Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Epidemiología > Clase 7: Diseños de invstigación > Flashcards

Clase 7: Diseños de invstigación Flashcards

1
Q

concepto y operacionalización del diseño de investigación

A
  1. Plan que el investigador se traza con el objeto de recoger los hechos pertinentes para verificar la hipótesis formulada
  2. Disposición de los sujetos de estudio, en espacio y tiempo, a fin de observar su comportamiento respecto a determinadas variables de interés
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q
  1. ideal del diseño
  2. significado teórico
  3. significado práctico
A
  1. estudiar el fenómeno de la manera más pura posible
  2. incrementar la validez del estudio
    - Reduciendo el error sistemático
  3. evitar o reducir el error sistemático en la planificación y ejecución del estudio
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

finalidad de los diseños
- 3 niveles

A
  1. describir hechos
    - estudios descriptivos
  2. describir asociaciones
    - estudios descriptivos y analíticos
  3. demostrar asociaciones
    - estudios analíticos

VER DIAPO - triángulos invertidos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Elementos del diseño de investigación

A

AQUI NO SE INCLUYEN LAS REVISIONES SISTEMÁTICAS
1. estrategia de estudio
- observacional
- experimental
2. nivel de control (nos referimos a un grupo de comparación)
- controlado
- no controlado
3. aleatorización (sólo en experimentos)
- aleatorizados: si es aleatorizado, obligatoriamente es un estudio controlado. No hay estudio aleatorizado que no tenga grupo control (fija)
- no aleatorizados
4. unidad de análisis
- individuo:
- población: estudios ecológicos
5. cronología de los hechos
- prospectivo
- retrospectivo
- ambispectivo: si tengo datos del pasado y necesito datos del futuro
6. secuencia temporal
- transversal: a cada individuo lo evalúo una sola vez
- longitudinal:
–> exposición: efecto - estudio de cohortes
–> efecto: exposición - estudio de casos y controles

Ensayo de campo
- al que intervenimos es al individuo
Ensayo comunitario
- intervención es general

Guía CONSORT: guía para la redacción de ensayos clínicos
Guía STROBE:

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

aprender algoritmo de diseños de investigación

A

Ver diapo

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

unidad de análisis del estudio ecológico

A

Población

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

gráfico que se presenta frecuentemente en estudios ecológicos
¿Qué es cada uno de los puntos?
¿cuál es la dependiente e independiente?

A

Gráfico de dispersión
- donde cada uno de los puntos es una población
- Abscisas: v. independiente
- ordenadas: v. dependiente

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

En los estudios transversales ¿cuál es la finalidad de los diseños?

A
  1. Describir… algo dijo, preguntar a alexia
  2. ver asociaciones
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

¿Qué estudios son observacipnales analíticos no controlados?

A
  1. Transversal
  2. Longitudinal
    - seguir en el tiempo a un grupo de personas pero no tengo grupo de comparación
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

¿qué estudios observacionales analíticos controlados tenemos?

A
  1. casos y controles
    - busco antecedentes
  2. cohortes
    - grupo expuesto y no expuesto y los sigo en el tiempo, ya sea en el pasado (rastreo) o en el futuro
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

guia strobe habla de…

A

Estudios:
1. caso control
2. cohortes
3. transversal

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

que estudios experimentales tenemos?

A
  1. controlados
    - no aleatorizados
    –> cuasi-experimento
    - aleatorizados
    –> experimento verdadero: hay un grupo de control y este está formado por randomización
  2. no controlados
    - pre/pseudo-experimento: muy frecuente encontraremos “estudios pre-post”. Se hace la medicion basal, se hace la intervención y luego se compara con la medición basal. Ejemplo del equipo de voley
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Imágen de la mrd esta de cuadritos

A

Dice que van a clasificar a los estudios observacionales por 3 consideraciones
- ¿cómo seleciono una muestra?
–> por enfermedad
–> por exposición
–> O bajo ninguno de estos 2 criterios

  • direccionalidad: si es efecto –> exposicion o exposición –> efecto
    –> transversal
    –> caso-control
    –> cohorte
  • timing
    –> mixto
    –> concurrente
    –> histórico

AL CRUZAR ESTOS 3 EJES, ESTOS CUADRITOS CHIQUITOS ES UNA POSIBILIDAD DE DISEÑO

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Uno de los puntos de la guía STROBE, que es una guía para la redacciín de artículos (lo dijo guti)

A

Eviten el uso de prospectivo o retrospectivo y tampoco concurrente e histórico
- osea no digamos, el diseño es prospectivo
-digamos, se recolectarán los datos en un fututo

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

aprender esquema de la calidad del estudio

A

…

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Precisión mediante que lo vemos en un estudio?

A

Intervalo de confianza
- el resultado es poco preciso: IC amplio
- el resultado es preciso: IC pequeño

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

no existe validez externa sin

A

Validez interna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

En que población se estudio le tabaco y cáncer de pulmón hecho por Richardo Doll y Austin Bradford Hill?

A

Médicos británicos
- pero no son representativos en toda la humanidad

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

¿que es precision?

A

Es la cantidad de variabilidad que hay entre mediciones
- el ejemplo de los 3 laboratorios, donde el primero es preciso según el gráfico de disperción y se ajusta al promedio, el segundo que no es preciso pero se ajusta al promedio y el tercero que no sigue la linealidad y no se ajusta al promedio, pero es preciso. y el 4to hacen una medicion que no es válida ni precisa
- Revisar esa parte denuevo de la grabación para captar ejemplos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

otros nombres para el segsgo de medición
¿qué es?

A
  1. información
  2. observación
  3. ## clasificaciónEs la clasificación incorrecta de los participantes
    - ver fuentes de error en las mediciones
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

tipos de sesgo de medición

A
  1. sesgo de aceptabilidad social
  2. efecto hawthorne
  3. sesgo de migración dx - fenómeno de will rogers
  4. sesgo de memoria
  5. sesgo de entrevista sustituta
  6. sesgo del entrevistador o del observador
  7. sesgo de vigilancia
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Sesgo de migracion dx

A

Migracion de un nivel a otro de la enfermedad por cambio en los criterios diagnósticos de la misma
- se llama sesgo de will rogers

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

sesgo muy frecuente en los estudios casos y controles

A

Sesgo de memoria
- se acuerda cuantas copas tomó el día que tomo más de OH?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

sesgo del entrevistador o del osbervador

A

Cuando la entrevista no es homogénea entre los grupos de entrevista
- por ejemplo: se que dicho paciente recibio el tto: ¿señor como está? seguramente está mejorando. es como direccionar la entrevista
- y el otro que no recibió: ¿como está? ¿sigue mal no? –> literal indujo la rpta

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

sesgo de vigilancia

A

Si se monitoriza un grupo de personas durante un periodo de tiempo, es posible que la constatación de la enfermedad sea mejor n este grupo que en la población general

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

El sesgo de medición se corrigue aumentando el tamaño de la muestra?

A

No

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

error y tamaño de muestra

A
  1. Aumento de tamaño de muestra diminuye el error aleatorio
    - eso se ve en el IC, a menor error aleatorio –> IC más estrecho
  2. El error sistemático no cambia con el aumento de tamaño de muestra
28
Q

no se corrigen por el tamaño de muestra

A
  1. Sesgo de medición
  2. sesgo de selección
  3. efecto confusor
29
Q

¿Qué es el confusor según argimon?

A
  1. No son causa de la respuesta, sino marcadores
30
Q

diferencia entre factor de riesgo y marcador de riesgo

A
  1. Factor de riesgo
    - si lo eliminamos se evita la enfermedad
  2. marcador de riesgo
    - si lo elimino no pasa nada
    - no es un factor de riesgo, solamente indica que existe un riesgo
31
Q

que validez afecta el sesgo de selección

A

La validez interna

32
Q

tipos de sesgos de selección
(ver que es cada uno con calma)

A
  1. Sesgo de no rpta
  2. sesgo de incidencia-prevalencia (sesgo de neyman o de supervivencia)
  3. pérdida de seguimiento
  4. paciente voluntario (autoselección)
  5. sesgo de berkson
  6. efecto del trabajador sano
  7. sobrepareamiento
  8. muestra sesgada por la duración
33
Q

Es un gráfico para desarrollar un diseño, evaluar potenciales amenazas a la
validez, implementar el plan del estudio y guiar el análisis e interpretación de
los resultados…
¿que componentes tiene?

A
  1. Diagrama de diseño de investigación
  2. 4 componentes
    - tiempo
    - grupos de estudio
    - condición de los grupos
    - puntos de medición
34
Q

entender diapo 20 -23 en clase

A

…

35
Q

▪ La epidemiología descriptiva no trata de responder el ¿por qué?
▪ Su objetivo es:

A

presentar los datos existentes obtenido de los casos

36
Q

5 W de la epidemiología descriptiva

A

What(enfermedad o evento
de salud)
Howmuch(cuántos)
Where (lugar)
When(tiempo)
Who (persona)

37
Q

Propósitos de la epidemiología descriptiva
* Soporta decisiones para iniciar o modificar las medidas de prevención
y control.
* Mide el progreso de programas de control y prevención.
* Generan…

A

Hipótesis para estudios analíticos

38
Q

Constituye uno de los diseños de estudio más sencillos y
frecuentemente empleados en la descripción de la situación de salud o
en la investigación de nuevas exposiciones en poblaciones humanas.

A

Estudios ecológicos

39
Q

otros nombres para estudios ecológicos

A

estudios exploratorios o generadores de hipótesis

40
Q

Motivos por los que se realiza un estudio
ecológico

A
  1. La información de los grupos de individuos (exposición
    enfermedad) está disponible solo a nivel agregado.
  2. La exposición de interés varía solo a nivel grupal, no entre
    individuos del mismo grupo.
41
Q

mediciones en estudios ecológicos

A
  1. Medidas agregadas
    Estadísticas resumen (p.e. medias y proporciones) de
    observaciones realizadas a individuos en la población:
    proporción de fumadores, promedio de gastos en
    salud, etc.
    - ¿cuál es la prevalencia de sd metabólico en lima? –> esto es una agregada. Porque para saber esto he tendo que obtener datos individuales y le asigno a lima un resultado que se basa en datos individuales –> incidncia, prevalencia, mortalidad, consumo per cápita
  2. Medidas ambientales
    Características físicas del lugar donde las personas
    residen o trabajan: PM10, humedad relativa,
    temperature del aire, etc.
    - no es una suma de valores individuales
    - pueden se datos que nos da el senhami: la T°, niveles de azufre, CO2, radiación ultravioleta, etc…
  3. Medidas globales
    Atributos de los grupos, organizaciones o lugares; no
    hay un análogo al nivel individual: densidad
    poblacional, sistema de salud, etc.
    - no tiene un análogo a nivel invididual
    - por ejemplo: densidad poblacional (habitantes x km2)
    - por ejemplo: modelos de aseguramiento
    ———————————
    Son datos recogidos rutinariamente de poblaciones geopolíticamente definidas
42
Q

¿Qué clases de estudios ecológicos tenemos?

A
  1. Clases
    * De grupos múltiples.
    * De series de tiempo.
    * Mixtos.
  2. tipos
    * Ensayos aleatorizados por
    conglomerados.
    * Estudios ecológicos de
    cohortes.
    * Estudiosecológicos
    transversales.
    * Estudiosecológicos
    longitudinales
43
Q

¿Cómo es el estudio ecológico de grupos múltiples?

A
  1. Se evalúa la asociación entre los niveles de exposición promedio e indicadores del proceso salud-enfermedad entre varios grupos; comúnmente grupos geopolíticos
  2. Ejemplo: regiones
    - para cada una tenemos un indicador de enfermedad: variable dependiente
    - E indicador de exposición: Variable independiente
  3. Estudio en el ppt: cada población era un condado en USA y en estas áreas del condado
    - se veía las mujeres que eran diagnosticadas de cáncer de mama tempranamente y cuántos mamógrafos habian por habitantes (mujeres)
    - Exposición: cuántos mamógrafos que hay por mujer
    - Efecto: proporción de mujeres con cáncer de mama que son dx en un estadio temprano
    - se usó “r”(coeficiente de correlación) y “R2” (coeficiente de determinación)
    - R: es una medida que nos dice cuán linealmente están relacionadas 2 variables cuantitativas (en que medida están correlacionadas)
    - R2: ¿Cómo se interpreta?
    - ¿Para un coeficiente de correlación en qué consiste la hipótesis nula?
    - ¿Cuál es la distribución de probabilidad que empleo para hacer el contraste de un coeficiente de correlación?
    - ¿Con cuántos grados de libertad trabajamos?
  • en este estudio era ¿tiene cáncer? –> si o no
  • Hay mamografo? –> si o no
    Son variables cuantitativas pero estamos trabajando con indicadores: Cuántos mamógrafos hay por cada mil mujeres

POR CADA UNIDAD QUE AVANZA LA VARIABLE INDEPENDIENTE, AVANZA LA VARIABLE DEPENDIENTE

44
Q

3 caracteristicas que no peden faltar en una descripcion

A

caracteristicas de:
- persona
- lugar
- tiempo

45
Q

se hace trabajo de campo en estudios ecológicos?

A

No
- se usan fuentes secundarias

46
Q

Porqué se realiza un estudi ecológico?

A
  1. Bajo costo y conveniencia
    - los datos usados ya están procesados
  2. limitaciones en la medicion de algunas variables a nivel individual
  3. interés en el efecto ecológico
  4. simplicidad en el análisis y presentación
47
Q

¿que es la epidemiología espacial?

A

georreferenciación

48
Q

Entre qué valores va el coeficiente de correlación?

A

-1 a 1 –> rango de valores que puede tener un R
- El 0 indica que no hay correlación
- En un intervalo de confianza del coeficiente de correlación, el 0 nos dirá si es significativo o no, muy diferente a lo que veíamos en RR u OR

49
Q

¿Qué es el coeficiente de determinación?

A
  1. Cuánto de la variabilidad de Y es explicado por la variabilidad de X
  2. Si me preguntan ¿cuál de los modelos, modela mejor a la variable dependiente, el de la derecha o izquierda?
    - el de la derecha, porque su “coeficiente de determinación” (r2) es mayor
    –> la variabilidad de y es explicado un 46% por la variabilidad de x
50
Q

¿cómo es el estudio ecológico de series de tiempo?

A
  1. Son los cambios temporales que se dan ya sea en el efecto o ya sea en la exposición
    EJEMPLO: Perfil de hospitalización en inglaterra y gales
    - Se describe como estas jurisdicciones han ido variando en el tiempo
    - Es un sólo grupo: inglatera y gales
    –> es un estudio ecológico temporal
    - En estos estudios hacen descripción y generación de hipótesis

–> E.g.: Vemos que hay un aumento de la enfermedad en niños o vemos que en una enfermedad tal hay una forma de campana
* Nos preguntamos el porqué: Generamos hipóteis

51
Q

En e estudio ecológico, se usan fuentes…

A

Secundarias

52
Q

¿Qué es la falacia ecológica?

A

Es un error en la interpretación de los estudios cuando llevamos una asociación del nivel poblacional al nivel individual
- Ejemplo clásico:
* Farr decía que al analizar de un punto de vista ecológico vean cómo la mortalidad por cólera aumentaba a conforme uno estaba a menor altura sobre el nivel del mar
- Mientras uno estaba más elevado –> menor mortalidad
- Entonces el decía que no era el agua, sino la altitud; entonces que las personas que vivian más arriba no tenían cólera: FALACIA ECOLÓGICA

53
Q

Otros problemas de estudio ecológico

A
  1. Falta de datos adecuados
  2. Ambigüedad temporal
  3. Colinealidad
  4. Migración a través de los grupos
54
Q

¿Qué es un estudio transversal?
¿Qué obtenemos?

A

Investigación en la cuál a cada sujeto de estudio lo medimos una sola vez
- obtenemos la prevalencia de la enfermedad
- obtenemos el dato sobre las exposiciones

55
Q

Que sea un estudio transversal no significa que…

A

Todos los sujetos son estudiados en un mismo momento
- Lo que queremos decir es que cada sujeto es evaluado una sola vez

56
Q

Grabar diapositiva: 1:12:01

A
  1. Señala una de las indicaciones de un estudio transversal
    - Lo que un estudio transversal lo que indica es si una persona tiene o no tiene la enfermedad (NADA MÁS)
    - NO ES UN ESTUDIO DE INCIDENCIA
    - Por lo tanto, el caso prevalente no es un reflejo del caso incidente
  • En el caso prevalente, están los factores relacionados a la “supervivencia” o a la identificación del caso, entonces estos casos prevalentes no son para estudiar la causalidad desde un punto de vista de incidencia
57
Q

En el caso prevalente (en estudios transversales)
- Algo importante que dijo guti

A

Están los factores relacionados a la supervivencia o a la identificación del caso
- entonces estos casos prevalentes no son para estudiar la causalidad desde un punto de vista de incidencia

58
Q

Tamaño de muestra en estudios tranvsersales

A

Mientras menos frecuente es la enfermedad, más grande el tamaño de la muestra

59
Q

Mientras menos frecuente es la enfermedad

A

más grande el tamaño de la muestra

60
Q

Ausencia de temporalidad ¿en qué estudio se vé?
Porqué?

A

Ya que el efecto y la exposición son investigadas simultáneamente, no se puede establecer la temporalidad ni precedencia de la exposición
- Excepción: exposiciones que razonablemente preceden a la enfermedad (marcadores genéticos)

61
Q

¿Qué es la muestra sesgada por la duración?
¿En qué estudios se presentan?

A
  1. Se da en estudios transversales
    - Es un tipo de sesgo de selección
    - Se sobre-representa los casos de mayor duración y sub-representar los casos de menor duración
  2. Es una de las limitaciones del estudio transversal
62
Q

¿Qué es el efecto de trabajador sano?
¿En qué estudio se ve?

A
  1. Al ser una población más sana a comparación de la población general, se produce una SUBESTIMACIÓN de las asociaciones con factores relacionados con la enfermedad
  2. Se ve mucho en casos de SALUD OCUPACIONAL
  3. Transversal
63
Q

¿Qué es el sesgo de neyman?
¿en qué estudios se ven?
¿Con que tiene que ver?

A
  1. Tiene que ver con la letalidad
    - Como el paciente fallece rápido no lo detecto y yo me quedo con los pacientes que no ha fallecido “no son letales”
  2. Mayoritariamente en estudios transversales, pero también se ve en estudio de casos y controles
  3. Es como la muestra sesgada por la duración
  4. Tiene que ver con la letalidad
64
Q

¿Qué análisis hacemos en estudios tranversales?

A
  1. Medida de frecuencia de la enfermedad: prevalencia
  2. Medida de fuerza de asociación: OR
  3. ¿Razón de prevalencias?

Importante:
- Como al no ser un diseño de estudio controlado, las frecuencias de la enfermedad o las exposiciones (enfermedad o exposiciones poco frecuentes) podrían suponer que no se encuentren diferencias significativas cuando las hay (ERROR TIPO 2 o beta)

65
Q

¿en qué situaciones el estudio transversal es la máxima evidencia?

A
  1. Cuando quiero conocer la magnitud del problema
    - Saber cuán frecuente es el problema
  2. ¿Cuán válida es una prueba dx?
    - Es una RS, pero de estudios transversales
66
Q

Ventajas y desventajas del estudio transversal

A

VENTAJAS
1. Si se trabaja con muestras representativas de la población de estudio, permiten la extrapolación de resultados
- Pensando en la prevalencia
2. Se pueden estudiar la presencia de varias enfermedades o factores de riesgo simultáneamente
3. En comparación a otros diseños, por lo general se realizan en un corto periodo de tiempo
4. La prevalencia es un buen indicador del estado de salud
5. Son el primer paso en la realización de muchos estudios de cohortes/longitdinales

DESVENTAJAS
1. Falta de una secuencia temporal
2. En enfermedades poco frecuentes, se requiere muestras grandes
3. Posibilidad de sesgos (los mencioné anteriormente)

67
Q
A

Epidemiología (28 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions