vecka 4 - epidemiologi, socialmedicinska aspekter på hjärtkärlsjukdom ✓ Flashcards
evidensbaserad medicin klassificierar studier efter graden av evidens, vad ger mer och vad ger mindre evidens?
…
Hur ska vi kunna studera orsaker till hjärt-kärlsjukdom? + identifiera riskfaktorer
faktorn ska ha statisktisk samband för att vara risken till insjukande i en viss sjukdom
Kan vi identifiera kausala riskfaktorer så kan man också i förlängningen kunna ta fram preventiva åtgärder för att kunna ta fram återgärder till sjukdomen.
i observationsstudier kan man använda sig av två metoder, vilka?
Predikation: ska ha statistiskt samband med utfallet, behöver ej vara kausala. Förutsäga vem som kommer få utfallet (sjukdomen), prediktiva faktorer som inte behöver vara kausala till hur länge en kommer att leva. Det är bara markörer som kan förutsäga vem som kommer dö eller inte inom ett år.
Etiologi: att undersöka orsak och verkan (kausalitet)
Observationsstudier för att undersöka möjliga orsakssamanband, vilka studier krävs? (3st)
longitudinella studier krävs
Populationen man studerar måste kunna få sjukdomen (vill du undersöka prostatacancer så kan det inte vara kvinnor som deltar då de ej kan få prostata cancer)
Jämförelsegrupp krävs för att se vilka som har en ökad risk och vad man jämför med.
räkna ut risken
risk = kumulativ incidens
t.ex 15 år uppföljning av rökning. Rökare 800 av dem 232 hjärtinfarkt.
så: 232/800 = 0,29% risk
Icke rökare 1200 av dem 216 hjärtinfarkt så kumulativ incidens blir 216/1200 = 0,18%
Riskkvot är 0,29/0,18 = 1,6
Tolkning:
1,6 gånger högre risk hos de som är exponerade vs de som ej är exponerade. Hade det varit riskkvot på 1 då är det ingen skillnad mellan de som är exponerade och de som ej är det. Den absoluta risken för rökare är 29% under 15 år och hos icke rökare 18% och jämfört så är riskkvoten 1,6. så 60% större risk hos icke rökare.
Dessa siffror är påhittade!!
confounders, vad är det?
förväxlingsfaktorer
stratifiering - dela upp analyser i undergrupper av faktorn
restriktion - studera bara undergrupp av faktorn.
matchning - para ihop exponerade med oexponerade som har samma egenskaper (kön, ålder…)
sammanfattningsvis så är hjärt-kärlsjukdomar korrelaterade sjukdomar med flera olika orsaker. Vilka möjliga faktorer påverkar detta? viktigt att se alla möjliga allternativen. Ställ dig frågan
Jämfört med vad?
vad är det de jämför med i dessa studier? Vad är evidensen?