2A2 week 12 HC 1, 2 & 3 Statistiek Flashcards
Wat is wetenschap?
- Kennis
- Methode om betrouwbare kennis te verkrijgen
Wanneer is kennis betrouwbaar?
- Hoge waarschijnlijkheid dat het waar is
- Voor nu meest aannemelijke waarheid
- Gerechtvaardigd omdat het is vastgesteld door een betrouwbare methode
Wat zijn de belangrijkste aspecten van wetenschap?
- Empirisch bewijs
- Logisch redeneren
- Kritische houding
Wat is empirisch bewijs?
Proefondervindelijk: waarneembaar, herhaalbaar en meetbaar
Uit welke stappen bestaat de wetenschappelijke methode?
- Zinvolle vraag of belangrijk probleem
- Informatie verzamelen
- Hypothese/vraagstelling
- Testen
- Accepteren, wijzigen of afwijzen hypothese
- Publiceren
Aan welke voorwaarden moet een onderzoek voldoen?
- Zinnig, meetbaar, herhaalbaar en logisch
- Hypothese moet toetsbaar/weerlegbaar zijn
Hoe kun je kijken naar nieuw anders bewijs?
- Onderzoek had niet gedaan moeten worden
- Onderzoek had anders gedaan moeten worden
- Toevoegen aan a priori geloof
- Al het onderzoek samenvoegen
Hoe wordt in de geneeskunde gekeken naar wetenschap?
Consensus wetenschap: als de meeste mensen het er mee eens zijn, is het de waarheid
Wat zijn de drie ‘demonen’ van de wetenschap?
- Dataduivel: slechte archivering data
- Replicatieprobleem: resultaten moeten door andere studies gecheckt worden
- Verificatiekramp: te hard proberen het gewenste resultaat te krijgen
Waar moet je op letten bij data verzamelen?
- Compleetheid
- Nauwkeurigheid
- Reproduceerbaarheid
- Validiteit (meten wat je wilt meten)
Welke meetfouten zijn er?
- Toevallige: meetonnauwkeurigheid instrument of aflezen
- Systematische: fout in meetinstrument, steekproef of analyse
- Differentiële systematische: in ene groep andere systematische fout dan andere groep
Welke variabelen zijn er?
Numeriek/kwantitatief of catergorisch
Welke numerieke/kwantitatieve variabelen zijn er?
- Discreet: gehele getallen (bijv aantal kinderen)
- Continu: reële getallen (bijvoorbeeld gewicht)
Welke categorische variabelen zijn er?
- Nominaal: geen ordering (bijvoorbeeld geslacht)
- Ordinaal: wel rangorde (bijvoorbeeld stagering)
Hoe kunnen numerieke variabelen gepresenteerd worden?
Histogram of boxplot
- Gemiddelde of mediaan
- Standaarddeviatie of interkwartielafstand
Hoe kunnen categorische variabelen gepresenteerd worden?
Taartdiagram
- Percentages in de categoriën
Wat bepaalt het meetniveau?
Hoe gegevens gepresenteerd en geanalyseerd kunnen worden
Hoe kunnen numerieke variabelen geanalyseerd worden?
T-test of lineare regressie analyse
Hoe kunnen categorische variabelen geanalyseerd worden?
Chi-kwadraattoets of logistische regressie analyse
Wat zijn populatieparameters en welke zijn er?
Onbekende numerieke karakteristieken van een populatie
- μ: gemiddelde
- π: proportie
- δ: verschil in gemiddelde
- β: regressiecoëfficiënt
Wat is het kenmerk van een steekproef?
Iedereen in de populatie heeft evenveel kans om in de steekproef te komen
Wat is inferentiële statistiek?
Op basis van een steekproef iets zeggen over onbekende populatieparameters
Waar hangt de spreiding van een steekproef van af?
- Spreiding individuele waarden/standaardeviatie (σ)
- Grootte van de steekproef (n)
Wat zegt de centrale limiet stelling?
Verdeling van steekproefgemiddelden is:
- Normaal verdeeld als individuele scores in populatie normaal verdeeld zijn
- Bij benadering normaal verdeeld als individuele scores in de populatie niet normaal verdeeld zijn (bij grote n)
Wat is de p-waarde?
Kans op gevonden waarde van toetsingsgrootheid (z) of nog extremere waarde
Hoe verloopt hypothetische toetsing?
- Formuleer nulhypothese
- Verzamel gegevens
- Bereken toetsingsgrootheid
- Beoordeel waarde van toetsingsgrootheid: p waarde
- Behouden bij p > 0,05 en verwerpen als p < 0.05
Welke toetsingsgrootheden zijn er?
- t: kleine groep
- F: meerdere groepen
- U: niet mooi verdeeld
- X^2: nominale variabelen
- r: samenhang/correlatie
Welke typen fouten zijn er?
- Type I: nulhypothese verwerpen als deze in werkelijkheid correct is
- Type II: nulhypothese niet verwerpen als deze in werkelijkheid niet correct is
Wat is de power van een studie?
Onderscheidingsvermogen = 1 - type 2 fout (β)
Wat is het fixed effect model?
Aannemen dat alle studies hetzelfde effect hebben
- Weging hangt af van grootte van de studie
Wat is het random effect model?
Aannemen dat er tussen studie variatie is
- Weging hangt af van grootte én variatie
- Weging dichter bij elkaar, groter betrouwbaarheid interval
Wat is een meta regressie?
Deel van verschil in effect verklaren door verschillen tussen onderzoekspopulatie
Wat is een subgroep analyse?
Verschil in effect verklaren door kenmerken in subgroep
