

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11
Q

SI HAY MÁS DE DOS CATEGORÍAS POSIBLES, PERO NO TIENEN UN ÓRDEN LÓIGOC

A

VARIABLES “NOMINALES” O “CATEGÓRICAS”

COMO EL ESTADO CIVIL ( CASADO/SOLTERO/VIUDO, ETC)
O GRUPO SANGUÍNEO (A/B/AB/O)

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12
Q

SI EXISTE UNA ORDENACIÓN LÓGICA DE LAS CATEGORÍAS

A

“VARIABLRS ORDINALES”

COMO EN CASO DE DOLOR (LEVE/MOD/INTENSO/INSOPORTABLE)

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13
Q

SON AQUELLAS QUE TOMAN VALORES NUMÉRICOS

A

VARIABLES CUANTITATIVAS

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14
Q

CUANDO UNA PORCIÓN REFLEJA LA APARICIÓN DE UN SUCESO REFERIDA A UN TIEMPO DE TIEMPO DETERMINADO

A

“TASA”

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15
Q

ES LA MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL QUE SE OBTIENE SUMANDO LOS PUNTAJES Y DIVIDIENDO EL TOTAL ENTRE EL NÚMERO DE PUNTAJES

A

MEDIA ARITMÉTICA

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16
Q

VALOR QUE DIVIDE UNA SERIE ORDENADA DE DATOS EN DOS PARTES IGUALES

A

MEDIANA

17
Q

VALOR OBSERVADO CON MÁS FRECUENCIA

A

MODA

18
Q

VALORES QUE DIVIDEN UNA SERIE ORDENADA DE DATOS EN 100 PARTES IGUALES

A

PERCENTILES

19
Q

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

A

RANGO, VARIANZA, DESVIACIÓN ESTÁNDAR

20
Q

MÁXIMO-MÍNIMO

A

RANGO

21
Q

MEDIDA DE VARIACIÓN IGUAL AL CUADRADO DE DESVIACIÓN ESTÁNDAR

A

VARIANZA

22
Q

MEDIDA DE VARIACIÓN DE LOS VALORES CON RESPECTO A LA “MEDIA”.
ES UN TIPO DE DESVIACIÓN PROMEDIO DE LOS VALORES CON RESPECTO A LA “media”

A

DESVIACIÓN ESTÁNDAR

23
Q

REGLA EMPÍRICA PARA DATOS CON DISTRIBUCIÓN NORMAL (68-95-99.7):

A
  1. Aproximadamente el 68% de todos los valores están dentro de UNA desviación estándar de la media.
  2. aproximadamente el 95% de todos los valores están dentro de DOS DESVIACIONRS ESTÁNDAR de la media.
  3. Aproximadamente el 99.7% de todos los valores están dentro de TRES DESVIACIONRS ESTÁNDAR de la media.
24
Q

EJEMPLO:
LOS VALORES DEL IMC DE UNA MUESTRA DE SUJETOS SIGUEN UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL, CON UNA MEDIA DE 28 Y UNA DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE 2.

A
  • Muestra se sujetos que siguen una distribución normal del IMC
  • Media del IMC= 28
  • Desviación estándar= 2
25
Q

UNA DESVIACIÓN ESTÁNDAR= 68%
Media -1xDE = 28-1(2) = 26
MEDIA +1xDE= 28+1(2) = 30

A

EL 68% DE LOS SUJETOS SE ENCUENTRAN CON IMC ENTRE 26 Y 30

26
Q

DOS DESVIACIONES ESTÁNDAR = 95%
Media -2xDE = 28-2(2) = 28-4=24
MEDIA +2xDE = 28+2(2) = 28+4 =32

A

EL 95% DE LOS SUJETOS SE ENCUENTRAN CON IMC ENTRE 24 Y 32

27
Q

TRES DESVIACIONES ESTÁNDAR= 99.7%
Media -3xDE = 28-3(2) = 28-6=22
MEDIA +3xDE = 28+3(2)= 28+6= 34

A

EL 99.7% DE LOS SUJETOS SE ENCUENTRAN CON IMC ENTRE 22 Y 34

28
Q

EN CONCLUSIÓN CUANDO LOS VALORES DE UNA VARIABLE SIGUEN LA DISTRIBUCIÓN NORMAL: APROXIMADAMENTE =

A

✅68% EN EL INTERVALO DE +-1 DESVIACIÓN ESTÁNDAR ALREDEDOR DE LA MEDIA
✅95% = EN EL INTERVALO DE +- 2 DESVIACIONES ESTÁNDAR AL REDEDOR DE LA MEDIA
✅99.7% EN EL INTERVALO DE +- 3 DESVIACIONRS ESTÁNDAR ALREDEDOR DE LA MEDIA

29
Q

PROPORCIÓN DE LA POBLACIÓN DEL ESTUDIO QUE TIENE UNA ENFERMEDAD (EN UN MOMENTO DETERMINADO). NÚMERO DE CASOS TOTALES EN UNA POBLACIÓN (ANTIGUOS Y NUEVOS) EN UN MOMENTO ESPECÍFICO, DIVIDIDO POR LA POBLACIÓN TOTAL EN ESE MOMENTO
EN ESTUDIOS TRANSVERSALES

A

PREVALENCIA

30
Q

(INCIDENCIA) X (DURACIÓN DE LA ENFERMEDAD)

A

PREVALENCIA

31
Q

COCIENTE DE LA INCIDENCIA DE LA ENFERMEDAD EN PERSONAS CONEL FACTOR DE RIESGO RESPECTO A LA INCIDENCIA DE LA ENFERMEDAD EN PERSONAS SIN ESE FACTOR DE RIESGO. PARA LOS ESTUDIOS DE COHORTES Y ESTUDIOS CLÍNICOS

A

RIESGO RELATIVO

32
Q

NÚMERO DE CASOS NUEVOS EN LA POBLACIÓN DEL ESTUDIO QUE DESARROLLAN DE NIEBAS UN RESULTADO (ENFERMDAD), DIVIDIDO POR LA POBLACIÓN EN RIESGO TOTAL DEL RSTUDIO PARA UN PERIODO TEMPORAL DETERMINADO.
PARA LOS ESTUDIOS DE COHORTES Y ESTUDIOS CLÍNICOS

A

INCIDENCIA

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