Clase 2: Gordis Flashcards
A la vista de estas limitaciones, si queremos ser capaces de llegar a una
conclusión en cuanto a si una sustancia causa la enfermedad en los seres
humanos, es necesario hacer…
observaciones en las poblaciones humanas.
Lo que queremos expresar
cuando decimos _____ es que utilizamos
grupos de personas que han estado expuestas por fines distintos a un estudio,
como las cohortes laborales de industrias específicas o personas expuestas a
productos químicos tóxicos
experimentos no planificados o naturales
Cuando se realizan estudios en seres humanos, suele seguirse la siguiente secuencia:
- Observaciones clínicas
- Datos disponibles
- Estudio de casos y controles
- Estudio de cohortes
- Ensayos clínicos aleatorizados
El primer paso habitual cuando se realizan nuevos estudios para explorar
una relación suele ser un ____
- Estudio de casos y controles
- Por ejemplo, si Ochsner
hubiese querido explorar más su sugerencia de que el consumo de cigarrillos
puede estar asociado con el cáncer de pulmón, habría comparado los
antecedentes de tabaquismo de un grupo de sus pacientes con cáncer de
pulmón con los de un grupo de pacientes sin dicho cáncer, es decir, habría
realizado un estudio de casos y controles
Si un estudio de casos y controles proporciona evidencia de que una cierta
exposición es sospechosa, el siguiente paso podría ser hacer un ___
- Estudio de
cohortes
- Comparar a los fumadores y no fumadores y determinar la tasa
de cáncer de pulmón en cada grupo o comparar los trabajadores expuestos a
una toxina industrial con los trabajadores sin tal exposición
casi nunca se usan para
estudiar los efectos de las supuestas toxinas o agentes cancerígenos y, por lo
general, solo se emplean para la evaluación de agentes potencialmente
beneficiosos.
Ensayos aleatorizados
solo se emplean para la evaluación de agentes potencialmente
beneficiosos.
Ensayos aleatorizados
Desde el punto de vista conceptual, se sigue un proceso de dos pasos al
llevar a cabo estudios y evaluar la evidencia. Sin embargo, en la práctica, este
proceso a menudo se convierte en interactivo y no sigue una secuencia fija:
- Se determina si existe una asociación o correlación entre una
exposición o característica y el riesgo de una enfermedad (fig. 14.3).
Para ello, se utilizan:
a. Estudios de las características del grupo: estudios
ecológicos (descritos en el cap. 7).
b. Estudios de las características individuales: cohortes,
casos y controles y transversales - Si se demuestra una asociación, se determina si es probable que la
asociación observada sea causal.
¿Qué puede ser una vía causal?
¿Cuáles son los tipos de relaciones causales (nómbralos nomás)?
- Una vía causal puede ser directa o indirecta
- Directa: un factor provoca directamente una enfermedad sin
ningún paso intermedio
- Indirecta: un factor provoca una
enfermedad, pero solo a través de un paso o pasos intermedios. En la biología humana, los pasos intermedios están presentes casi siempre. - 4 tipos
- Necesaria y suficiente
- Necesaria, pero no suficiente
- Suficiente, pero no necesaria
- Ni suficiente ni necesaria
Explícame los tipos de relación causal
(Buscar ejemplos del gordis - página 621
- Necesaria y suficiente
- Un factor es tanto necesario como
suficiente para producir la enfermedad. Sin ese factor, la enfermedad nunca
se desarrolla (el factor es necesario), y, en presencia de ese factor, la
enfermedad siempre se desarrolla (el factor es suficiente)
- Esta situación se produce pocas veces o nunca
- Gráfico: Factor A —-> Enfermedad (el factor A es necesario y suficiente)
- Ejemplo - Necesaria pero no suficiente
- Cada factor es necesario, pero no suficiente por sí mismo, para causar la enfermedad
- Se requieren, por tanto, múltiples factores, a menudo en una secuencia temporal específica
- Gráfico: Factor A + B + C ——> Enfermedad - Suficiente, pero no necesaria
- El factor por sí solo puede producir la enfermedad, pero también pueden hacerlo otros factores que actúen solos
- El criterio SUFICIENTE pocas veces lo cumple un solo factor
- Factor A o B o C ——> Enfermedad - Ni suficiente ni necesaria
- Un factor por sí mismo no es suficiente ni necesario para producir la enfermedad
- Éste es un modelo más complejo y
representa probablemente con mayor precisión las relaciones causales que
intervienen en la mayoría de las enfermedades crónicas.
- Rothman ha propuesto un modelo consistente con la figura 14.15,
en el que una «causa suficiente» está formada por una constelación de factores
de riesgo, denominada por él «causas componentes».
- En la conceptualización
de Rothman, un gráfico circular formado por una serie de «causas
componentes» representa la «causa suficiente»
- Por lo tanto, la «causa
suficiente» de Rothman es en realidad un conjunto de «causas
componentes»
- Gráfico (página 623 gordis)
Directrices para juzgar si una asociación
observada es causal
(página 627 - explicación de cada uno)
- Relación temporal
- Fuerza de la asociación
- Relación dosis-respuesta
- Replicación de los hallazgos
- Plausibilidad biológica
- Consideración de explicaciones alternativas
- Interrupción de la exposición
- Concordancia con otros conocimientos
- Especificidad de la asociación
Derivación de inferencias causales:
dos ejemplos
Úlcera péptica y cáncer gástrico en relación
con la infección por Helicobacter pylori
Ver ejemplo, página 634 gordis
Fuerza de asociación -> RR, OR, Hazard Ratio, Razón de Prevalencia
Consistencia -> Forest Plot/Rs
Especificidad
Temporalidad -> Cohortes, Experimental.
Gradiente biológica -> Dosis-Respuesta // Estudios Ecológicos // Coeficiente de correlación
Plausibilidad Biológica -> Fisiopatología/FP
Coherencia
Evidencia Experimental
Analogía
Fuerza de asociación -> RR, OR, Hazard Ratio, Razón de Prevalencia
Consistencia -> Forest Plot/Rs
Especificidad
Temporalidad -> Cohortes, Experimental.
Gradiente biológica -> Dosis-Respuesta // Estudios Ecológicos // Coeficiente de correlación
Plausibilidad Biológica -> Fisiopatología/FP
Coherencia
Evidencia Experimental
Analogía
