LEZIONE 72

Question 1

Se nell’analisi del modello di regressione lineare semplice non risulta emergere una relazione lineare tra la X e la Y si può affermare in assoluto che non vi sia una qualsivoglia relazione?

no, perché potrebbe non esistere una relazione non lineare
no
no, perché potrebbe esistere una relazione non lineare
si, perché potrebbe esistere una relazione non lineare

Answer 1

no, perché potrebbe esistere una relazione non lineare

Question 2

Dato un valore della y stimata pari a 12, un valore atteso pari a 10 ed un valore di ESQM pari a 0,95 quale è il valore della t empirica?

2,1
0,1
4,1
3,1

Answer 2

2,1

Question 3

Quale è la notazione con cui si esprime l’errore di revisione?

1. Yi (stim)±t*s[Yi (stim)]
2. Yi (stim)±tα/2*[Yi (stim)]
3. Yi (stim)±tα/2*s[Yi (stim)]
4. Yi (stim)±tα/2*s

Answer 3

3
Yi (stim)±tα/2*s[Yi (stim)]

Question 4

Quale è la notazione con cui si esprime la tempirica per il valore atteso della variabile dipendente Y e come si distribuisce?

tempirica =E[Yi (stim)|xi]/s(Yistim); come una t di Student con n gradi di libertà

tempirica =Yi (stim)-E[Yi (stim)|xi]; come una t di Student con n-3 gradi di libertà

tempirica =Yi (stim)-E[Yi (stim)]/s(Yistim); come una t di Student con n-1 gradi di libertà

tempirica =Yi (stim)-E[Yi (stim)|xi]/s(Yistim); come una t di Student con n-2 gradi di libertà

Answer 4

tempirica =Yi (stim)-E[Yi (stim)|xi]/s(Yistim); come una t di Student con n-2 gradi di libertà