22. Statistiques (p.294-302)

Question 1

Niveau 1 de qualité

Answer 1

Méta-analyse avec intervalle de confiance étroit; 2+ ECR avec échantillon adéquat (si possible contre placebo)

Question 2

Niveau 2 de qualité

Answer 2

Méta-analyse avec IC large; ÉCR

Question 3

Niveau 3 de qualité

Answer 3

ÉCR avec petit échantillon
Étude prospective non randomisée
Étude rétrospective de bonne qualité
Série de cas

Question 4

Niveau 4 de qualité

Answer 4

Opinion d’expert
Consensus

Question 5

1er, 2e et 3 recours

Answer 5

1er: Niveau 1 ou 2 + appui clinique
2e: Niveau 3 + appui clinique
3e: Niveau 4 + appui clinique

NR: Niveau 1 ou 2 d’inefficacité

Question 6

P<0.05

Answer 6

Le résultat aurait pu être obtenu par chance seulement moins de 5x/100. Seuil requis pour rejeter hypothèse nulle

Question 7

Erreur de type I (alpha)

Answer 7

Hypothèse nulle rejetée alors qu’elle est vraie (erreur de validité interne). Probabilité de la commettre = valeur P

Question 8

Erreur de type II (beta)

Answer 8

Hypothèse nulle acceptée alors qu’elle est fausse (manque de puissance)

Question 9

Capacité d’une étude d’estimer correctement les mesures ou les associations recherchées

Résultat reflète la ‘‘vraie valeur’’ = bonne méthodologie et puissance statistique

Answer 9

Validité interne

Question 10

Fiabilité vs validité

Answer 10

fiabilité = consistance et reproductibilité des résultats obtenus

validité = ‘‘est-ce que les résultats obtenus mesurent ce qu’on voulait mesurer?’’

Question 11

Capacité de généraliser un résultat obtenu dans le cadre d’une étude à une population cible. Juger de l’intérêt clinique d’un résultat (considérer coût du traitement, disponibilité)

Answer 11

Validité externe

Question 12

Qu’est-ce qui limite la validité externe?

Answer 12

L’échantillonnage et les critères de sélection

Question 13

Utiliser quoi pour améliorer la validité externe d’une étude

Answer 13

Devis pragmatique

Question 14

9 éléments pour établir une causalité

Answer 14

-Force de l’association démontrée (haut degré de corrélation)
-Consistance de l’association dans différentes études
-Association temporelle
-Cohérence avec les connaissances scientifiques contemporaines
-Relation dose-réponse
-Réversibilité
-Plausabilité biologique
-Spécificité
-Élimination des autres explications

Question 15

Prévalence

Answer 15

nb de cas au cours d’une période de temps/nb de personnes dans la population durant cette période

Question 16

Incidence

Answer 16

Nb de nouveaux cas au cours d’une période de temps/individus à risque durant cette période

Question 17

Puissance

Answer 17

Probabilité de déceler une différence lorsqu’elle existe vraiment

Complément de l’erreur Beta (1-beta)

Question 18

Puissance dépend le plus de quel facteur

Answer 18

Taille de l’échantillon

Question 19

Définition étude analytique et 2 types

Answer 19

Évaluer le risque 2aire à une exposition précise
-Étude de cohorte
-Étude cas-témoin

Question 20

Étude de cohorte

Answer 20

2 groupes: exposé et non exposé à un facteur de risque prédéfini, suivi longitudinale pour comparer fréquence d’une MALADIE dans chaque groupe

progresse de CAUSE à EFFET donc prospectif

Question 21

Étude de cohorte: inefficace et efficace dans quelle situation

Answer 21

Inefficace lorsque maladie rare, mais utile lorsque exposition est rare

Question 22

+- étude de cohorte vs étude cas-témoin

Answer 22

Étude de cohorte longue et coûteuse, risque de perte de sujets (biais d’attrition), mais moins de biais en général

Étude cas-témoin plus de biais de rappel

Question 23

Mesure utilisée pour étude de cohorte

Answer 23

Risque relatif

Question 24

Étude cas-témoin

Answer 24

Deux groupes (CAS-malade ou TÉMOIN-sain) comparés quant à la fréquence d’une exposition à un facteur de risque déterminé

EFFET vers CAUSE dont rétrospectif

Question 25

Étude cas-témoin utile dans quelle circonstance

Answer 25

Maladie rare

Question 26

Mesure utilisée pour étude cas-témoin

Answer 26

Rapport de cote (odds ratio)

Question 27

Gold standard d'étude avec biais atténués

Answer 27

Essai clinique randomisé

Question 28

Biais dans la méthode adoptée pour sélectionner les sujets (ex volontariat, autosélection)

Answer 28

Biais de sélection

Question 29

Biais lorsque variables confondantes non suffisamment contrôlées Solution = essai randomisé contrôlé

Answer 29

Biais de confusion

Question 30

Biais des études cas-témoin, lorsque les personnes malades se rappellent de certaines expositions de manière différente aux non-malades

Answer 30

Biais de rappel

Question 31

Biais lorsque perte de certaines personnes de l'analyse Solution = Last Observation Carried Forward

Answer 31

Biais d'attrition

Question 32

Biais lorsque mesure d'outcome évaluée de manière différente dans les deux groupes Solution = balancer les évaluateurs dans les groupes et documenter l'accord inter-juge

Answer 32

Biais d'évaluation

Question 33

Tendance à publier les études positives seulement

Answer 33

Biais de publication

Question 34

Sensibilité

Answer 34

Nombre de cas avec Dx correctement identifiés par test positif (vrai positif/vrai positif+faux négatif)

Question 35

Spécificité

Answer 35

Nombre de cas sans Dx correctement identifiés par test négatif (vrai négatif/faux positif+vrai négatif)

Question 36

Valeur prédictive positive

Answer 36

Nombre de cas avec Dx en présence d'un test positif (vrai positif/vrai positif + faux positif) Si test positif, quelles sont les chances que j'aie la maladie?

Question 37

Valeur prédictive négative

Answer 37

Nb de cas sans Dx en présence d'un test négatif (vrai négatif/vrai négatif+faux négatif)

Question 38

Quelles valeurs dépendent de la prévalence?

Answer 38

VPP et VPN

Question 39

NNT

Answer 39

Nb de patients à traiter pendant une période donnée pour éviter l'apparition d'un événement défavorable Défini par l'inverse de la réduction du risque absolu (1/RAR)

Question 40

Réduction absolue du risque (RAR) ou risque attribuable

Answer 40

Différence entre les deux risques = risque chez sujets exposés - risque chez sujets non exposés

Question 41

Risque relatif/risk ratio

Answer 41

Risque chez sujets exposés/risque chez sujets non exposés

Question 42

Rapport de cote/odds ratio

Answer 42

Utilisé pour études cas-témoins RC = (AxD)/(CxB)

Question 43

Calculer NNT 80% de réponse et 50% de rémission avec nouveau médicament vs 60% de réponse et 30% de rémission avec ancien médicament. 5 10 1

Answer 43

5 When a study outcome is expressed as a percent, the number needed to treat (NNT) is the inverse of the absolute risk reduction (ARR) expressed as a decimal. The example below compares an event rate of 26% versus 16%: ARR=(Controleventrate)−(Experimentaleventrate) ARR=0.26−0.16=0.1 NNT=1/ARRNNT=1/0.1=10patients

Question 44

Quelle étude pour vérifier l’effet de plusieurs doses de médicaments? Expérimentale Observationnelle Analytique Descriptive

Answer 44

Expérimentale

Question 45

Une étude cherche à évaluer les symptômes de dépression chez les jeunes avec un questionnaire. Le questionnaire évalue en fait les symptômes anxieux. Quel est le problème? Fiabilité Validité Reproductibilité Acceptabilité

Answer 45

Validité