LEZIONE 40 Flashcards

1
Q

Quali sono le caratteristiche del piano di campionamento bernoulliano?

  • è caratterizzato da uno schema di estrazione a caso con
    sollevazione
  • è caratterizzato da uno schema di estrazione a caso senza
    reinserimento
  • è caratterizzato da uno schema di estrazione a caso
  • è caratterizzato da uno schema di estrazione a caso con
    reinserimento
A

è caratterizzato da uno schema di estrazione a caso con reinserimento

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2
Q

In un campionamento casuale semplice che cosa significa estrazione in blocco?

  • in una l’estrazione senza reimmissione con probabilità
    diverse per ogni estrazione
  • in una l’estrazione con reimmissione con probabilità
    diverse per ogni estrazione
  • in una l’estrazione con reimmissione con probabilità
    uguali per ogni estrazione
  • in una l’estrazione con reimmissione con probabilità
    diverse per ogni estrazione
A

in una l’estrazione senza reimmissione con probabilità
diverse per ogni estrazione

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3
Q

Dato il valore della varianza campionaria pari a 59 ed n=6 quale è il valore della varianza campionaria corretta?

11,8
10,8
13,8
14,8

A

11,8

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4
Q

Quali sono le caratteristiche del piano di campionamento sistematico?

  • casuale semplice dove gli elementi vengono estratti
    mediante sorteggio
  • casuale semplice dove gli elementi vengono estratti
    mediante sollevazione
  • complesso dove gli elementi vengono estratti mediante
    sorteggio
  • casuale semplice dove gli elementi non vengono estratti
    mediante sorteggio
A

casuale semplice dove gli elementi non vengono estratti mediante sorteggio

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5
Q

Quali sono le caratteristiche del piano di campionamento stratificato?

  • è caratterizzato da strati il più possibile diretti
  • è caratterizzato da strati il più possibile disomogenei
  • è caratterizzato da strati il più possibile omogenei
  • è caratterizzato da strati
A

è caratterizzato da strati il più possibile omogenei

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6
Q

Se si è estratto un campione n=6 quanti possono essere i campioni ordinati di numerosità 2 e quale è la relativa probabilità di estrazione?

  • Numero possibili campioni=> N!/(N+n)!=6!/(6+2)!=10 ; 1/10
  • Numero possibili campioni=> N!/(N-n)!=6!/(6-2)!=8 ; 1/8
  • Numero possibili campioni=> N!/(N-n)!=6!/(6-2)!=30 ; 1/30
  • Numero possibili campioni=> N!/(N-n)!=(6-2)!=20 ; 1/20
A

Numero possibili campioni=> N!/(N-n)!=6!/(6-2)!=30 ; 1/30

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7
Q

Quali sono le caratteristiche del piano di campionamento a grappoli?

  • è caratterizzato da uno schema di estrazione non a caso
  • è caratterizzato da uno schema di estrazione a grappoli e
    non di un elemento
  • è caratterizzato da uno schema di estrazione a caso
  • è caratterizzato da uno schema di estrazione a caso con
    reinserimento
A

è caratterizzato da uno schema di estrazione a grappoli e non di un elemento

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8
Q

Con quale linea di codice di R si calcola la v.c. z empirica per la media campionaria pari a 1.35 che si distribuisce secondo una v.c. continua Normale X con valore atteso 1.2 e varianza 0.81 ed n=144?

1) mu<-1.2;sigma<-sqrt(0.81);n<-144;media_camp<-1.35; Z<-(media_camp-mu)/sqrt(n)/sigma;z

2) mu<-1.2;sigma<-sqrt(0.81);n<-144;media_camp<-1.35; Z<-(media_camp-mu)*sqrt(n)+sigma;z

3) mu<-1.2;sigma<-sqrt(0.81);n<-144;media_camp<-1.35; Z<-(media_camp-mu)*sqrt(n)/sigma;z

4) mu<-1.2;sigma<-sqrt(0.81);n<-144;media_camp<-1.35; Z<-(media_camp+mu)*sqrt(n)/sigma;z

A

3) mu<-1.2;sigma<-sqrt(0.81);n<-144;media_camp<-1.35; Z<-(media_camp-mu)*sqrt(n)/sigma;z

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9
Q

Si è svolta una indagine campionaria su un campione di 30 prove bernoulliane i.i.d. con p=0,2. Tenuto conto che la proporzione della popolazione è pari a 5
quali linee di codice di R si implementano per calcolare la probabilità della z empirica campionaria applicando l’approssimazione alla v.c. normale standardizzata
secondo il teorema del limite centrale?

1) p<-0.2; n<-30; x<-5; z<-(x-np)/sqrt(((np)*(1-p))); z; pnorm(z)

2) p<-0.2; n<-30; x<-5; z<-(x-p)/sqrt(((np)(1-p))); z; pnorm(z)

3) p<-0.2; n<-30; x<-5; z<-(x-p)/sqrt(((np)(1-p))); z; pnorm(z)

4) p<-0.2; n<-30; x<-5; z<-(np)/sqrt(((np)*(1-p))); z; pnorm(z)

A

1) p<-0.2; n<-30; x<-5; z<-(x-np)/sqrt(((np)*(1-p))); z; pnorm(z)

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