Clase 2 Flashcards
¿Qué temas desarrollaremos en esta sesión?
▪ El estudio de la causalidad en epidemiología.
▪ Modelos de relaciones causales: causas suficientes y causas
necesarias.
▪ Los criterios de causalidad de Hill y otros criterios para orientar el
establecimiento de relaciones causales.
▪ Gráficos acíclicos dirigidos (DAG).
Para lograr sus objetivos, la Epidemiología se basa en dos principios:
- Ninguna alteración de la salud ocurre por casualidad, sino que
obedece a ciertas leyes o asociaciones causales. - Estudiando las manifestaciones colectivas del fenómeno
(frecuencia, distribución y asociaciones) es posible aproximarnos al
conocimiento de las causas por las que se altera la salud de una
población.
ejemplos de asociaciones que se pueden inferir mediante la epidemiología
- Sexo y edad
- Exposiciones (antecedentes personales y familiares)
- Conocimientos /actitudes / prácticas
En ___ se le encarga investigar el descubrimiento
del agente infeccioso causante de la pelagra.
- Año 1914
- Joseph Goldberger
Goldberger era un médico investigador que había
trabajado solo en…
Enfermedades infecciosas
¿Qué es una asociación causal?
- Cuando se encuentra que un factor EXPLICA la aparición o exacerbación
de un situación dada, hablamos de la existencia de una asociación
causal
Para poder determinar si hay una relación causal, se deben de cumplir con determinados criterios…
ETAPAS EN LA EVALUACIÓN DE LA EVIDENCIA
1. Determinar si existe una asociación o correlación entre una
exposición o característica y el riesgo de enfermerar:
a. Estudios ecológicos
b. Estudios analíticos de base individual
- Si la asociación se demuestra, hay que determinar si es probable que
sea causal.
La causa de una enfermedad es un acontecimiento, circunstancia,
característica o combinación de estos factores que desempeña un
papel importante en la producción de la enfermedad.
Aquellas condiciones que al ser ______ mediante una _______
sanitaria, modifican la aparición del daño
- modificadas
- intervención
Aprender la diapo de causas suficientes y necesarias
…
Es el modelo clásico de causalidad en
enfermedades infecciosas
La tríada epidemiológica
- Agente externo
- Huésped susceptible
- Medio ambiente que posibilita el contacto entre el agente y huésped
En la triada epidemiológica ¿qué tiene que está en equilibrio?
Equilibrio entre el agente externo y el huésped sobre el medio ambiente
¿Qué es el Modelo de causa suficiente y causas componentes
(Rothman)?
¿Qué significa el círculo?
¿qué significa cada segmento?
- Este modelo ilustra a los factores causales de una enfermedad como
segmentos de un círculo, siendo el círculo la causa suficiente del daño.
- En este modelo, una
enfermedad puede tener
más de una causa
suficiente, cada una
compuesta por diversos
factores. - El círculo significa la causa suficiente del daño
- Cada segmento significa la causa componente
- Ninguna causa componente por sí sola es suficiente para causar el efecto; deben combinarse en un conjunto completo (círculo) para formar una causa suficiente.
entender diapo 23 y 24
…
¿Qué Criterios de causalidad tenemos?
DIME CADA UNO
▪ Postulados de Henle-Koch (circa 1890)
1. El agente debe ser demostrable en todos los casos de enfermedad;
2. El agente no está presente en otras enfermedades;
3. Después del aislamiento en cultivo, el agente debe poder producir
la enfermedad en animales de experimentación; y
4. El agente puede recuperarse del animal de experimentación.
▪ US Surgeon General (1964)
1. Consistencia
2. Fuerza de la asociación
3. Especificidad
4. Temporalidad
5. Coherencia
▪ Criterios de Hill (1965)
1. Fuerza de asociación
2. Consistencia
3. Especificidad
4. Temporalidad
5. Gradiente biológica
6. Plausibilidad
7. Coherencia
8. Evidencia experimental
9. Analogía
Criterios de hill según gordis
- Relación temporal
- Fuerza de la asociación
- Relación dosis-respuesta
- Replicación de los hallazgos
- Plausibilidad biológica
- Consideración de explicaciones alternativas
- Cese de la exposición
- Consistencia con otros conocimientos
- Especificidad de la asociación
diapo 32 - escuchar clase
…
¿Qué son los diagramas causales?
¿Cómo se representan las variables?
- Los gráficos acíclicos dirigidos (DAGs) son representaciones
esquemáticas no paramétricas del supuesto proceso de generación de
datos para un conjunto de variables (y sus mediciones) en un contexto
específico. - Las variables se representan como nodos (o vértices) conectados por
arcos unidireccionales (o flechas; por lo tanto, “dirigidos”) que
representan las relaciones hipotéticas entre ellos
¿Que significa el arco (flecha? en un DAG
El arco (flecha) entre dos nodos denota la supuesta existencia y
dirección de una relación causal, pero no especifica:
- el signo (es decir, positivo o negativo)
- magnitud (es decir, grande o pequeño)
- forma (lineal o no lineal)
- modelo de esa relación (por lo tanto, ‘no paramétrico’)
Un nodo no puede ser causado por ______ (por lo tanto, “____”),
porque ninguna variable puede causarse a sí misma en un momento
instantáneo en el tiempo, y el futuro no puede causar el pasado
- sí mismo
- Acíclico
es un DAG que contiene todos los arcos (flechas)
posibles, de modo que cada nodo a su vez provoca todos los nodos
futuros
DAG saturado
Escuchar clase desde la diapo 38 - 42
Es sobre la explicación de algunos DAG
¿Que establece la asociación estadística?
¿Es lo mismo que la asociación causal?
- La asociación estadística establece que la probabilidad de
ocurrencia/presencia o cantidad de una variable, varía con la
ocurrencia/presencia o cantidad de otra(s) variable(s)
- No significa necesariamente que el hecho este relacionado con el proceso de
propagación
- La estadística siempre se subordina al análisis del proceso de propagación.
