LEZIONE 67

Question 1

Dato un valore del coefficiente di correlazione di Bravais-Pearson pari a 0,93 un valore delle deviazioni standard di x e y rispettivamente pari a 2 e 3 quale è il valore della covarianza?

5,98
5,78
5,88
5,58

Answer 1

5,78

Question 2

Quando il coefficiente angolare b(stimato) si definisce stimatore corretto o non distorto?

1. Quando il suo valore atteso è uguale alla varianza campionaria
2. Quando il suo valore atteso converge con il valore del parametro della popolazione
3. Quando il suo valore atteso non converge con il valore del parametro della popolazione
4. Quando il suo valore atteso è uguale alla dev std campionaria

Answer 2

2
Quando il suo valore atteso converge con il valore del parametro della popolazione

Question 3

Quale quantità dà la misura di efficienza degli stimatori dei parametri di un Modello di regressione lineare semplice?

• la deviazione standard della popolazione
• la mediana della popolazione
• la media campionaria
• l’errore standard quadratico medio (ESQM)

Answer 3

l’errore standard quadratico medio (ESQM)

Question 4

Dato un valore del coefficiente di correlazione di Bravais-Pearson pari a 0,91 quale è il valore del coefficiente di determinazione?

0,6281
0,5281
0,7281
0,8281

Answer 4

0,8281

Question 5

Come può essere scomposta la devianza totale e come si calcola il coefficiente di determinazione R2?

1. DS=DT+DR; RXY2=1-DR/DT
2. DR=DS-DT; RXY2=1-DT/DS
3. DT=DS-DR; RXY2=1-DS/DT
4. DT=DS+DR; RXY2=1-DR/DT

Answer 5

4
DT=DS+DR; RXY2=1-DR/DT

Question 6

Dati i valori di x(1,2,3,4,5) e quelli dell’intercetta pari a 14,5 e del coefficiente angolare pari a 0,45 quali linee di codice di R si utilizzano per calcolare i valori della variabile dipendente stimata y(stim)?

1. x<-c(1,2,3,4,5) ; ystim<-14.5+0.45*x; ystim
2. x<-c(1,2,3,4,5) ; ystim<-14.5+0.45-x; ystim
3. x<-c(1,2,3,4,5) ; ystim<-14.5+0.45+x; ystim
4. x<-c(1,2,3,4,5) ; ystim<-14.5+0.45/x; ystim

Answer 6

1
x<-c(1,2,3,4,5) ; ystim<-14.5+0.45*x; ystim

Question 7

Dato il valore di n=12, quello dell’errore standard medio della regressione esqm_regr=0,15, quello della devianza pari a 150 con quale linea di codice di R si calcola l’errore standard quadratico medio del coefficiente angolare?

1. esqm_coefang<-(0.15)+sqrt(150); esqm_coefang
2. esqm_coefang<-(0.15)/sqrt(150); esqm_coefang
3. esqm_coefang<-(0.15)*sqrt(150); esqm_coefang
4. esqm_coefang<-(0.15)-sqrt(150); esqm_coefang

Answer 7

2
esqm_coefang<-(0.15)/sqrt(150); esqm_coefang

Question 8

Dato il valore di n=11 e quello della devianza residua DR=123 con quale linea di codice di R si calcola l’errore standard quadratico medio della regressione?

1. esqm_regr<-sqrt(1/(11-2)*123);esqm_regr
2. esqm_regr<-sqrt((11-2)*123);esqm_regr
3. esqm_regr<-sqrt(1/(11-2));esqm_regr
4. esqm_regr<-(1/(11-2)*123);esqm_regr

Answer 8

1
esqm_regr<-sqrt(1/(11-2)*123);esqm_regr

Question 9

Dato il valore di n=11, quello dell’errore standard medio della regressione esqm_regr=0,13, quello della devianza pari a 140 e quello della sommatoria dei valori medi della x al quadrato (∑(xi)2 = 98 con quale linea di codice di R si calcola l’errore standard quadratico medio dell’intercetta?

1. esqm_int<-(0.13)-sqrt((1/11+(98/140));esqm_int
2. esqm_int<-(0.13)*sqrt((1/11-(98/140));esqm_int
3. esqm_int<-(0.13)*sqrt((1/11+(98/140)));esqm_int
4. esqm_int<-(0.13)+((1/11+(98/140));esqm_int

Answer 9

3
esqm_int<-(0.13)*sqrt((1/11+(98/140)));esqm_int