12.2 statistische begrippen

Question 1

welke 3 demonen zijn er in de wetenschap?

Answer 1

de dataduivel
- data slecht gearchiveerd

het replicatieprobleem
- studieresultaten moeten door andere studies gecheckt worden

de verificatiekramp
- te hard proberen het gewenste resultaat te krijgen

Question 2

waat let je op bij het verzamelen van gegevens?

Answer 2

compleetheid
nauwkeurigheid
- meetprotocollen
- een observer/ gegevens over inter-observervariatie
reproduceerbaarheid
validiteit

Question 3

wat probeer je te vermijden/ beperken bij verzamelen van gegevens?

Answer 3

toevallige meetfouten
(door meetonnauwkeurigheid van instrument of waarnemer). veroorzaken onnodige ‘ruis’

systematische meetfouten
(door fouten in meetinstrument)

differentiele systematische meetfouten
(in de ene groep wordt een andere systematische fout gemaakt dan in de andere groep)

Question 4

wat is meetniveau van variabelen?

Answer 4

numerieke/ kwantitatieve variabelen
- discreet: gehele getallen (aantal dagen ziek, aantal kinderen)
- continu: reele getallen (lengte, gewicht, bloeddruk, inkomen)

categorische variabelen
- nominaal: geen ordening (geslacht, soort OK, klacht)
- ordinaal: wel rangorde (ernst ziekte, stagering tumor)

Question 5

waarom is het meetniveau van belang?

Answer 5

bepaalt hoe gegevens gepresenteerd kunnen worden

bepaalt hoe gegevens geanalyseerd moeten worden

Question 6

hoe kunnen variabelen gepresenteerd worden?

Answer 6

numerieke variabelen
- gemiddelde of mediaan
- standaarddeviatie of interkwartielafstand
- histogram, boxplot

categorische variabelen
- percentages in de categorien
- taartdiagram

Question 7

waarom is statistiek nodig?

Answer 7

spreiding/ variabiliteit in gegevens

fysieke/ medische/ psychologische eigenschappen van mensen liggen niet vast door natuurkundige wetten

belangrijke maat voor spreiding: standaarddeviatie

Question 8

wat is standaarddeviatie?

Answer 8

hoe ver liggen de individuele waarden van het gemiddelde af?

Question 9

wat zijn populatie parametes?

Answer 9

onbekende numerieke karakteristieken van een populatie

bijv. verschil cholesterol mannen/ vrouwen, gemiddelde systolische bloeddruk bij diabetes patienten

Question 10

wat is aanname bij statistische theorie?

Answer 10

de steekproef is aselect (random samling): iedereen in de populatie heeft evenveel kans om in de steekproef te komen

Question 11

wat is steekproefvariabiliteit?

Answer 11

bij een schatting uit een steekproef moet rekening gehouden worden met toevallige fouten (steekproefvariabiliteit). dit is niet te voorkomen

Question 12

wat is bias?

Answer 12

fouten/ gebreken in steekproef, meetmethoden, analyses geven een systematische fout (bias). is te voorkomen

Question 13

wat is inferentiele statistiek?

Answer 13

als je op basis van een steekproef iets wilt zeggen over de gehele populatie

Question 14

hoe kunnen numerieke (continue) variabele geanalyseerd worden?

Answer 14

bijv daling in de bloeddruk kan tijdens behandeling kan gebruikt worden om verschil tussen behandeling A en B mbv T test voor onafhankelijke groepen te analyseren

T test dus

Question 15

hoe kunnen categorische variabele geanalyseerd worden?

Answer 15

lineaire regressie analyse

Question 16

wat is chi kwadraat toets

Answer 16

OF FACTOREN VAKER VOORKOMT BIJ EEN BEPAALDE DOELGROEP

bijvoorbeeld: pf hypertensie tijdens zwangerschap vaker voorkomt bij vrouwen van niet westerse afkomst

Question 17

wat is T test

Answer 17

wordt gebruikt om de gemiddelden van maximaal twee groepen met elkaar te vergelijken.

bijv: of de BD meer daalt bij behandeling A of B

Question 18

wat is lineaire regressie analyse?

Answer 18

WELKE FACTOREN BEPALEN EEN EFFECT?

bijv door te bepalen welke factoren de grootte van de daling bepalen bij een behandeling
of behandeling A of B zorgt voor meer BD daling kan je bekijken met een T test

Question 19

wat is logistische regressie analyse?

Answer 19

Met logistische regressie kan je een dichotome uitkomstvariabele (twee mogelijke waarden zoals hypertensie tijdens zwangerschap ja/nee) relateren aan één of meerdere predictoren

ONDERZOEKEN RISICOFACTOREN BIJ BEPAALDE ZIEKTE

bijv om risicofactoren voor hypertensie tijdens zwangerschap te onderzoeken§

Question 20

wat is een gewone regressie analyse?

Answer 20

De regressie analyse kijkt of er een (voorspellend) verband is. Dit wordt gedaan op basis van de correlatie van de onafhankelijke variabele en de afhankelijke variabele.

kan gebruikt worden voor continue variabele

een logistische regressie analyse wordt gebruikt bij dichotome uitkomstvariabele

Question 21

wat geeft de standaard fout aan?

Answer 21

hoe verspreid het gemiddelde is

Question 22

wat zegt het 95% betrouwbaarheidsinterval?

Answer 22

95% van alle steekproeven het enige echte populatiegemiddelde bevat

we meten met 95% zekerheid dar het populatiegemiddelde in het gevonden interval ligt

Question 23

wat is selectiebias?

Answer 23

toevallige fout, niet te voorkomen

Question 24

wat is standaardfout?

Answer 24

hoe verpreid het gemiddelde is van 100 mensen

Question 25

wat is bij normale verdeling nauwkeuriger dan betrouwbaarheidsinterval 95?

Answer 25

T verdeling: hoe groter de steekproef, hoe meer het lijkt op de standaard normale verdeling