12.2 Statistische begrippen

Question 1

Welke 3 demonen zijn er in de wetenschap?

Answer 1

De dataduivel:
- Data slecht gearchiveerd

Het replicatieprobleem:
- Studieresultaten moeten door andere studies gecheckt worden

De verificatiekramp:
- Te hard proberen het gewenste resultaat te krijgen

Question 2

Waar wordt er op gelet bij het verzamelen van de gegevens?

Answer 2

• Compleetheid
• Nauwkeurigheid:
  -> Meetprotocollen
  -> Een observer/gegevens over inter-observervariatie
• Reproduceerbaarheid
• Validiteit

Question 3

Wat moet geprobeerd om vermeden te worden/beperkt te worden tijdens het verzamelen van gegevens?

Answer 3

• Toevallige meetfouten (Door meetonnauwkeurigheid van instrument of waarnemer): Veroorzaken onnodige ‘ruis’
• Systematische meetfouten (Door fouten in meetinstrument)
• Differentiële systematische meetfouten (In de ene groep wordt een andere systematische fout gemaakt dan in de andere groep)

Question 4

Wat is het meetniveau van variabelen?

Answer 4

Numerieke/Kwantitatieve variabelen:
- Discreet: Gehele getallen (Aantal dagen ziek, aantal kinderen)
- Continu: Reële getallen (Lengte, gewicht, bloeddruk, inkomen)

Categorische variabelen:
- Nominaal: Geen ordening (Geslacht, soort OK, klacht)
- Ordinaal: Wel rangorde (Ernst ziekte, stagering tumor)

Question 5

Waarom is het meetniveau van belang?

Answer 5

Bepaalt hoe gegevens gepresenteerd kunnen worden
Bepaalt hoe gegevens geanalyseerd moeten worden

Question 6

Hoe kunnen variabelen gepresenteerd worden?

Answer 6

Numerieke variabelen:
- Gemiddelde of mediaan
- Standaarddeviatie of interkwartielafstand
- Histogram, boxplot

Categorische variabelen:
- Percentages in de categorieën
- Taartdiagram

Question 7

Waarom is statistiek nodig?

Answer 7

• Spreiding/variabiliteit in de gegevens
• Fysieke/medische/psychologische eigenschappen van mensen liggen niet vast door natuurkundige wetten

Belangrijke maat voor de spreiding: Standaarddeviatie

Question 8

Wat is de standaarddeviatie?

Answer 8

Hoe ver liggen de individuele waarden van het gemiddelde af?

Question 9

Wat zijn populatie parameters?

Answer 9

Onbekende numerieke karakteristieken van een populatie

Bijvoorbeeld: Verschil cholesterol mannen/vrouwen, gemiddelde systolische bloeddruk bij diabetes patiënten

Question 10

Wat is de aanname bij statische theorie?

Answer 10

De steekproef is aselect (Random sampling): Iedereen in de populatie heeft evenveel kans om in de steekproef te komen

Question 11

Wat is de steekproefvariabiliteit?

Answer 11

Bij een schatting uit een steekproef moet rekening gehouden worden met toevallige fouten (Steekproefvariabiliteit). Dit is niet te voorkomen

Question 12

Wat is bias?

Answer 12

Fouten/gebreken in steekproef, meetmethoden, analyses geven een systematische fout (Bias). Dit is te voorkomen

Question 13

Wat is inferentiële statistiek?

Answer 13

Als er op basis van een steekproef iets gezegd wilt worden over de gehele populatie

Question 14

Hoe kunnen numerieke (Continue) variabele geanalyseerd worden?

Answer 14

Bijvoorbeeld daling in de daling kan tijdens de behandeling gebruikt worden om een verschil tussen behandeling A en B met behulp van T-test voor onafhankelijke groepen te analyseren

T-test dus

Question 15

Hoe kunnen categorische variabele geanalyseerd worden?

Answer 15

Lineaire regressie analyse

Question 16

Wat is de chi-kwadraat toets?

Answer 16

Of factoren vaker voorkomen bij een bepaalde doelgroep

Bijvoorbeeld: Of hypertensie tijdens de zwangerschap vaker voorkomt bij vrouwen van niet-westerse afkomst

Question 17

Wat is de T-test?

Answer 17

Wordt gebruikt om de gemiddelden van maximaal twee groepen met elkaar te vergelijken

Bijvoorbeeld: Of de bloeddruk meer daalt bij behandeling A of B

Question 18

Wat is de lineaire regressie analyse?

Answer 18

Welke factoren bepalen een effect?
Bijvoorbeeld door te bepalen welke factoren de grootte van de daling bepalen bij een behandeling

Of behandeling A of B zorgt voor een meer bloeddruk daling kan worden bekeken met een T-test

Question 19

Wat is logistische regressie analyse?

Answer 19

Onderzoeken van risicofactoren bij een bepaalde ziekte

Met logistische regressie kan er een dichotome uitkomstvariabele (Twee mogelijke waarden zoals hypertensie tijdens zwangerschap ja/nee) worden gerelateerd aan één of meerdere predictoren

Bijvoorbeeld om risicofactoren voor hypertensie tijdens de zwangerschap te onderzoeken

Question 20

Wat is een gewone regressie analyse?

Answer 20

De regressie analyse kijkt of er een (Voorspellend) verband is. Dit wordt gedaan op basis van de correlatie van de onafhankelijke variabele en de afhankelijke variabele

Kan gebruikt worden voor continue variabele
Een logistische regressie analyse wordt gebruikt bij dichotome uitkomstvariabele

Question 21

Wat geeft de standaard fout aan?

Answer 21

Hoe verspreid het gemiddelde is

Question 22

Wat zegt het 95% betrouwbaarheidsinterval?

Answer 22

Dat 95% van alle steekproeven het enige echte populatiegemiddelde bevat

95% wordt met zekerheid gemeten dat het populatiegemiddelde in het gevonden interval ligt

Question 23

Wat is selectiebias?

Answer 23

Toevallige fout. Niet te voorkomen

Question 24

Wat is standaardfout?

Answer 24

Hoe verspreid het gemiddelde is van 100 mensen

Question 25

Wat is bij normale verdeling nauwkeuriger dan de betrouwbaarheidsinterval van 95%?

Answer 25

T-verdeling: Hoe groter de steekproef, hoe meer het lijkt op de standaard normale verdeling