Medidas Formulas:

Question 1

Caso controle 
(Odds ratio) : razão de chance 

Fórmula do peixinho

Answer 1

B.c

Question 2

O que significa um OD = 8

Answer 2

Que quem foi exposto ao fator de risco tem 8 x mais chance de ter a doença.

Question 3

Coorte : fórmula

Answer 3

INe

Question 4

O que significa um RR de 18:

Answer 4

Que a pessoa tem 18 x mais chance de adquirir a doença.

Question 5

Como é medida de frequência no ensaio clínico:

Answer 5

= Coorte

Question 6

O que é o RRR

Answer 6

E um jeito de quantificar a redução do risco em um ensaio clínico.

Por exemplo : o RR deu 0,75 , quanto menos chance a pessoa terá ?

RRR = 1 - RR
1 - 0,75 = 25%

Question 7

Fórmula do RRR

Answer 7

1 - RR

Question 8

Para que é calculado o R -a-r?

Answer 8

Para chegar ao cálculo do NNT.

Question 9

Como eu cálculo o Rar.

Answer 9

IC - IE

I controle - I dos expostos

Question 10

NNT: o que significa ?

Answer 10

Número de pessoas a se tratar com a nova droga para de previnir 1 adoecimento:

Question 11

NNT de 20 significa o que ?

Answer 11

Deve-se tratar 20 pessoas para ter benefício de 1.

Question 12

Fórmula do NNT:

Answer 12

RAR

Question 13

Interpretação:
(RR, OR, RP)

1
> 1
< 1

Answer 13

Sem associação

Fator de risco

Fator protetor

Question 14

Quais os erros sistemáticos ?

Answer 14

Seleção
Aferição
Confundindo

Question 15

E como neutraliza-los?

Answer 15

Máscarar e randomizar

Question 16

Erro aleatório : o que é?Pa

Answer 16

Acaso

Question 17

Como superar o acaso, erro aleatório;

Answer 17

Repetir 100 vezes o estudo.

Question 18

O que é um número, que após repetição de 100 vezes o estudo demonstrada significancia estatística?

Answer 18

p < 0,05 (5%) ou IC 95% (intervalo de confiança)

Question 19

Interpretação do RR
(Intervalos) 1: RR: 3 (IC95 = 2,3 -4,1)
(Intervalo 3) RR : 6 (IC95 = 3,2 - 9,9/

Answer 19

Qual e mais preciso? E1(menor intervalo)

Qual trabalhou com mais gente? O mais preciso

Houve diferença estatística entre 1 e o 3? Não! Pois ocorreu interposição dos intervalos de confiança.