Toetsen van hypothesen Flashcards
Verdeling van steekproefgemiddelden
- Als individuele scores in de populatie normaal verdeeld zijn: normaal verdeeld (ook bij kleine n).
- Als individuele scores in de populatie NIET normaal verdeeld zijn, steekproefgrootte is redelijk groot (n>30): bij benadering normaal verdeeld.
Hoe toets je in algemeen?
- Formuleer de nulhypothese H0
- Verzamel gegevens
- Bereken de toetsingsgrootheid
- Beoordeel de waarde van de toetsingsgrootheid: is deze waarde aannemelijk als H0 waar is? Hoe aannemelijk, dat is de P-waarde.
a. Als P-waarde groter is dan 0,05: H0 behouden.
b. Als P < 0,05: H0 verwerpen.
- Z/T toets
gemiddelden tussen 2 groepen
F-toets
bij 3 of meer variabelen
U
als iets niet normaal verdeeld is
X2
bij norminale variabelen
R (correlatie)
kijk naar verbanden tussen variabelen
type 1 fout
nulhypothese verwerpen als deze in werkelijkheid correct is
o Alpha = kans op het maken van een type 1 fout
o Alpha = P (H0 verwerpen| H0 waar)
Type 2 fout
nulhypothese niet verwerpen als deze in werkelijkheid NIET correct is.
o Beta = kans op het maken van een type 2 fout
o Beta = P(H0 behouden | H0 niet waar)
power
1-beta (kans op maken type 2 fout) > is vaak 80%
ook wel onderscheidings-/verwerpingsvermogen genoemd
meta-analyse
Bestaat uit het middelen van de resultaten van verschillende onderzoeken. Er kan hierbij een dichotome uitkomst zijn.
Effectmaten
- Riskdifference
- Risk ratio
- Odds ratio
Hoe kun je resultaten poolen?
In een forest plot
Op het moment dat het gepoolde effect volledig aan één zijde van de 1 of de 0 ligt, kan de nulhypothese verworpen worden. in een forrest plot wordt vaak ook een weging gegeven aan de studies, afhankelijk van de grootte.
Fixed model
variatie in uitkomsten komt alleen door steekproefvariatie
Random model
verschillen kunnne ook ontstaan door verschillende onderzochte populaties, definities van ziektes etc.
wordt toegepast om verschillen na te gaan TUSSEN studies
heeft een groter BI dan fixed, maar is eerlijker
