Statistische begrippen

Question 1

dataduivel

Answer 1

data is slecht gearchiveerd
- data verzamelen, meetkwaliteit, meetniveau

Question 2

replicatieprobleem

Answer 2

studieresultaten moeten door andere studies gecheckt worden

Question 3

verificatiekramp

Answer 3

te hard proberen het gewenste resultaat te krijgen

Question 4

Wat is belangrijk bij gegevens verzamelen

Answer 4

• Compleetheid
• Nauwkeurigheid
  o Meetprotocollen
  o één observer/gegevens over inter-observervariatie
• Reproduceerbaarheid (goed laten zien wat er is gedaan zodat iedereen het onderzoek na kan doen)
• Validiteit (meet je wat je wil meten)

Question 5

toevallige meetfout

Answer 5

door meetonnauwkeurigeheid van een instrument of waarnemer die onnodige ‘ruis’ veroorzaken. Worden altijd gemaakt, maar je wilt de kans zo klein mogelijk maken.

Question 6

systematische meetfouten

Answer 6

door fouten in meetinstrumenten, denk hierbij aan een fout geijkte weegschaal. Deze vormen een probleem bij de reproduceerbaarheid.

Question 7

differentiële systematische meetfouten

Answer 7

in de ene groep wordt een andere systematische fout gemaakt dan in de andere groep. Hierdoor kan een verschil worden aangetoond die er helemaal niet is.

Question 8

numerieke variabelen

Answer 8

hoeveelheden; discreet en continu

Question 9

discreet

Answer 9

gehele getallen (aantal dagen ziek, aantal kinderen)

Question 10

continu

Answer 10

reële getallen (lengte, gewicht, bloeddruk, inkomen)

Question 11

categorische variabelen

Answer 11

nominaal en ordinaal

Question 12

nominaal

Answer 12

geen ordening (geslacht, soort OK, klacht)

Question 13

ordinaal

Answer 13

wel randorde (ernst ziekte, stagering tumor)

Question 14

Waarom is meetniveau van belang?

Answer 14

bepaalt hoe gegevens gepresenteerd en geanalyseerd moeten worden

Question 15

presentatie numerieke variabelen

Answer 15

 Gemiddelde of mediaan
 Standaarddeviatie (spreidingsmaat) of interkwartielafstand (afstand van de middelste 50% zichtbaar in boxplot)
 Histogram, boxplot

Question 16

presentatie categorische variabelen

Answer 16

 Percentages in de categorieën
 Taartdiagram

Question 17

T-test

Answer 17

hiermee kun je onafhankelijke groepen analyseren; bij numeriek

Question 18

lineaire regressie analyse

Answer 18

welke factoren de grootte van de daling bepalen kan hiermee geanalyseerd worden. Alleen verklarende variabelen kunnen gebruikt worden

Question 19

Chi-kwadraattoets (X2)

Answer 19

Komt hypertensie tijdens zwangerschap vaker voor bij vrouwen van niet-westerse afkomst?

bij nominale variabelen

Question 20

logistische regressie analyse

Answer 20

dichotome uitkomsten (wel/niet) kunnen worden gerelateerd aan één of meer factoren

Question 21

gewone regressie analyse

Answer 21

kan gebruikt worden voor continue variabele

Question 22

Waarom is statistiek nodig?

Answer 22

• Spreiding/variabiliteit in gegevens.
• Fysieke/medische/psychologische eigenschappen van mensen liggen niet vast door natuurkundige wetten.

Question 23

standaarddeviatie

Answer 23

o Hoe ver liggen de individuele waarden van het gemiddelde af?
o Nadeel: erg gevoelig voor extreme waarden
o Alle afwijkingen worden in het kwadraat gedaan, zodat er geen negatieve waarden meer zijn, anders kan SD 0 worden.

Question 24

Variantie

Answer 24

je neemt van elk individu een verschilscore tov gemiddelde, die tel je op en deelt door aantal personen – 1.

Question 25

Nadeel van gemiddelde

Answer 25

gevoelig voor extremen

Question 26

populatieparameters

Answer 26

onbekende numerieke karakteristieken van een populatie

Question 27

Wat is een aanname bij statistische theorie

Answer 27

de steekproef is aselect (random sampling), iedereen in de populatie heeft evenveel kans om in de steekproef te komen.

Question 28

Waarmee moet je rekening houden met een steekproef?

Answer 28

met een toevallige fout (steekproefvariabiliteit), dit is niet te voorkomen. Je hebt ook fouten/gebreken in steekproef, meetmethoden, analyses geven een systematische fout (bias). Dit moet je zoveel mogelijk proberen te voorkomen.

Question 29

Inferentiele statistiek

Answer 29

wordt gebruikt om te kijken of het mogelijk is de steekproef te gebruiken voor de populatie. Er is een bepaald aantal steekproeven uit de populatie mogelijk = verdeling van het steekproefgemiddelde.

Question 30

Waarvan is spreiding afhankelijk?

Answer 30

spreiding van individuele waarden (populatiestandaarddeviatie) en grootte van de steekproef.

Question 31

standaardfout

Answer 31

geeft aan hoe verspreid het gemiddelde is.

Question 32

Wat zegt het 95% bi

Answer 32

wil zeggen dat 95% van alle steekproeven het enige echte populatiegemiddelde bevat. We weten met 95% zeker dat het populatiegemiddelde binnen het gevonden interval ligt. Het gemiddelde gevonden in 1 steekproef is één trekking uit deze verdeling. - Geldt voor alle parameters met een normale verdeling

Question 33

Wat is de T-verdeling?

Answer 33

Bij een echt normaal verdeelde parameter is een T-verdeling nog nauwkeuriger dan de normale verdeling. Hoe groter de steekproef, hoe meer deze verdeling gaat lijken op de standaard normale verdeling.

Question 34

Wat geldt voor OR/RR/HR

Answer 34

log(parameter) als normale verdeling.