12.3 toetsen van hypothesen/ meta-analyse

Question 1

wat is centrale limiet stelling?

Answer 1

verdeling van steekproefgemiddelde is:
1. als individuele scores in de populatie normaal verdeeld zijn: normaal verdeeld
2. als individuele scores in de populatie niet normaal verdeeld zijn, steekproefgrootte is redelijk groot (n >30): bij benadering normaal verdeeld

Question 2

wat zijn stappen bij toetsen?

Answer 2

1. formuleer de nulhypothese H0
2. verzamel gegevens
3. bereken de toetsingsgrootheid
4. beoordeel de waarde van de toetsingsgrootheid:
   - is deze waarde ‘aannemelijk’ als H0 waar is?
   - hoe ‘aannemelijk’?–> P waarde
5. als P waarde >0,05: H0 behouden
   als p waarde < 0.05: H0 verwerpen

Question 3

wat is type I fout?

Answer 3

nulhypothese verwerpen als deze in werkelijkheid correct is
alpha= kans op het maken van type I fout
alpha = P(H0 verwerpen I H0 waar)

bij herhalen van dit onderzoek zal het verschil niet significant zijn

Question 4

wat is type II fout?

Answer 4

nulhypothesen NIET verwerpen als deze in werkelijkheid NIET correct is
beta= kans op het maken van een type II fout
B= P(H0 behouden I H0 niet waar)

Question 5

waarvoor wordt Z/T toets gebruikt?

Answer 5

gemiddelde tussen 2 groepen (als er 2 variabelen zijn die normaal verdeeld zijn, T toets voor een Z tiets)

Question 6

waarbij F toets?

Answer 6

3/meer variabelen

Question 7

Waarbij U analyse?

Answer 7

als iets niet normaal verdeeld is (of er meer dan 30 mensen in de groep zitten )

Question 8

waarbij Chi kwadraat analyse?

Answer 8

bij nominale variabelen

Question 9

waarbij R (correlatue) analyse?

Answer 9

kijk naar verbanden tussen variabelen

Question 10

wat geeft betrouwbaarheidsinterval aan mbt H0?

Answer 10

BI geeft alle waarden aan waarvoor de nulhypothese niet verworpen zal worden

bij een verschil: wanneer 0 in BI ligt wordt H0 niet verworpen
Bij een ratio: wanneer 1 in BI ligt wordt H0 niet verworpen

Question 11

wat is een Forest plot?

Answer 11

bij een meta analyse worden resultaten van verschillende onderzoeken samengevoegd. dit gebeurd in een Forest plot

Question 12

wanneer kan H0 verworpen worden bij Forest plot?

Answer 12

als het gepoolde effect volledig aan 1 zijde van de 1 (bij ratio) of 0 (bij verschil) ligt

Question 13

op welke 2 manieren kunnen resultaten gepooled worden in Forest plot?

Answer 13

fixed effect modellen
random effect modellen

Question 14

wat is fixed effect modellen?

Answer 14

alle studies hebben hetzelfde gemiddelde (rondje) maar er is sprake van toevalsfluctuatie, welke andere geobserveerde waarden geeft (vierkantje)

variatie in de uitkomsten komt volgens fixen effect modellen alleen door steekproefvariatie

Question 15

wat is random effect model?

Answer 15

variatie in uitkomsten komt volgens fixed effect modellen alleen door steekproefvariatie.]
volgens RE model kan dit ook komen door verschillende onderzochte populaties, definitie ziekten, omgevingsfactoren etc.

om met deze verschillen om te gaan wordt RE model toegepast

Question 16

wanneer zijn individuele scores niet normaal verdeeld/ hoe zie je het?

Answer 16

ongelijke verdeling met hoge piek (met redelijk grote steekproefgrootte n>30)

Question 17

wat is meta analyse?.

Answer 17

effecten van verschillende studies worden met elkaar vergeleken

Question 18

wat is concluderend verschil tussen FE model en RE model?

Answer 18

FE model is minder eerlijk maar geeft eerder significant verschil aan dan RE model