1.9 Beslissen in de geneeskunde

Question 1

Hoe wordt de kans voor de test genoemd?

Answer 1

Prior kans

(Hoe vaak komt ziekte voor, welke symptomen klachten passen erbij)

Question 2

Hoe wordt de kans na de test genoemd?

Answer 2

Posterior kans

Sensitiviteit -> True positief (p(T+ I D+) (kolom met ziekte met normaal & abnormaal)
Specificiteit -> True negatief (p(T- I D-) (kolom zonder ziekte met normaal & abnormaal)

Question 3

Wat is de formule om de Prior odds te berekenen?

Answer 3

O = P/(1-p) (Kans van 0.20 is odds van 0.25)

P -> Kans
O -> Odds

Question 4

Wat is de formule om de Posterior kans (P) te berekenen?

Answer 4

P = Odds/(odds+1)

Question 5

Waarvan is de Likelihood Ratio (LR) een verhouding?

Answer 5

• Van mensen die aan de ziekte (D) lijden in proportie met positieve testuitslag (T+)
• Van de mensen die niet aan de ziekte lijden (D-) in proportie met positieve testuitslag (T+)

Question 6

Wat is de formule om de Likelihood Ratio (LR) te berekenen?

Answer 6

LR = p(T+ I D+)/p(T+ I D-)

Question 7

Hoe wordt een test genoemd als het even vaak positief is bij zieken en niet-zieken?

Answer 7

Non-informatief

LR -> 1

Question 8

Wat is de Likelihood Ratio (LR) van een informatieve test?

Answer 8

LR > 1

Question 9

Wat is de formule van de Likelihood Ratio (LR) voor een positieve test?

Answer 9

LR+ = Sensitiviteit/(1-specificiteit)

LR+ = p(T+ I D+)/p(T+ I D-)

Question 10

Wat is de formule van de Likelihood Ratio (LR) voor een negatieve test?

Answer 10

LR- = (1-sensitiviteit)/specificiteit

LR- = p(T- I D+)/p(T- I D-)

Question 11

Hoe heet een test met slechts 2 mogelijk resultaten?

Answer 11

Dichotome test

Question 12

Hoe luidt de regel van Bayes?

Answer 12

Als de ziekte voor de uitvoering van een test A keer zo waarschijnlijk was als niet-ziekte en het waargenomen testresultaat B keer zo waarschijnlijk is bij ziekte als bij niet-ziekte, dan is de test ziekte (AxB) keer zo waarschijnlijk als niet-ziekte

Question 13

Wat is de formule van Bayes met odds?

Answer 13

(Posterior) Odds(X) = Odds * LR(x)

Question 14

Wat is de Fout-negatieve testuitslag?

Answer 14

Normale testuitslag bij patiënten met de ziekte

Question 15

Wat is de Fout-positieve testuitslag?

Answer 15

Afwijkende testuitslag bij patiënten zonder de ziekte