Probabilités Flashcards

1
Q

Définir un univers

A

L’univers, très souvent noté Ω est l’ensemble des issues (résultats possibles) d’une expérience aléatoire

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2
Q

L’univers est-il fixe pour une même expérience

A

Non, une même expérience peut donner lieu à plusieurs univers, en fonction de ce que l’on observe

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3
Q

Quel est l’univers lorsqu’on lance deux dés et qu’on observe les deux résultats ?

A

[|1;6|]²

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4
Q

Définir un événement

A

On appelle événement tout sous ensemble d’un univers

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5
Q

Comment traduit-on en ensemble :

  • événement élémentaire/épreuve
  • issue ou résultat
  • événement certain
  • événement impossible
  • évènement contraire de A
  • événement A et B
  • événement A ou B
  • A entraine B
  • A et B sont incompatibles
A
  • événement élémentaire/épreuve : {ω}, avec ω€Ω
  • issue ou résultat : ω€R
  • événement certain : Ω
  • événement impossible : ∅
  • évènement contraire de A : Ω\A
  • événement A et B : AnB
  • événement A ou B : AUB
  • A entraine B : A ⊂ B
  • A et B sont incompatibles : AnB = ∅
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6
Q

Que signifie-t-il de dire qu’une famille d’événements est incompatible

A
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7
Q

Traduire en ensemble : «pour tout i€I, Ai est vérifié»

A
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8
Q

Traduire en ensemble : «il existe i€I tel que Ai soit vérifié»

A
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9
Q

Qu’appelle-t-on probabilité sur un univers Ω ? Espace probabilisé fini ?

A
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10
Q

Qu’appelle-t-on probabilité uniforme ?

A
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11
Q

Qu’appelle-t-on distribution de probabilités ?

A
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12
Q

Soit A et B deux parties de Ω, que vaut IP(AUB)

A

IP(AUB) = IP(A) + IP(B) - IP(AnB)

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13
Q

Comment aborder un calcul de probabilité (lorsqu’il y a équiprobabilité)

A

Probabilité = nombre de cas possibles/nombre de cas total (probabilité uniforme)

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14
Q

Comment aborder un calcul de probabilité (lorsqu’il n’y a pas équiprobabilité)

A
  • Définir des événements simples issus de l’expérience décrites (introduire les notations)
  • Décrire l’événement A dont on cherche la probabilité par une condition nécessaire et suffisante (en français) puis l’exprimer en fonction des événements simples (union/intersection/complémentaire)
  • Calculer enfin IP(A)
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15
Q

A quoi faut-il faire attention lorsqu’on introduit les notations correspondant à un événement ?

A

Il faut les numéroter si l’expérience est répétée

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16
Q

Qu’appelle-t-on probabilité de B sachant A ? Comment voir rapidement que la définition est cohérente ?

A

IP(A|A) = 1 et IP(/A|A) = 0, ce qui est cohérent

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17
Q

Que peut-on dire de B → IP(B|A) ?
Justif

A
18
Q

Montrer que IP_BnC = IP_B_C

(À redémontrer si on l’utilise)

A
19
Q

Qu’est-ce que la formule des probabilités composées, quand sert-elle ?

A

IP(A1)* (pour le Ai tout seul)

20
Q
A
21
Q
A
22
Q

Quel est le lien entre probabilité et distribution de probabilité ?

A

C’est* (le «c’est-à-dire»)

23
Q

Montrer que

A
24
Q

Soit A et B deux parties de Ω, A ⊂ B, que peut-on dire de IP(A) et IP(B) ? Que peut-on dire de IP(/A) ?
Justif

A
25
Q

Que peut-on dire de la probabilité de l’union lorsque les Ai sont incompatibles ? Et de manière générale ?

A
26
Q

Définir un système complet d’évènements

A
27
Q

Donner un système complet d’évènements de Ω par rapport à un événement A différent de Ω et non nul, par rapport à chacune des issues, par rapport à deux événements A et B non disjoints et non inclus l’un dans l’autre

A
28
Q

Qu’est-ce que la formule des probabilités totales ?
Démo

A
29
Q

Qu’est-ce que la formule de Bayes ?

A
30
Q

Qu’est-ce que le corollaire de la formule de Bayes ?

A
31
Q

Quand dit-on que deux événements sont indépendants ?

A
32
Q

Quand dit-on qu’une famille d’événements est mutuellement indépendante ?

A
33
Q

Où peut-on rajouter des barres si A et B sont indépendants ?

A

Où on veut

34
Q

Quand dit-on que (Ai)i€[|1;n|] sont deux à deux indépendants ?

A

On dit que A1, …, An sont deux à deux indépendants si :
∀(i;j)€[|1,n|]², i≠j ⇒ IP(AinAj)=IP(Ai)×IP(Aj)

35
Q

Quand utilise-t-on la formule de Bayes ?

A

Lorsqu’on a la conséquence et qu’on veut déterminer une probabilité de cause

36
Q

Que peut-on dire si (A1, …, An) sont des événements mutuellement indépendants, au niveau du complémentaire ?

A
37
Q
A
38
Q

Comment calculer la probabilité d’une intersection ?

A
  • en cas d’indépendance : produit des probabilités
  • en cas de dépendance : formule des probabilités composées
  • sinon : calculer la probabilité du contraire de l’intersection (l’union des contraires)
39
Q

Comment calculer la probabilité d’une union ?

A
  • en cas disjointure :
    Somme des probabilités
  • en cas de jointure :
    Inférieur à la somme des probabilités
    Ou formule de base
  • sinon :
    Calculer la probabilité du contraire de l’union (l’intersection des contraires)
40
Q

Quand utilise-t-on la formule des probabilités composées ?

A
  • pour calculer une intersection
  • dans le cas d’une suite d’événements où chacun dépend de tous les précédents
41
Q

Quand utilise-t-on la formule des probabilités totales ?

A
  • Pour établir une relation de récurrence
  • Pour fixer un paramètre
42
Q

Quand utilise-t-on la formule de Bayes ?

A

Pour calculer la probabilité d’une cause, sachant la conséquence, on utilise souvent la formule des probabilités totales ensuites