2A2 week 13 HC 8 Technologie in de zorg Flashcards
Wat is artificiële intelligentie in de zorg?
Patronen herkennen op basis van veel data en daarmee de zorg verbeteren
Welke typen van leren zijn er in artificiële intelligentie?
- Gesuperviseerd leren: gelabeld door specialist
- Machine learning: kenmerken afleiden uit beeld
- Deep learning: hele beeld aanbieden
Wanneer is artificiële intelligentie generaliseerbaar?
Als het ook werkt op ongeziene test data
Waar moet je op letten bij aanbieden van trainingsdata?
Type camera, belichting, huidskleur, soort afwijking, huidtypes
Wat zijn problemen van artificiële intelligentie?
- Niet generaliseerbaar: alleen gebaseerd op interne database
- Veel literatuur op basis van retrospectieve data
- Uitlegbaarheid
- Inbedding
- Reductionistische benadering
Wie werken aan de co-creatie van artificiële intelligentie?
Patient, zorgverlener en data-wetenschapper
- Arts is altijd eindverantwoordelijk
Waar moet uit ethische principes op gelet worden bij gebruik van artificiële intelligentie?
Autonomie, weldoen, niet schaden, rechtvaardigheid, transparantie, uitlegbaarheid, begrijpelijkheid, verantwoordelijkheid, privacy
Wat is het gevolg voor de 4 ethische principen van gebruik van artificiële intelligentie?
- Weldoen: betere zorg
- Rechtvaardigheid: verdeling schaarse middelen
- Autonomie: zelfstandigheid patiënt
- Niet schaden: betrouwbaarheid
Wat is het gevolg als artificiële intelligentie niet betrouwbaar is?
- Fout positieven: ongerustheid, onnodige zorg, overconsumptie
- Vals negatieven: onterechte geruststelling, gemiste diagnose
Hoe kan artificiële intelligentie tot onrechtvaardigheid leiden?
Bias: afkomst, geslacht
Hoe kun je kans op fout positieven van de skin vision app verkleinen?
Targeted aanbieden
Welke wetgeving is er in de EU voor artificiële intelligentie?
Medical device regulation (MDR)
- Minimaal klasse 2a: certificaat van notified body (app werkt naar behoren) en klinische bewijs
- Geen toegevoegde waarde nodig
