Réduction d'un endomorphisme Flashcards

1
Q

Soit u un endomorphisme de E, que veut dire que F est stable par u ?

Qu’elle est l’autre formulation pour exprimer la même chose ?

A

Ca signifie que F est un sev de E et que pour tout x€F,u(x)€F

On dit également que u stabilise F

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2
Q

Soit u un endomorphisme de E, quels sont les opérations et les ensembles qui respectent la stabilité ?

A

Une intersection de sous espace stable est stable

Une somme de sous espace stable est stable

Tout espace inclu dans keru est stable

Tout espace contenant Im(u) est stable par u

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3
Q

Soit E un espace de dim finie à quelle condition u stabilise F (un sev de E) ?

A

ssi on prend B une base adaptée à F et que la matrice de u dans cette base est triangulaire par bloc

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4
Q

Qu’est ce qu’un endomorphisme induit ?

A

Soient u€L(E) et u stabilise F,

On pose uF:F–>F l’endomorphisme induit définit par uF(x)=u(x)

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5
Q

Qu’est ce que:

  • Un vecteur propre
  • une valeure propre
  • le spectre
A

On dit que x€E et un vecteur propre de u ssi x est non nul et qu’il existe lambda€K / u(x)=lambda*x

On dit que lambda est valeur propre de u ssi il existe x€E non nul tel que u(x)=lambda*x

L’ensemble des valeurs propres est appelé spectre de u

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6
Q

Caractérisation de lambda est valeur propre de u

et en dim finie ?

A

lambda est valeur propre de u ssi u-lambdaId n’est pas injective

et en dim finie c’est ssi u-lambdaId n’est pas bijective

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7
Q

Si lambda€Sp(u), trouver une valeur propre de u**p

A

lambda**p

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8
Q

SI u est un automorphisme de E alors quels sont ses valeurs propres ?

A

Il n’y a pas 0, et ce sont les inverses de celles de u

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9
Q

Soit Lambda€Sp(u), qu’est-ce que le sous espace propre associé à la valeur propre lambda.

Quels sont ses éléments ?

A

C’est l’ensemble Elambda=Ker(u-lambda*Id)={x€E,u(x)=lambda*x}

0 et les vecteurs propres associés à la valeur propre lamba

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10
Q

Si v est un automorphisme de E qui commute avec u que dire des sous espaces propres de u ?

et de Im(u) et de Ker(u) ?

A

Ils sont stables par v

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11
Q

Si lambda est une valeur propre que dire son espace propre associé ?

Que dire de son endomorphisme induit ?

A

Il est stable par u (car u commute avec u …)

c’est une homothétie de rapport lambda

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12
Q

Que dire de la somme de p espaces propres en sommes directes dont leurs valeurs propres associées sont deux à deux distinctes ?

A

Elle est directe

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13
Q

Que dire d’une familles de vecteurs propres de u dont leurs valeurs propres associées sont deux à deux distinctes ?

A

C’est une famille libre !

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14
Q

Combien de vecteurs propres peut admettre au maximum un endomorphisme ?

A

En dim infinie pas de limite à priori,

mais en dim finie, au max dim(E)

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15
Q

Quels sont les valeurs propres de u en dimension finie

A

ce sont les racines dans K du polynome caractéristique.

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16
Q

En dimension finie que dire du sp(a-1*u*a) avec a un automorphisme ?

A

=sp(u)

17
Q

Que dire si E est un C espace vectoriel, sur l’existence valeurs propres d’un endomorphisme u ?

A

Il en existe au moins une en dim finie !

Mais attention en dim infinie on sait pas !

18
Q

Si F est un sous espace vectoriel de E stable par u et distinct de {0E} que dire sur les polynomes caractéristique induit et celui de u ?

A

On a le polynome caractéristique induit qui divise le polynome caractéristique de u

19
Q

Que dire si la multiplicité de lambda dans le polynome caractéristique et supérieur ou égale à 1 ?

A

Alors lambda est valeur propre de u et 1<=Elambda<=m(lambda) avec m(lambda) la multiplicité.

20
Q

Que veut dire que u est diagonalisable ?

Quesqu’une base de diagonalisation ?

A

Ca veut dire qu’il existe une base B dans laquelle la matrice de u est diagonale, on appel B base de diagonalisation

21
Q

Soit u diagonalisable, que dire sur les vecteurs de la base B de diagonalisations ?

Donner le polynome caractéristique de u

A

Ce sont des vecteurs propres de u

et Xu=(X-lambda1)*(X-lambda2)….

22
Q

Soit u diagonalisable, notons lambda1…lambdar les valeurs propres distinctes de l’endomorphisme u.

Que dire de la somme des sous espaces propres ?

Quel est son polynome caractéristique

A

la somme des sous espaces propres est directe est vaut E et on a Xu=(X-lambda1)**d1 * …(x-lambdar)**dr avec d1=dim(Elambda1(u))

23
Q

3 caractérisation de u est diagonalisable

A

u diagonalisable

ssi la soumme de ses sous espaces propres est égale à E

ssi il existe une base de E constituée de vecteurs propres de u

ssi le polynome caractéristique de u est scindé sur K et dimElambda(u)=mXu(lambda) pour toute valeur propre de lambda de u.

24
Q

Que dire des homothétie, des projecteurs et des symétries ?

A

Elles sont diagonalisables

25
Q

Que dire de u si u admet n=dim(E) valeurs propres distinctes ?

A

alors u est diagonalisable et les sous espaces propres de E sont tous de dimension 1

26
Q

Que signifie que u soit trigonalisable ? Comment s’appellent les bases où u est trigonalisable

A

u est trigonalisable ssi il existe une base dans laquelle u soit triangulaire supérieure

Base trigonalisation

27
Q

Si u est diagonalisable citez les propriétés particulière de u pour :

  • le spectre
  • son polynome caractéristique
  • sa trace
  • son déterminant
A
  • Le spectre de u est non vide
  • Xu = produit(Lambda=el du spectre,(X-Lambda)**m(lambda))
  • Tr(u)=Somme(Lambda=el du spectre,m(lambda)*lambda)
  • det(u)=produit(Lambda=el du spectre,(Lambda)**m(lambda))
28
Q

Caractérisation de u trigonalisable

A

u est trigonalisable ssi le polynome caractéristique de u est scindé sur K

29
Q

Qu’est ce que l’indice de nilpotence ?

Que dire sur l’indice de nilpotence pour un endomorphisme nilpotent en dim finie et non nul ?

A

C’est le plus petit indice qui fait “nilpoter”

Il est inférieur ou égal à la dimension de l’espace

30
Q

Si u est nilpotent d’indice p, construire un automorphisme et indiquer son inverse

A

IdE-u et (IdE-u) -1 =IdE+u+u2+u3+…u(p-1)

31
Q

Caractérisations de u est nilpotent en dim finie

A

u est nilpotent

ssi il existe une base tel que la matrice de u soit triangulaire supérieure à diagonale nulle

ssi u est trigonalisable avec pour seule valeure propre 0

ssi Xu=xn

32
Q

Que veut dire que F un sous espace vectoriel de Mn1(K) est stable par A ?

A

{AX,X€F}€F

33
Q

Qu’est ce qu’un vecteur propre pour une matrice

et une valeure propre ?

A

On dit que X est un vecteur propre de A ssi X estun vecteur colonne non nul et s’il existe lambda€K tel que AX=lambdaX

lambda est une valeure propre