Anki: clase 6 Flashcards

1
Q

¿Cuál es la mayor diferencia entre el concepto de confusión y el de interacción?
- Solamente la confusión se puede identificar analizando los datos.
- Solamente es importante detectar la interacción.
- Solamente la confusión suele obedecer a un fenómeno biológico subyacente.
- Solamente se realiza un análisis estadístico de ajuste para la interacción.
- Solamente la confusión es un error sistemático.

A

Solamente la confusión es un error sistemático

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2
Q

¿Cuál es la gran diferencia entre el concepto de confusión y el de interacción?

A

Solamente que la confusión es un sesgo

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3
Q

En el siguiente esquema, el cual representa el estudio de la relación entre un Factor A y en Efecto X, señale cuál de sus elementos constituye el mejor ejemplo de un confusor. Fundamente su respuesta.

A

word

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4
Q

Se comparó un grupo de personas sedentarias (300 personas) y un grupo de personas que realizaban actividad fisica de manera regular (300 personas) en un seguimiento por un año. Al momento del enrolamiento, se descartaba la presencia de dislipidemia en los participantes. Al final del estudio, se evidenció 45 casos de dislipidemia (35 en el grupo de personas sedentarias). Podemos afirmar entonces:

a) Por cada 100 personas sedentarias, 9 casos de dislipidemia pueden atribuirse al sedentarismo.
b) Si una persona de la población general desarrolla una dislipidemia, la probabilidad que la dislipidemia se deba al sedentarismo es 75%.
c) Las personas sedentarias tienen 6 veces el riesgo de desarrollar una dislipidemia en comparación a las personas que realizan actividad fisica de manera regular.
d) El riesgo de presentar dislipidemias en la población general es 7.5%.
e) El sedentarismo es un factor de riesgo leve para el desarrollo de dislipidemias.

A

a) Por cada 100 personas sedentarias, 9 casos de dislipidemia pueden atribuirse al sedentarismo.

Esto parece referirse a la fracción atribuible (cuántos casos en personas sedentarias se pueden atribuir al sedentarismo).
Riesgo atribuible (RA) en los sedentarios =
0.117

0.033
=
0.084
0.117−0.033=0.084 (8.4%).
Por cada 100 personas sedentarias, aproximadamente 8.4 casos se pueden atribuir al sedentarismo. Redondeando, sería correcto decir 9 casos.

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5
Q

De las siguientes afirmaciones, señale la que mejor se corresponde con el concepto de efecto confusor:
a) Es un tipo de modificador del efecto bajo el modelo multiplicativo.
b) Es una causa intermedia entre el factor en estudio y la enfermedad.
c) Es un factor de riesgo causal de la enfermedad.
d) Se controla en el análisis de los datos mediante los criterios de inclusión y exclusión.
e) Cálculo del RR global difiere al de los estratos, però es un valor Intermedio a los calculados en los estratos.

A

Es un factor causal de la enfermedad

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6
Q

Cuando se calcula el tamaño de muestra en un estudio de cohortes, podemos afirmar:
I. Se sugiere trabajar con un error tipo |o alfa del 95%
lI. Se sugiere trabajar con un error tipo I o beta del 80%
lII. Mientras menor sea el valor del riesgo relativo esperado, menor será el tamaño de la muestra.

A

Ninguna es correcta

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7
Q

La afirmación “el cálculo del RR/OR global difiere al de los estratos, mientras que el cálculo del RR/OR en los estratos son similares entre sí”, es aplicable cuando nos encontramos frente a un (a):

A

efecto confusor

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8
Q

En una investigación donde se desea determinar la relación entre un factor de riesgo A como causa de la enfermedad B, se dice que una tercera variable, el factor X es confusor si:
I. El factor x es un factor de riesgo conocido para la enfermedad B.
II. El factor X está asociado con el factor A, pero no es el resultado del factor A.
III. El factor X forma parte de la cadena causal entre A y B.
IV. El factor A forma parte de la cadena causal entre X y A.

A

1 y 2

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9
Q

Es(son) estrategia(s) para el control del efecto confusor luego que se han recolectado los datos (marcar la(s) alternativa(s) correcta(s)):
- Aleatorización
- Regresión multivariada
- Restricción
- Pareamiento

A

Regresión multivariada

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10
Q

Plantee una situación de UNA patología que usted ha estudiado en los capítulos de Otorrinolaringologia, Oftalmologia o Urologia del curso Cirugia II, para la cual es razonable proponer un efecto confusor en la relación que pueda plantearse entre un factor de riesgo y la patologia seleccionada:

A

A: Tabaquismo
B: Glaucoma
C: Hipertensión arterial (efecto confusor)

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11
Q

Como resultado de un estudio sobre la relación entre un factor y una enfermedad se obtuvo un RR de 3.0 (IC 95% 1.9 a 4.6). Al estratificar el análisis, se obtuvo que en el estrato A el resultado del análisis fue un RR de 1.1 (IC 95% 0.33 a 2.9) y en el estrato B un RR de 0.98 (IC 95% 0.54 a 1.97). Lo más apropiado como conclusión es que estamos frente a un:

A

Efecto confusor positivo

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12
Q

Correlacione ambas columnas:
I. Error aleatorio a. Predecible
II. Error sistemático b. Simétrico.
c. Corregible.
d. Equivale a falta de precisión.

A

Ib, Id, IIa, IIc

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13
Q

Respecto al error sistemático en las investigaciones epidemiológicas, es correcto afirmar:
1. Una de las maneras de corregirlo es incrementando el tamaño de la muestra.
2. Es menor cuanto mayor sea el valor de alfa al calcular el tamaño de la muestra.
3. Es también denominado error aleatorio o precisión.

A

Ninguna es correcta

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14
Q

Sobre la modificación de efecto (interacción) podemos afirmar:
I. Un efecto mayor al aditivo se conoce como sinergismo
II. La validez de un modelo de interacción se basa en el análisis de los intervalos de confianza de la media empleada (RA o RR).
III. Cuando existe una interacción negativa se dice que se ha presentado un antagonismo.
IV. La decisión de si un modelo aditivo o multiplicativo es más relevante en una situación concreta debería depender de la biología de la enfermedad

A

Solo I, III y IV.

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15
Q

El sesgo que puede producirse en el marco de la conducción de un estudio casos y controles cuando se investiga a sujetos hospitalizados, por el hecho que pacientes con dos o más problemas de salud tienen mayor probabilidad de ser hospitalizados en comparación a quienes padecen solamente la enfermedad en estudio, se denomina sesgo de:

A

Sesgo de Berkson

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16
Q

Respecto a la modificación de efecto:
a) En el modelo aditivo observa una variación caracteristica de la fracción etiológica de riesgo
b) En el modelo multiplicativo se observa un patrón de variación del riesgo atribuible.
c) Es la proporción del riesgo que puede ser atribuido al factor luego de realizar un análisis multivariado
d) De presentarse, se recomienda presentar el entre el análisis por separado por grupos.
e) Solamente se observa en estudios de cohortes

A

D

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17
Q

En un estudio se investigó la asociación entre la ludopatía y el desarrollo de enfermedad coronaria en pacientes obesos. Entre las variables que se recolectaron en el estudio se obtuvo la edad de los pacientes, el sexo de los pacientes, tabaquismo y el tipo de establecimiento de salud donde se atienden los pacientes. Se encontró que las personas que presentan ludopatía tienen mayor probabilidad de presentar enfermedad coronaria.
En este caso, la variable que podría ser un factor de confusión es:

A

Tabaquismo

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18
Q

¿Cuál es la gran diferencia entre el concepto de confusión y el de Interacción? (marcar una sola alternativa)
- Solamente la confusión se puede identificar alzando los datos.
- Solamente es importante detectar la interaccion.
- Solamente la confusión suele obedecer a un anomena biológico subyacente.
- Solamente se ajusta por la interacción.
- Solamente la confusión es un sesgo.

A

Solamente la confusión es un sesgo

19
Q

Se ha determinado que la interacción entre el tabaquismo y la exposición al asbesto presenta un modelo multiplicativo de interacción. Si tenemos que en una población la incidencia de cáncer pulmonar es:
- No expuestos a asbestos y no son fumaodres: 4 / 100 000 habitantes
- Expuestos al asbestos y no fumadores: 14/100 000 habitantes
- Fumadores no expuestos al asbestos: 10 / 100 000 habitantes
Podemos decir entonces que el RR de los expuestos a asbesto y fumadores respecto a los no expuestos a asbestos y no fumadores es:

A

Empleando el modelo multiplicativo:
Piden X/4

RR-> X = 14
10 4
X= 35

Entonces: 35/4 = 8,75
Rpta: 8,75

20
Q

A continuación se presenta los valores de RR para la asociación entre la exposición a radiación y cáncer de tiroides:
- Riesgo relativo crudo: 1.5
- Estrato I (Varones), riesgo relativo 1.46
- Estrato II (mujeres), riesgo relativo: 1.52
- Riesgo relativo ajustado: 1.49
Usted concluye entonces:

A

No hay interacción positiva y no efecto confusor.

21
Q

En una investigación, tras un primer análisis se obtuvo:
- Riesgo relativo global: 2.83 (IC 95% 2.75 a 2.92)
- Riesgo relativo estrato I: 1.48 (IC 95% 1.35 a 1.68)
- Riesgo relativo estrato II: 1.49 (IC 95% 1.33 a 1.72)
A su consideración, ¿estamos frente a un efecto confusor o un modificador de efecto?
Situación:
Fundamento:

A

Situación: Efecto Confusor.
Fundamento: Teniendo los estratos I y II casi similares, el RR global está fuera de estos estratos, lo cual sucede en el efecto confusor.

22
Q

Al representar la relación entre factores en el proceso de causalidad de un problema de salud, podemos hacerlo mediante un gráfico acíclico dirigido (DAG). En estas representaciones, el efecto causal directo está
representado por una______ ,que une dos ______ que se encuentran ubicados en una posición _____ en el gráfico.

A

Flecha - nodos - fija

23
Q

Se realizo una encuesta entre médicos de primer nivel de atención para conocer sus actitudes respecto ala atención de pacientes procedentes de comunidades nativas. El 87% respondió que siempre o casi siempre tomaría mas del tiempo habitual para explicar las dudas de estos pacientes respecto al diagnostico y terapéutica. En este caso es posible que haya ocurrido el sesgo de información de tipo:

A

Deseabilidad social

24
Q

En un estudio para comprobar la relación entre el consumo de tabaco y el cáncer de vejiga, se siguió durante un año a 1000 personas, de las cuales 500 fumaban, y otras 500 no; de las 50 personas que padecieron cáncer de vejiga durante este tiempo, 45 fumaban. ¿cuál es la fracción etiológica del riesgo?

A

88%

25
Q

Al saber que están bajo la observación de investigadores, un grupo de internos de medicina tratan de manera más amable a sus pacientes y son solícitos a sus necesidades. Lo descrito se corresponde a:

A

Efecto Hawthorne

26
Q

Respecto al error sistemático en las Investigaciones epidemiológicas señale si las siguientes afirmaciones son verdaderas (V) o falsas (F):
Una de las maneras de corregirio es incrementando el tamaño de la muestra.
Es menor cuanto mayor sea el valor de alfá al calcular el tamaño de la muestra.
Es también denominado error aleatorio o precisión.

A

FFF

27
Q

Como resultado de una investigación se obtuvo un riesgo relativo (RR) de 0,80 cuando se analizó la asociación entre un factor de riesgo y el desenlace. Cuando se hizo un ajuste incluyendo a una variable potencialmente confusora, el RR ajustado entre el factor de riesgo estudiado y el desenlace fue de 0,20. ¿Cómo se denomina a la dirección de este factor confusor?

A
  1. Efecto confusor negativo
  2. Según chat es “cualitativo”
28
Q

Sobre la modificación de efecto (interacción) podemos afirmar:
Ocurre cuando la asociación entre un factor y una enfermedad es diferente a lo esperado cuando el análisis se realiza en distintas categorías de una variable.
El modelo aditivo se basa en un análisis del riesgo relativo tomando como referencia al grupo no expuesto para ambas exposiciones que se evalúan respecto al efecto de interés.
De presentarse una modificación de efecto, debe realizarse siempre un ajuste mediante análisis de regresión lineal múltiple

A

Sólo 1

29
Q

Para que una variable sea considerada como confusora debe cumplir con lo siguiente:
I. Debe estar asociada con el desenlace solo a través de su asociación con el factor de riesgo.
II. Debe estar asociado al factor de riesgo independientemente de su asociación con el desenlace.
lII. Debe estar asociado el factor de riesgo y al desenlace al mismo tiempo.
IV. No debe ser solamente un eslabón entre al factor de riesgo y el desenlace.

A

Solo II, III y IV.

30
Q

En una investigación, tras un primer análisis se obtuvo:
- Riesgo relativo global: 2.83 (IC 95% 2.75 a 2.92)
- Riesgo relativo estrato I: 1.48 (IC 95% 1.35 a 1.68)
- Riesgo relativo estrato II: 1.49 (IC 95% 1.33 a 1.72)
Lo más correcto será

A

Constatar que la variable por la cual se ha realizado la estratificación ejerce un efecto confusor, hallar el valor ajustado del riesgo relativo y presentarlo en lugar del valor global.

31
Q

En una investigación, tras un primer análisis de los datos se obtuvo los siguientes resultados: RR global 2.83 (IC 95% 2.75 a 2.92); RR estrato A 1.48 (IC 95% 1.35 a 1.68); RR estrato B 1.49 (IC 95% 1.33 a 1.72). Interpretar:

A

Constatar que la variable por la cual se ha realizado la estratificación ejerce un efecto confusor, hallar el valor ajustado del RR y presentarlo en lugar del valor global.

32
Q

Respecto al RR, ¿cuál de las siguientes opciones le parece CORRECTA?
a) Oscila de -1 a +1
b) las unidades del RR son variables.
c) Se trata de un cociente de prevalencias.
d) Protege más un RR de 0.03 que de 0.3.
e) Se define como un cociente entre dos odds

A

C

33
Q

Sobre la modificación de efecto (interacción) podemos afirmar:
- Es una variable que está asociada con la exposición (no de manera causal) y a la vez es un factor de riesgo causal para la enfermedad en investigación
- El modelo aditivo se basa en un análisis del RR tomando como referencia al grupo no expuesto para ambas exposiciones que se evalúan respecto
- De presentarse una modificación de efecto, debe realizarse siempre un ajuste mediante análisis de regresión lineal múltiple
- El cálculo del RR global difiere al de los estratos, mientras que los RR en los estratos son similares entre sí
- Ocurre cuando la asociación entre un factor y una enfermedad es diferente a lo esperado cuando el análisis se realiza en distintas categorías de una variable

A

Ocurre cuando la asociación entre un factor y una enfermedad es diferente a lo esperado cuando el análisis se realiza en distintas categorías de una variable.

34
Q

Sobre una variable de interacción es correcto afirmar:
I. Modifica el efecto del factor de riesgo de manera diferente a diferentes niveles del factor de riesgo.
II. Se desea que su efecto sea eliminado del análisis.
lII. Cuando una variable de interacción aumenta el efecto de una variable de riesgo, decimos que el efecto es antagónico.

A

1

35
Q

Respecto a los gráficos acíclicos dirigidos (DAGs) podemos afirmar:
- Un supernodo es aquel que contiene más de un arco o flecha que parte de él.
- Un DAG insesgado en aquel que contiene todos los arcos posibles, de modo que cada nodo a su vez provoca todos los nodos futuros.
- Una ventaja de los DAGs es que permiten especificar si la relación causal planteada es grande o pequeña.

A

nada

36
Q

En un estudio de cohortes, si no encontramos una asociación entre la exposición y el efecto cuando en relaidad existe dicha asociación, lo que mejor explica esta situación es que se ha cometido un error tipo:

A

Beta

37
Q

Como resultado de un estudio sobre la relación entre un factor y una enfermedad se otuvo un RR de 3.0 (IC 95% 1.9 a 4.6). Al estratificar el análisis, se obtuvo que en el estrato A el resultado del análisis fue un RR de 1.1 (IC 95% 0.33 a 2.9) y en el estrato B un RR de 0.98 (IC 95% 0.54 a 1.97). Lo más apropiado como conclusión es que estamos frente a un:

A

Efecto confusor positivo

38
Q

Un estudio en el que se investiga la relación entre cáncer de pulmón y la exposición previa al humo del tabaco se selecciona como casos a 80 pacientes con cáncer de pulmón, y como grupo control a 80 pacientes con EPOC (enfermedad pulmonar obstructiva crónica). Al concluir el análisis, los autores señalan que no se evidenció asociación alguna. Este es un ejemplo de:

A
  1. Sesgo de selección
    - El sesgo de selección ocurre cuando los casos y controles no son comparables en términos de factores relevantes, lo que puede afectar la validez de los resultados. En este estudio, se seleccionó a pacientes con cáncer de pulmón como casos y a pacientes con EPOC como controles. Dado que EPOC y cáncer de pulmón pueden estar relacionados con la exposición al humo del tabaco, los grupos de comparación no son equivalentes en términos de exposición previa al humo del tabaco, lo que puede haber dificultado la detección de una asociación entre el humo del tabaco y el cáncer de pulmón.
  • Para estudiar adecuadamente la relación entre el cáncer de pulmón y la exposición al humo del tabaco, se debería comparar a los pacientes con cáncer de pulmón con un grupo control que no tenga EPOC, para asegurar que cualquier diferencia en la exposición al humo del tabaco entre los grupos pueda atribuirse más claramente al riesgo de cáncer de pulmón.
39
Q

Sobre la modificación de efecto (interacción) podemos afirmar:
I. Ocurre cuando la asociación entre un factor y una enfermedad es diferente a lo esperado cuando el análisis se realiza en distintas categorías de una variable.
II. El modelo aditivo se basa en un análisis del riesgo relativo tomando como referencia al grupo no expuesto para ambas exposiciones que se evalúan respecto al efecto de interés.
III. De presentarse una modificación de efecto, debe realizarse siempre un ajuste mediante análisis de regresión lineal múltiple

A

sólo 1

40
Q

El sesgo de memoria (recuerdo) es un tipo de sesgo de información que se describe de manera especial en los estudios _________, donde usualmente se presenta como un sesgo ____________.

A
  1. Casos y controles
  2. Diferencial
41
Q

Respecto al error sistemático en las investigaciones epidemiológicas:
¿Qué validez afecta?

A

Afecta la validez interna la investigación

42
Q

En situaciones extremas, un factor de confusión puede invertir la dirección de una asociación. Esto se conoce como:

A

Efecto confusor cualitativo
- Paradoja de Simpson o efecto simpson

43
Q

De las siguientes afirmaciones señale la que mejor se corresponde con el concepto de efecto confusor:
a) Es un tipo de modificador del efecto bajo el modelo multiplicativo.
b) Es una causa intermedia entre el factor en estudio y la enfermedad.
c) Es un factor de riesgo causal de la enfermedad.
d) Se controla en el análisis de los datos mediante los criterios de inclusión y exclusión.
e) Calculo del RR global difiere de los estratos, pero es un valor intermedio a los calculados en los estratos.

A

C

44
Q

Respecto a la modificación del efecto, marque la correcta:
- En el modelo aditivo se observa una variación característica de la fracción etiológica de riesgo.
- En el modelo multiplicativo se observa un patrón de variación del riesgo atribuible.
- Es la proporción de riesgo que puede ser atribuido al factor luego de realizar un análisis multivariado.
- De presentarse, se recomienda presentar el análisis por separado por grupos.
- Solamente se observa en estudios de cohortes

A

De presentarse, se recomienda presentar el análisis por separado por grupos