Stock Keeping Unit = Artikelnummer

4.2.2 Aggregierte Planung in der Supply Chain Flashcards by Jim G.

aggregierte Planung - weitere Vorteile

vereinfacht Kommunikation zwischen den Akteuren einer SC

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aggregierte Planung - Beispiel Kommunikation

finden über aggregierte Pläne statt:
* Voranmeldungen von benötigten Ressourcenkapazitäten an Subunternehmen
* Voranmeldungen zukünftiger Bedarfe an Modullieferanten

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aggregierte Planung - Voranmeldungen benötigter Ressourcenkapazitäten / zukünftiger Bedarfe

werden hinsichtlich Bestellzeitpunkt und Bestellartikel
mit voranschreitender Zeit und der Überführung der taktischen Pläne
in die operativen Pläne genauer spezifiziert

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hierarchische Aggregation - allgemein

kann über mehrere Ebenen hinweg erfolgen
Aggregationsgedanke ist unabhängig von der Bezeichnung und der Anzahl der Hierarchieebenen

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hierarchische Aggregation - Beispiel

unterschiedliche regionale Märkte
-> ein nationaler Markt
unterschiedliche nationale Märkte
-> der globale Markt (höchste Aggregationsebene)

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Aggregierte Planung - Planung in Supply Chains

erfordert eine simultane Betrachtung
unterschiedlicher hierarchischer Dimensionen

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Aggregierte Planung - gängige Aggregationsdimensionen in der Planung

Zeit
Produkt
Kapazität
Markt

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Aggregationsdimension Zeit - allgemein

physikalische Größe
folgt einer vorgegebenen Hierarchie
-> Aggregationsebenen sind vorgegeben

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Aggregationsdimension Zeit - Beispiel

Nachfragemenge kann zu einer:
* wöchentlichen
* monatlichen
* quartalsweisen
* jährlichen

Nachfragemenge aggregiert werden

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Aggregationsdimension Produkt - Hierarchiestruktur

ist in der Regel unternehmensspezifisch oder gar funktionsspezifisch definiert
Marketing und Vertrieb könnten andere Hierarchiestruktur verwenden als die Produktion

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Aggregationsdimension Produkt -Hierarchiestruktur - Erfordernis

gemeinsame Definition aller beteiligten Akteure in der SC ist entscheidend für:
* stimmige Kommunikation
* gemeinsame Planung

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Aggregationsdimension Produkt - Hierarchiestruktur - Beispiel

Produkt bzw. Artikelnummer (SKU) (niedrigste Aggregationsebene)
Produktgruppe
Produktlinie
Produktklasse
Produktfamilie (höchste Aggregationsebene)

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SKU

Stock Keeping Unit
= Artikelnummer

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Aggregationsdimension - Kapazität - allgemein

Hierarchiestruktur der Aggregationsebenen von Kapazitäten ist vielschichtig
hierzu zählen:
* Produktions-
* Lager-
* Transportkapazitäten

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Aggregationsdimension - Kapazität - Hierarchiestruktur

folgt den Aggregationsmerkmalen der betrachteten Ressourcen
und den Prozessen, in denen die Ressourcenkapazitäten eingesetzt werden

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Aggregationsdimension - Markt - allgemein

Hierarchiestruktur der Aggregationsebenen gestaltet sich unternehmensspezifisch

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Aggregationsdimension - Markt - Beispiel

bei multinationalen Konzernen Hierarchiestruktur:
* Welt
* Regionen
* Staaten bzw. Länder

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Auswahl der Aggregationsdimensionen und der Aggregationsebenen - Zweck

-> für jeweiligen Zweck angepasste Planungsräume aufspannen

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Auswahl der Aggregationsdimensionen und der Aggregationsebenen - Beispiel

Nachfrageprognose über ein Jahr
-> Absatzplan über folgende Dimensionen und Aggregationsebenen aufgespannen:
[Dimension|Aggregationsebene]
* [Zeit|Monat]
* [Produkt|Produktlinie]
* [Markt|nationaler Markt]

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Disaggregation - allgemein

Detaillierungsvorgang

Disaggregation - Hintergrund

je mehr sich aggregierte Pläne zeitlich in Richtung der Gegenwart bewegen
desto mehr Informationen sind verfügbar

-> Generierung detailliertere Pläne
-» als ausführbare Pläne der operativen Ebene überführen

Abb. Beispielhafte Darstellung möglicher Konkretisierungsschritte eines Absatzplans

Vereinfachung der aggregierten Planung - Basis

Verdichtung von Informationen entlang der Aggregationsdimensionen
-> verringert Wirkung fehlender Informationen in der Planung
-> reduziert den Einfluss von Marktschwankungen

Aggregierte Planung - Beispiel Einfluss von Marktschwankungen

Absatzplanung auf monatlicher Zeitebene und regionaler Marktebene für ein bestimmtes Jeansmodell:
schwankende Kundennachfragen an verschiedenen Tagen in unterschiedlichen Filialen nach diversen Jeansgrößen gleichen sich aus

taktische Prognosen - heute

nach aktuellem Stand: weder effektiv noch effizient, taktische Prognosen und daraus abgeleitete taktische Pläne auf niedrigen bzw. detaillierten Aggregationsebene zu erstellen

pseudogenaue Pläne - allgemein

Taktische Pläne auf detaillierter Aggregationsebene, die beanspruchen genau zu sein

pseudogenaue Pläne - Problem

* Erstellung verschwendet wertvolle Planungskapazitäten * sind fortwährenden Anpassungen unterworfen * Planveränderung müssen kommuniziert werden -> hoher Anstieg der Informationsmeng ohne wesentlichen Mehrwert

pseudogenaue Pläne - Beispiel

Produktionsplanung für Jeans mit einem Planungshorizont von einem Jahr auf der Artikelebene -> für jede Jeansgröße und -farbe des Jeansmodells ein Produktionsplan für ein Jahr erstellen und stetig aktualisieren

pseudogenaue Pläne - Beispiel - Voraussetzung für sinnvolle Aggregation

benötigte Produktionsressourcen für alle Jeans eines Modells sind gleich -> diese Aggregationsmerkmale heranziehen

Festlegung geeigneter Aggregationsebenen

* für die unterschiedlichen Planungsdimensionen ist im hohen Maße vom Produkt und vom Markt bestimmt * nicht generell bestimmbar

Aggregierte Planung - taktische Entscheidungen - allgemein

* Auf Ebene der aggregierten Planung sind zahlreiche zu treffen * wirken unmittelbar auf die Effektivität und die Effizienz der SC ein

Aggregierte Planung - taktische Entscheidungen - Kategorien

* Kapazität * Servicegrad * Bestände

Aggregierte Planung - taktische Entscheidungen - Kategorien - Wechselwirkungen

* generischen Ziele der Entscheidungskategorien stehen in der Regel in konfliktärer Wechselwirkung zueinander * erzeugen ein Spannungsfeld

Abb. Entscheidungskategorien und ihre generischen Ziele in der taktischen Supply-Chain-Planung

taktische Entscheidungen - Kapazität - Problem

Vorhalten von Kapazitäten verursacht fixe und variable Kosten

taktische Entscheidungen - Kapazität - Entscheidungen

sind über Auslastungshöhe und über Produktionsmix zu treffen -> verfügbare Kapazitäten effizient einsetzen

taktische Entscheidungen - Kapazität - Effizienz

stabile und hohe Auslastung von Ressourcen

taktische Entscheidungen - Servicegrad - Produkte zum richtigen Zeitpunkt anbieten

-> marktgerechte Deckung der Nachfrage

taktische Entscheidungen - Servicegrad - Produkte zu spät anbieten

-> Wettbewerber können Kundennachfrage bedienen ->> Reduktion der Umsätze der SC ->> durch Entsorgung der Bestände Kosten für SC

taktische Entscheidungen - Servicegrad - Ziel

marktgerechte und wettbewerbsfähige Servicegrade definieren -> trotz Schwankungen in der Nachfrage diese effektiv bedienen

taktische Entscheidungen - Bestände - Hintergrund

* Angebot und Nachfrage eines bestimmten Produkts an einem bestimmten Ort weichen üblicherweise voneinander ab * in Zeitpunkt und Menge -> Abweichungen über Bestände ausgleichen

taktische Entscheidungen - Bestände - Problem

* Bestände führen zur risikobehafteten Bindung von Kapital -> Kosten * Bestände von Rohstoffen oder Zwischenprodukten müssen erst Produktionsschritte durchlaufen * Erlöse entstehen erst durch Abverkauf von Endproduktbeständen

taktische Entscheidungen - Bestände - Entscheidung

* an welchen Standorten * welche Produkte * in welcher Höhe für eine effiziente und effektive Nachfragedeckung zu bevorraten sind

Aggregierte Planung - Kompromisse -Beispiele

* trotz Nachfrageschwankungen Kapazitäten der Produktion kontinuierlich hoch auslasten * Nachfrage bestandsarm mit einem hohen Servicegrad bedienen

Aggregierte Planung - Kompromisse - trotz Nachfrageschwankungen Kapazitäten der Produktion kontinuierlich hoch auslasten

-> Differenz zwischen Mengenschwankung der Nachfrage und stabilen Produktionsmengen über kostenverursachende Bestände abzufedern

Aggregierte Planung - Kompromisse - Nachfrage bestandsarm mit einem hohen Servicegrad bedienen

-> Kapazitäten notwendig, die flexibel und wirtschaftlich anfallende Mengenschwankungen der Nachfrage bedienen können

Aggregierte Planung - Kompromisse

* je nach Relevanz der genannten Entscheidungskategorien * unterschiedliche Kompromisse zwischen Effizienz und Effektivität der SC

Aggregierte Planung - Kompromisse - Ausarbeitung

Einsatz von computergestützten Methoden: -> einfache und komplexe Wechselwirkungsmechanismen zwischen unterschiedlichen Plänen berücksichtigen ->> Auswirkungen unterschiedlicher Kompromissvorschläge untersuchen

Aggregierte Planung - Kompromisse - computergestützte Methoden

* computergestützten Simulation * mathematischen Optimierung