Clase 6: Confusión Flashcards
¿Qué temas desarrollaremos?
- Efecto confusor
- Modificación de efecto
- Diferencias entre efecto confusor y modificación de efecto
Es la desviación sistemática de los resultados o las inferencias del valor verdadero
SESGO
¿Qué es el sesgo? (Bias)
- Desviación sistemática de los resultados o las inferencias del valor
verdadero. - Proceso que da lugar a tal desviación.
- Error en la concepción y diseño de un estudio (o en la recolección,
análisis, interpretación, reporte, publicación, o revisión de los datos)
que da lugar a resultados o conclusiones que son sistemáticamente (no
de manera aleatoria) diferentes a los valores verdaderos.
¿Cómo es el algoritmo de la calidad de estudio?
CALIDAD DE ESTUDIO
1. Validez
+ Interna (Error sistemático)
- Sesgo de selección
- Sesgo de medición
- Efecto confusor
DISEÑO
+ Externa
- Precisión (error aleatorio)
Sesgos en el estudio de relaciones causales en epidemiología
▪ Sesgo de selección
▪ Sesgo de información
▪ Efecto confusor (algunos textos lo presentan como sesgo, otros de
manera independiente)
Diapo 6
-
diapo 7
Relación causal vs efecto confusor
En una investigación donde la exposición A es una causa de B, se dice
que un tercer factor X es una variable confusora si lo siguiente es
cierto:
- El factor X es un factor de riesgo conocido para la enfermedad B.
- El factor X está asociado a la exposición A, pero no es el resultado
de la exposición A.
Diapo 9 - 10
Efecto confusor
Características del fenómeno de confusión
(otra perspectiva – Argimon y Jiménez)
▪ Debe estar asociado al factor de estudio y a la variable de respuesta.
▪ No es necesario que la relación con la variable de respuesta sea
causal.
▪ Debe ser un factor predictivo de la respuesta, independientemente
del factor de estudio.
▪ No debe ser un paso intermedio en la cadena causal.
diapo 12-20
…
¿cuales son los enfoques para manejar el efecto confusor?
¿En qué momentos?
¿Cuáles son por momento?
*Según gordis
*Segun argimon
GORDIS
1. Durante el diseño de estudio
- Emparejamiento individual
- Emparejamiento por grupos
2. Durante el análisis de los datos
- Estratificación
- Ajuste
(Buscar de qué se trata cada uno)
ARGIMON
1. Fase de diseño
- Asignación aleatoria
- Restricción
2. Fase de diseño y análisis
- Emparejamiento
3. Fase de análisis
- Análisis estratificado
- Análisis multivariante
Acción - Ventaja - Desventaja del control del efecto confusor
- Aleatorización
+ Ventaja: Control de sesgo de selección
+ Desventaja:
- Solo aplicable en diseños experimentales
- Sujeto a la aceptación de los participantes
- Acción efectiva en muestras grandes - Restricción
+ Ventaja: Disminuye el error aleatorio (azar)
+ Desventaja:
- Dificultad en la selección de los grupos (control)
- Los hallazgos podrían no ser aplicados a
poblaciones no estudiadas (problemas también de
ser referencias para políticas de salud)
- Se puede llegar a conclusiones erradas por la
propia restricción - Análisis estratificado
+ Ventaja:
- Observación de los
potenciales
confusores
+ Desventaja
- Asimilación de los resultados puede ser difícil
- Cantidad insuficiente de participantes por estrato
para que sea posible hacer este análisis por más
de una variable - Ajuste / análisis multivariado
+ Ventaja
- Se obtienen medidas de resumen
+ Desventaja
- Difícil de interpretar para no estadísticos
- El análisis descriptivo se oculta detrás de los
indicadores resumen
- Puede generar una falsa sensación de seguridad
que las variables confusoras han sido controladas
diapo 26-37
.
Modificación de efecto (Interacción)
Citando a MacMahon:
Cuando la incidencia de una enfermedad en la presencia de dos o más
factores de riesgo difiere de la incidencia esperada como resultado de
sus efectos individuales
