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Epidemiología > Gordis: confusor e interacción > Flashcards

Gordis: confusor e interacción Flashcards

1
Q

¿Qué es la confusión? En un estudio sobre si la exposición A es una causa de
la enfermedad B, se dice que un tercer factor, el factor X, es un factor de
confusión si se cumple lo siguiente:

A
  1. El factor X es un factor de riesgo conocido para la enfermedad B.
  2. El factor X se asocia con la exposición A, pero no es un resultado de la
    exposición A.
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2
Q

Recordemos el ejemplo que se expuso en el capítulo 7 sobre la relación
entre el café y el cáncer de páncreas. El tabaquismo era un factor de
confusión, porque, a pesar de que se estaba estudiando una posible relación
entre el consumo de café (exposición A) y el cáncer de páncreas (enfermedad
B), las siguientes afirmaciones sobre el tabaquismo (factor X) son ciertas:

A
  1. El tabaquismo es un factor de riesgo conocido para el cáncer de
    páncreas.
  2. El tabaquismo se asocia con el consumo de café, pero no es secundario
    a beber café.

Por tanto, si se observa una asociación entre el consumo de café y el cáncer
de páncreas, puede ser 1) que el café realmente cause el cáncer del páncreas o
2) que la asociación observada entre el consumo de café y el cáncer de
páncreas se deba a que el tabaquismo es un factor de confusión (es decir, se
observa la asociación entre el consumo de café y el cáncer de páncreas porque
el tabaquismo es un factor de riesgo para el cáncer de páncreas y además se
asocia con el consumo de café

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3
Q

Estrategias para manejar la confusión

A

A la hora de diseñar y llevar a cabo el estudio:
1. Emparejamiento individual.
2. Emparejamiento de grupo.

Al analizar los datos:
1. Estratificación.
2. Ajuste.

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4
Q

Una relación de confusión también puede ser una guía útil para el _____ de la población,
incluso cuando no se identifique el _____ específico involucrado.

A
  1. cribado
  2. agente etiológico
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5
Q

La _____ no es _______, sino más bien un
fenómeno auténtico que se identifica en el _____ y que debe _____.

A
  1. confusión
  2. un error del estudio
  3. estudio
  4. conocerse
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6
Q
  1. El
    sesgo es el resultado de un error metodológico del estudio, pero la confusión
    es un hallazgo válido que describe la naturaleza de la relación entre varios
    factores y el riesgo de la enfermedad.
  2. Sin embargo, el hecho de no tener en
    cuenta la confusión al interpretar los resultados de un estudio sí es un error
    metodológico del estudio y puede sesgar sus conclusiones
A

hacer palabras

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7
Q

En la sección de interacción (modificación de efecto)
¿qué pregunta nos hacemos?

A

¿Cómo
interactúan múltiples factores a la hora de causar una enfermedad?

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8
Q

¿Qué se entiende por interacción?
¿Quién la definió así?

A
  1. «Cuando la incidencia de la enfermedad en presencia de dos o más factores de riesgo difiere de la incidencia que sería previsible por sus efectos individuales»
  2. MacMahon
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9
Q

¿Cómo puede ser la modificación de efecto?

A

El efecto puede ser mayor de lo esperado
(interacción positiva, sinergismo) o menor de lo esperado (interacción
negativa, antagonismo).

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10
Q

ver figura 15.6 gordis - página 678

A

..

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11
Q

algoritmo para analizar la posibilidad de
interacción

A
  1. ¿Existe una asociación entre una exposición y una enfermedad?
  2. En caso afirmativo, ¿se debe a un factor de confusión?
  3. ¿Existe una asociación igual de sólida en los estratos elaborados en función a una tercera variable?
    - Si: Ausencia de interacción
    - No: Presencia de interacción
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12
Q

página 680

A

…

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13
Q

en el esquema de e=D
¿que significa la flecha doble entre c y e?

A
  1. Antes la linea que une c con e era una flecha de doble sentido, pero eso confunde.
    - Lo que queremos decir es que no hay relación causal entre ambas
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14
Q

La variable confusora:
(para efectos del curso, esto es lo que va a valer)

A
  1. Está relacionada de manera causal con la enfermedad (con el efecto)
  2. Está asociada de manera causal o no causal con la exposición
  3. NO es una variable intermedia en la cadena causal entre la exposición y la enfermedad
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15
Q

¿cómo graficamos una variable intermedia?
es un efecto confusor?

A

…

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16
Q

Perspectiva adicional de la variable confusora

A
  1. La variable confusora está relacionada con la enfermedad, pero NO es consecuencia de la enfermedad
    - En VERDAD ES LA CAUSA DE LA ENFERMEDAD, MAS NO LA CONSECUENCIA DE LA ENFERMEDAD
  2. La variable confusora está relacionada con el factor de riesgo, pero NO es una consecuencia del factor de riesgo
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17
Q

¿la variable confusora es la verdadera causa de la enfermedad?

A

Pregutnar a alguien según el esquema de las primeras diapos TRIÁNGULOS

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18
Q

Ejemplo

A
  1. Cáncer de pulmón
    - podemos encontrar una ssociacion entre el consumo de OH y el cáncer de pulmón
    - Pero podemos decir que el OH es un factor de riesgo para el cáncer de pulmón?: NO ES ASÍ
  2. Esta asociación está siendo confundida por el tabaquismo
    - Este es causa de cáncer de pulmón
    - Está asociado con el consumo de OH
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19
Q

Que dice argimon

A

Dice que no necesariamente el confusor es causa del efecto
- Pero para efectos del curso –> C es causa de D –> osea que si es un factor de riesgo causal

20
Q

ejemplo del consumo de café que da cáncer de páncreas

A
  1. La asociación observada era que el consumo de OH (E) era factor causal del cáncer de páncreas. (D)
  2. Pero apareció el tabaquismo como factor confusor (C)
21
Q

¿cómo identificamos que estamos frente a un efecto confusor?

A
  1. Ejemplo del consumo de OH y cáncer pulmonar
    - Sabemos que no tiene plausibilidad biológica
  2. Vamos a estratificar el análisis para ver si una variable es potencialmente confusora
    - Ya que tenemos variables dicotómicas
  3. En este caso lo dividimos enttre fumadores y no fumadores
    - En los no fumadores se vio un RR de 1
    –> Eso nos dice que el OH no estárelacionado con el cáncer de pulmón
    - Tambien en los fumadores fue RR:1
    –> Entonces no habría relación tampoco
  4. Vemos que quienes consumen OH son los que mas fuman
    - evidenciamos una relacion del OH con el tabaco

Consumo de OH —————> Cáncer de pulmón

<——> tabaquismo ——-> cáncer de pulmón

22
Q

Tengo variables dicotómicas y quiero saber si existe un factor de confusión
¿Qué hago?

A

Estratificar

23
Q

Método de usamos para calcular o RR - razón de odds ajustada es…

A

método de mantel hanzel

24
Q

relaciones que no son efectos confusores

A

ver diapo de flechas celestes

  1. Es parte de la cadena intermedia
  2. Es el efecto de los otros 2
  3. Varieble intermedia de la exosicion al desenlace y esta da otras ramas
25
Q

control del efecto confusor

A
  1. en el diseño
    - Criterios de selección
    –> Para evitar factores que me confundan la relación
    - Pareamiento: principalmente en casos y controles pareados
    - Aleatorización: en ensayos clínicos
    –> se logra tener grupos similares en la distribución de variables
    –> Distribución por azar
  2. en el análisis
    - Análisis estratificado (e.g. Mantel-Haenszel)
    - Ajuste de tasas con la variable confusora
    - Ajuste mediante modelos ultivariados (regresión logística)
26
Q

¿Puede haber pareamiento en un estudio de cohortes?

A

Si
- es raro

27
Q

el efecto confusor se presenta porque está asociado a diferencia de estratos

A

DATO

28
Q

¿Qué tipos de confusor tenemos?

A
  1. Positivo
    - Sobrestima el efecto
    - ¿Porqué se le dijo positivo al caso que pasaba de RR ajustado (0.7) a un RR crudo (0.3): porque estaba siendo más protector de lo que era
  2. Negativo
    - Subestima el efecto
    - Osea si es un factor de riesgo elevado, lo hace ver como un factor de riesgo leve
  3. Cualitativo
    - Es cuando vemos un factor de riesgo y el efecto confusor nos lo hace ver como un factor protector y viceversa
29
Q

que significa RR crudo y ajustado

A
  1. Crudo
    - Cuando el efecto confusor está haciendo su efecto
  2. Ajustado
    - Cuando ya lo controlamos
30
Q

Qué escala es el X? de abscisas

A

Logarítmica

31
Q

¿Qué es modificación de efecto?

A
  1. Cuando la asociación entre un factor y una enfermedad, es diferente a lo esperado cuando el análisis se realiza en distintas categorías de una variable
  2. Se concluye entonces que existe una interacción entre esta 3ra variable y la asociación encontrada (es decir, existe una modificación del efecto)
32
Q

Cuando se tienen dos factores de riesgo relacioados con la enfermedad, se esperará (desde el punto de vista estadístico) que los efectos conjuntos se presenten bajo 2 modos posibles:

¿Qué son estos modelos?
¿Cuándo habría una modificación de efecto8 interacción)?

A
  1. Modelo aditivo (análisis de riesgo atribuible)
  2. Modelo multiplicativo (análisis de riesgo relativo)

ESTOS MODELOS CONJUNTOS SON LOS ESPERADOS
- Si tenemos un resultado distinto al esperado, es porque hay una modificación de efecto

33
Q

el modelo aditivo trabaja con..
Pregunta de exámen
¿Si el efecto conjunto sigue un modelo aditivo, ¿Qué indicador me puede servir para corroborar este tipo de efecto conjunto?

A

El riesgo atribuible

34
Q

Si el efecto conjunto sigue un modelo multiplicativo, ¿Qué indicador me puede servir para corroborar este tipo de efecto conjunto?

A

El riesgo relativo

35
Q

Cuando el comportamiento de los niveles de riesgo es diferente a los esperado, entonces se produce una…

A

Interacción

36
Q

Ejemplo ppt diapo 32

A
  1. En la primera celda en blanco esperaría 60
    - si encuentro algo distinto a lo esperado (90), entonces hay una interacción
  2. Interacción multilicativa
    - Es una escala logarítmica (eso dijo el doc)
    - Espero 30, pero encuentro un 90
    - Entonces hay una interacción multiplicativa
37
Q

Nos va a preguntar para sacar el riesgo atribuible teniendo las incidencias de un efecto multiplicativo… o nos preguntan el RR

A

…

38
Q

Al ver el cuadrito nos preguntarán
¿Estamos frente a un efecto confusor o una modificación de efecto?

A

LO IDENTIFICAREMOS DE LA SIGUIENTE MANERA:
1. En el efecto confusor, los valores por estrato son similares y difieren del crudo (del conjunto)
- Cálculo del RR/OR global difiere al de los estratos.
Cálculos de RR/OR en los estratos son similares
entre sí.
2. En la modificación de efecto la global está en el medio de la de los estratos y la de los estratos difieren entre sí
- Cálculo del RR/OR global difiere al de los estratos,
pero es un valor intermedio a los calculados en los
estratos

39
Q

El efecto confusor no corresponde a un…

A
  1. Fenómeno biológico, porque no es la causa de la enfermedad
    - la interacción sí
  2. Interacción sí
    - porque corresponde al cambio verdadero del valor
40
Q
  1. Consecuencia de la presencia del efecto confusor y de interacción
  2. ¿Reproducibilidad?
A
  1. Introduce error o distorsion en la estimación de la medida de asociación
    - Afecta la validez interna
  2. ## Enriquece la información que se puede dar de la medida de efecto
  3. Confusor
    - No se reproduce porque lo puedo controlar
  4. Interacción
    - Si se reproduce en el tiempo porque represente un fenómeno biológico
41
Q

Regla que tenemos que aprender
¿Cómo identificamos el efecto confusor y el modificador de efecto?

A
  1. Confusor
    - Elaboración de gráficos causales -DAG.
    - Comparar asociaciones crudas
    con las ajustadas.
    –>Regla práctica:
    𝑐𝑟𝑢𝑑𝑜−𝑎𝑗𝑢𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜
    𝑎𝑗𝑢𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜 >10% –> si es >10% estamos frente a un confusor
  • Análisis estratificado.
  • Análisis multivariado
  1. Interacción
    - Análisis del efecto de una
    variable en subgrupos de la otra
    - Utilizar escalas aditivas y
    multiplicativas.
    - Análisis multivariado (términos
    de interacción).
42
Q

Ejemplo:
En un estudio el valor crudo fue 2.5 del RR y el ajustado fue 2.4
¿estamos entonces frente a un efecto confusor (+)?

A

No porque esa diferencia no es >10%

Regla práctica!!!

43
Q

¿Qué tiene que hacer el investigador sobre el efecto confusor y de interacción?

A
  1. Confusor
    - Eliminarlo
    - Prevenirlo en el diseño
    - Controlarlo en el anáisis
  2. Interacción
    - Describir el fenómeno
    - Hacer el análisis por estratos
    - Su existencia no depende del diseño del estudio
44
Q

Su existencia no depende del diseño del estudio

A

MODIFICADOR DE EFECTO

45
Q

cómo analizamos el confusor y el modificador de efecto?

A
  1. Confusor
    - Análisis estratificado
    - Análsiis multivariado
    - Análisis de tasas
  2. Interacción
    - Análisis por subgrupos
46
Q

La interacción multiplicativa es una escala…

A

Logarítmica

Epidemiología (45 decks)

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