Clase 11: Revisiones sistemáticas y metaanálisis Flashcards

1
Q

¿Qué temas veremos?

A

▪ Revisión sistemática vs revisión narrativa
▪ Forest plot
Heterogeneidad
Ponderación
Escala
▪ Sesgodepublicación

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Q

¿Qué es una revisión sistemática y qué es un metaanálisis?

A
  1. Revisión sistemática
    - Es una revisión de la evidencia científica que aplica estrategias que
    limitan la ocurrencia de sesgos en la reunión, evaluación crítica y
    síntesis de todos los estudios relevantes sobre un tópico específico.
  2. Análisis estadístico de los resultados de estudios independientes,
    examinando las fuentes de diferencias en los resultados entre los
    estudios, y conduce a un resumen cuantitativo de los resultados si los
    resultados se juzgan suficientemente similares o consistentes para
    apoyar dicha síntesis
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Q

aprender tablita de revisión narrativa vs revisión sistemática

A

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Q

diapo 6.

A

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diapo 7

A

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6
Q

¿Cuáles son las etapas de una revisión sistemática?

A
  1. Definición del objetivo– pregunta de investigación (PICO(S)).
  2. Criterios de inclusión y exclusión de estudios.
  3. Búsqueda de evidencias (bases de datos, registros, referencias de
    las referencias, consulta a expertos, literatura gris).
  4. Evaluación de la calidad de los estudios.
  5. Recojo de datos.
  6. Análisis de resultados.
  7. Conclusiones y recomendaciones.
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7
Q

diapo 9

A

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8
Q

diapo 10

A

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9
Q

diapo 11

A

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10
Q

diapo 12

A

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11
Q

diapo 13

A

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12
Q

diapo 14

A

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13
Q

diapo 15

A

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14
Q

diapo 16

A

.

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15
Q

diapo 17

A

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16
Q

diapo 18

A

.

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17
Q

diapo 19

A
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18
Q

¿que son los efectos fijos y aleatorios?
¿cuando se usa cada uno

A
  1. Efectos fijos
    - Los diferentes estudios tienen el mismo efecto estimado (muestras de
    la misma población).
    - Cuando no hay variabilidad entre los estudios en cuanto al efecto que se está midiendo
  2. Efectos aleatorios:
    - Los estudios no están estimando el mismo efecto (muestras de
    poblaciones diferentes). Se busca entonces
    estimar el promedio de la
    distribución de medias de estas diferentes poblaciones.
    - Cuando si hay variabilidad entre los estudios en cuanto al efecto que se está midiendo

TODO ESTO SEGÚN EL “I2”

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19
Q

diapo 21

A

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20
Q

diapo 22-24

A

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21
Q

diapo 25

A

.

22
Q

diapo 26

A

.

23
Q

diapo 27

A

.

24
Q

diapo 28

A

.

25
Q

diapo 29

A

.

26
Q

diapo 30

A

.

27
Q

diapo 31

A

.

28
Q

En el sesgo de publicación
¿qué representa cada círculos?
¿qué significa el círculo negro?
¿el blanco?
¿Cómo es la revisión sistemática A?
¿Cómo es la revisión sistemática B?

A
  1. Circulos
    - Cada círculo representa el resultado de un estudio
  2. Circulo negro
    - Resultado global de los estudios incluídos en la RS
  3. Circulo blanco
    - Representa la verdadera magnitud del efeco
  4. RS A
    - Revisión sistemática que ha incluído todos los estudios existentes
    - Su resultado se aproxima al verdadero efecto.
  5. RS B
    - revisión sistemática en que algunos estudios no han sido incluidos
    - Su resultado está sesgado
29
Q

¿Cómo es el funnel splot o gráfico de embudo?
- Eje ordenadas
-

A
  1. Error estándar
    - el 0 empieza arriba
    - A menor erros estándar, mayor la muestra
  2. Muestra y error estándar
    - Si hago un muestreo y tengo muestras grandes, como deberian ser las estimaciones de las muestras → parecidas
  • Si tengo muestras chiquitas → las estimaciones van a ser más diversas
30
Q

Error estándar indica…
¿porqué?
¿cómo están los resultados?

A
  1. Indica tamaño de muestra
    - Disminuye el tamaño de muestra, aumenta el error estandar → resultados diferentes
  • Aumento del tamaño de muestra, disminuye el error estandar → resultados parecidos
31
Q

diapo 36

A

.

32
Q

diapo 37

A

.

33
Q

diapo 38

A

.

34
Q

Recomendaciones par RS y metaanálisis

A

PRISMA

35
Q

En un forest plot
¿qué representa el tamaño del símbolo?
¿Qué representan las líneas horizontales?

A
  1. El tamaño del símbolo que representa la estimación puntual de cada estudio incluido está directamente relacionado a la ponderación de la investigación.
  2. Las líneas horizontales representan los intervalos de confianza de cada estudio incluido en el metanálisis.
36
Q

cálculo de grados de libertad

A

Numero de estudios -1

37
Q

permite una mayor generalización de los resultados, ya que reconoce la variabilidad entre los estudios.

A

El modelo de efectos aleatorios

38
Q

Los autores de una revisión sistemática obtienen como parte de su
análisis un valor I de 19% y para la prueba Q un valor p=0.618. Usted les
recomienda entonces aplicar un modelo:

A

Efectos fijos

39
Q

¿Qué escala es un forest plot?

A

Escala por logaritmos

40
Q

____ es el tipo de presentación que suele utilizarse para
mostrar los resultados de los estudios individuales, así como los resultados
del metaanálisis

A

Forest plot

41
Q
  • El sesgo de publicación es especialmente problemático en _______ y _______ porque, si solo se incluyen estudios con resultados positivos, la conclusión del análisis estará sesgada, dando una falsa impresión de eficacia o impacto.
  • Por eso es fundamental tratar de identificar y corregir este sesgo cuando se realiza un metaanálisis, por ejemplo, usando ________.
A
  1. revisiones sistemáticas y metaanálisis
  2. gráficos de embudo (funnel plots).
42
Q

_____ es una herramienta visual que se utiliza para detectar el sesgo de publicación en un metaanálisis

A

Funnel plot

43
Q

Se ha propuesto que para prevenir el sesgo de publicación en las revisiones
sistemáticas (y, por lo tanto, en los metaanálisis), se deben implementar
registros de estudios, similares a la _______

A

colaboración Cochrane

44
Q

También existen
estrategias para evaluar el sesgo de publicación en los metaanálisis, como

A
  1. Prueba de Begg
  2. Pruebas de simetría
    - Distribución asimétrica, más probable que existe sesgo de publicación
45
Q

https://aprendeia.com/curvas-roc-y-area-bajo-la-curva-auc-machine-learning/

A

CURVAS ROC

46
Q

Es esencial que una revisión sistemática que resulte en un metaanálisis incluya únicamente estudios..

A

Con diseños bien establecidos y que reúnan criterios de calidad

47
Q

El sesgo de publicación no se limita a los estudios genéticos de gemelos,
sino que puede ocurrir en cualquier área de la epidemiología. Es un
fenómeno especialmente importante en la publicación de artículos
relacionados con…

A

los riesgos ambientales y los resultados de los ensayos
clínicos.

48
Q

Dime con una palabra, a que puede llevarnos el sesgo de publicación?

A

Sobreestimación
- De un efecto

49
Q

¿Qué es el sesgo de publicación?

A

El el no incluir estudios en una revisión sistemática o metaanálisis que no apoyan al mismo estudio

50
Q

La ponderación es la…

A

Contribución de cada estudio a los resultados agrupados

51
Q

¿Qué no hacer en un forest plot?

A
  • ordenar alfabéticamente
  • hacer un forestplot cuando hay un estudio o menos
  • Hacer prueba de heterogeneidad con cuando tenemos pocos estudios