Estadística

Question 1

conjunto de métodos y técnicas que se emplean para recolectar, organizar, resumir, presentar analizar e interpretar datos numéricos que se obtienen de la observación de hechos.

Answer 1

Estadística

Question 2

ramas de la estadística que trata principalmente con las ciencias biológicas y las disciplinas relacionadas con la medicina y la salud. Cuando los datos que se analizan proceden de las ciencias biológicas o médicas.

Answer 2

Bioestadística

Question 3

conjunto de procedimientos que se emplean para describir y determinar las características de los datos, relativos a los fenómenos reales. Enseña procedimientos lógicos, prácticos y útiles para observar un fenómeno, recolectar, elaborar, analizar, interpretar y presentar datos de este, expresado en detalle o síntesis a través de cifras, cuadros o graficas

Answer 3

Método estadístico

Question 4

Estudia detalles relacionados con la recolección, elaboración y análisis de datos.

Answer 4

Planeación

Question 5

Los métodos más usados son los

Answer 5

registros, censo y encuesta

Question 6

Procedimiento permanente de captación de datos.

Answer 6

Registros

Question 7

Captación de datos periódica. Recomendada internacionalmente cada 10 años

Answer 7

Censo

Question 8

Captación de datos, es esporádica, de acuerdo con la necesidad que el investigador tenga

Answer 8

Encuesta

Question 9

Clasificar en forma

Answer 9

ordenada y metódica

Question 10

Presentación de información

Answer 10

Por medio de cuadros y gráficos

Question 11

La estadística contiene dos grandes fases:

Answer 11

La descriptiva y la inferencial

Question 12

señala las características obtenidas de los datos en una muestra
Tiene como finalidad organizar, resumir y presentar la información obtenida en forma clara y sencilla a través de:
• Tablas
• Gráficos
• Medidas de resumen o numéricos
• Medidas de tendencia Central
• Medidas de dispersión

Answer 12

Descrpitiva

Question 13

pretende generalizar los resultados a la población

Tiene como objetivo el obtener conclusiones de una población analizando solo una parte o muestra de dicha población.

Answer 13

Inferencial

Question 14

Es la disciplina que se ocupa de

1) la recolección, organización, resumen y análisis de datos, y
2) la obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examinan sólo una parte de éstos.

Answer 14

Estadística:

Question 15

Conjunto de técnicas utilizadas para resumir la información contenida en un conjunto de datos.

Answer 15

Estadística descriptiva

Question 16

Conjunto de técnicas utilizadas para proveer información acerca de los valores en una población (Parámetros) basados en los valores de una muestra (Estadísticos).

Answer 16

Estadística Inferencial

Question 17

Los datos son la materia prima de la estadística. La palabra datos se refiere al registro de mediciones hechas sobre características.

Answer 17

Datos

Question 18

Resumen de los elementos de una población, se representan con letras del alfabeto griego Ej. Promedio de una población “μ” Pronunciada “mu”

Answer 18

Parámetro

Question 19

Resumen de los elementos de una muestra, se representan con letras del alfabeto romano Ej. Promedio de una muestra “ X barra”.

Answer 19

Estadístico

Question 20

Característica que toma diferentes valores
Es una característica o propiedad determinada del individuo. Esta propiedad hace que las personas de un grupo puedan diferir de las de otro grupo en la muestra o en la población
Variable es toda característica o atributo susceptible de tomar un valor y ser medido.

Answer 20

Variable

Question 21

Conjunto de individuos, sujetos u observaciones con alguna característica en común.
Conjunto de elementos de la misma especie que se pretende estudiar en una investigación científica y de la cual se obtiene una muestra.

Answer 21

Población

Question 22

Grupo de individuos elegidos de un grupo más amplio (población) de acuerdo a un criterio establecido. Los métodos estadísticos asumen que las muestras son aleatorias

Answer 22

Muestra

Question 23

Si los datos necesarios para contestar una pregunta no están disponibles a partir de los registros almacenados de manera rutinaria, la fuente lógica puede ser una encuesta. Por ejemplo, suponga que el administrador de una clínica desea obtener información respecto a la forma de transporte que utiliza el paciente para visitar la clínica.

Answer 23

Encuesta

Question 24

En bioestadística, la distribución se refiere a toda lista o tabla de datos estadísticos ordenados según un criterio determinado.
Una distribución se define por ciertas propiedades de su variable: Medidas de tendencia central y de dispersión de la variable. Ej. Distribución normal, distribución “T”, distribución Binomial etc.

Answer 24

Distribución

Question 25

Tabla de datos referentes a una variable en la que se exponen varias categorías de la misma, junto a sus frecuencias o número de veces que se repite en la muestra

Answer 25

Distribución de frecuencias

Question 26

Número de veces que se repite una característica en una población o una muestra, a esta frecuencia se le conoce también como frecuencia absoluta. La suma de esta frecuencia dará el tamaño de la muestra o población.

Answer 26

Frecuencia

Question 27

Es la relación que existe entre las frecuencias absolutas y el tamaño de la población. Siempre es menor que la unidad.

Answer 27

Frecuencia relativa

Question 28

Forma de expresar matemáticamente si dos grupos son o no diferentes y si esas diferencias son o no debidas al azar.

Answer 28

Significancia estadística

Question 29

Método estadístico para comparar tasas de dos grupos con potenciales factores de confusión. Típicamente se estandariza por edad y sexo.

Answer 29

Estandarización

Question 30

Regido por el azar

Answer 30

Aleatorio

Question 31

Estadístico que indica el grado de incertidumbre con el que una estimación obtenida en una muestra se acerca al verdadero valor en la población.

Answer 31

Error estándar

Question 32

Es la desviación sistemática entre el resultado obtenido y el verdadero valor, debido a la forma en que se hizo el estudio.

Answer 32

Sesgo

Question 33

Es la proporción de personas sin una enfermedad que tienen un resultado negativo en una prueba diagnóstica.

Answer 33

Especificidad

Question 34

Es la proporción de personas con una enfermedad que tienen un resultado positivo en una prueba diagnóstica.

Answer 34

Sensibilidad

Question 35

son aquellas que contienen datos que fueron consignados en registros elaborados paran fines distintos y son los censos, el registro civil, el archivo clínico de un hospital etc.

Answer 35

Las fuentes secundarias

Question 36

Las fuentes primarias son:

Answer 36

- La observación directa de diversos aspectos observables por el investigador y la medición de variables tanto físicas como químicas con instrumentos de medición adecuados. - El interrogatorio, que puede ser personal o a través de cuestionarios.

Question 37

Es el registro visual de lo que ocurre, es una situación real, clasificando y consignando los acontecimientos pertinentes de acuerdo con algún esquema previsto y según el problema que se estudia

Answer 37

Observación Directa

Question 38

Es determinar la dimensión de la magnitud de una variable en relación con una unidad de medida preestablecida y convencional. “Medir” es contar, comparar una unidad con otra, dar una valoración numérica, asignar un valor, asignar números a los objetos

Answer 38

Medición

Question 39

Los instrumentos de medición son..

Answer 39

las herramientas que se utilizan para llevar a cabo las observaciones. Deben de ser válido y confiable

Question 40

Es la comunicación establecida entre el investigador y el sujeto de estudio a fin de obtener respuestas verbales a las interrogantes planteadas sobre el problema propuesto.

Answer 40

Entrevista

Question 41

método que utiliza un instrumento o formulario impreso, destinado a obtener repuestas sobre el problema en estudio y que el investigado o consultado llena por si mismo. Debe de ser conciso, ordenado y fácil de contestar.

Answer 41

Cuestionario

Question 42

el entrevistado responde con sus propias palabras, lo que permite obtener respuestas más amplias

Answer 42

Preguntas abiertas

Question 43

son aquellas en las que el entrevistado solo tiene que marcar una de las posibles respuestas.

Answer 43

Preguntas cerradas

Question 44

presentan dibujos, fotografías o cualquier tipo de imagen entre las cuales el entrevistado elije la que más refleje su respuesta, son muy útiles para obtener datos de niños o de personas con dificultades para la lectura

Answer 44

Preguntas gráficas

Question 45

Un instrumento es válido cuando mide lo que deben medir.

Answer 45

Validez

Question 46

Un instrumento es confiable si al aplicarlo en repetidas ocasiones a los mismos sujetos, bajo las mismas condiciones se obtiene los mismos resultados.

Answer 46

Confiabilidad

Question 47

variables que determinan una cualidad o atributo y solo se pueden clasificar mediante el conteo.

Answer 47

Variables Cualitativas o Categóricas

Question 48

si solo existen dos categorías. (La variable estado de salud solo admite dos posibilidades Ej. “sano y enfermo”).

Answer 48

Variables cualitativas dicotómicas

Question 49

si admiten más de dos categorías. (La variable estado civil tiene más de dos categorías, Casado, Soltero, Viudo, Divorciado).

Answer 49

Variables cualitativas politómicas

Question 50

Son variables que se expresan numéricamente, se pueden medir, estas a su vez pueden ser de dos tipos

Answer 50

Variables cuantitativas o numéricas

Question 51

toman valores enteros y no pueden tomar un valor entre dos consecutivos, por ejemplo, Número de hijos, número de camas de hospital etc.

Answer 51

Variables cuantitativas discretas o discontinuas

Question 52

toman valores que pueden ser cualquiera de los números reales, encontrando infinitos valores entre dos distintos, por ejemplo, edad, peso, talla.

Answer 52

Variables cuantitativas continuas

Question 53

grado de precisión con que se expresa la medida de una variable.

Answer 53

Escala de medición

Question 54

es la más simple de las escalas, clasifica los valores de los datos sin indicar orden ni jerarquía.

Answer 54

Escala normal

Question 55

Esta escala no solo clasifica, sino que establece un orden o jerarquía entre ellas, los valore se clasifican como en la escala nominal, pero existe un “orden”, alguna tiene “mas” que otra, o “mas” grande que otra.

Answer 55

Escala Ordinal:

Question 56

Esta escala ya no solo nombra y ordena, sino que establece distancias es decir que permite medir. El cero en esta escala es arbitrario, es decir es solo un punto de referencia y se toma únicamente como punto de partida para las mediciones, no indica la ausencia del fenómeno estudiado. Ej. Grados C° o F° puntuaciones de IQ, Tiempo en el calendario.

Answer 56

Escala de intervalo

Question 57

Esta escala También nomina, ordena y establece distancias permite hacer mediciones. El cero de la escala de razón es real, es decir que el “0” indica la ausencia del fenómeno estudiado

Answer 57

Escala de razón

Question 58

es el arreglo de los datos de tal forma que permitan su interpretación

Answer 58

La organización

Question 59

significa la compactación de los datos en forma numérica o gráfica, de manera que permitan su observación y análisis en conjunto.

Answer 59

El resumen

Question 60

es básica e insustituible y fundamentalmente es donde se reflejan los conceptos e hipótesis que plantea el investigador.

Answer 60

presentación tabular

Question 61

Consiste en representar en un círculo una muestra o una población y después dividirla por sectores, de acuerdo a las frecuencias a representar

Answer 61

Gráfico circular. (de sectores o de pastel)

Question 62

Gráfica de imágenes o pictograma. Es una representación que utiliza imágenes o símbolos para mostrar datos para una rápida comprensión se utiliza una imagen o un símbolo para representar una cantidad específica.

Answer 62

Pictograma.

Question 63

Es uno de los más empleados y de mayor sencillez en su construcción.

Answer 63

Gráfico o diagrama de barras.

Question 64

Es la representación gráfica de una distribución de frecuencias en la que los casos quedan comprendidos en cada categoría de puntuación.

Answer 64

Histograma

Question 65

Este grafico consiste en la unión del punto de intersección de los valores representados en el eje horizontal con los valores del eje vertical:

Answer 65

Grafico lineal

Question 66

Este grafico se utiliza en conjuntos de datos relativamente pequeños y permite el análisis exploratorio de los mismos, se usa con datos cuantitativos y es parecido al histograma.

Answer 66

Gráfico de tallo y hojas

Question 67

Una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra se llama:

Answer 67

Estadístico

Question 68

Una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población se llama:

Answer 68

Parámetro

Question 69

Estas Medidas ofrecen información los valores típicos o promedio de un conjunto de datos. Son: Media, mediana, moda

Answer 69

Las medidas de tendencia central

Question 70

La media aritmética es la medida de tendencia central más conocida y es a lo que comúnmente se le llama

Answer 70

promedio

Question 71

Es el valor que divide a un grupo de datos en partes iguales del mismo tamaño, uno formado por valores iguales o menores a la mediana y otro formado por valores iguales o mayores a la mediana. Es el punto en la escala de medición ubicado de tal manera que deja la mitad de las observaciones por arriba de él y la otra mitad por debajo. En resumen: La mediana es un valor de posición

Answer 71

Mediana

Question 72

La moda de un conjunto de datos es la puntuación o puntuaciones que ocurren con mayor frecuencia

Answer 72

Moda

Question 73

Estas medidas indican por medio de un número, que tan alejados están de la media las diferentes puntuaciones de una variable.

Answer 73

Las medidas de dispersión o de variabilidad

Question 74

Es una medida que se orienta a buscar un índice de variabilidad que indique la distancia en la escala de calificaciones. Es la diferencia que existe entre la calificación mayor y la calificación menor de la serie de valores

Answer 74

Rango:

Question 75

Esta medida de dispersión tiene gran importancia en la estadística inferencial. Es la medida de dispersión que indica la desviación cuadrática promedio de las observaciones con respecto a su media. Por si sola no tiene ningún significado, a menos que se convierta en desviación estándar

Answer 75

Varianza

Question 76

Es la desviación promedio de las observaciones con respecto a su media aritmética, expresada en unidades originales o unitarias. Indica la dispersión de calificaciones alrededor de la media y su posición dentro de la distribución normal es constante, es decir estándar.

Answer 76

Desviación estándar

Question 77

Es una de las distribuciones más ampliamente usadas en estadística, se deriva de un proceso conocido como Proceso de Bernoulli

Answer 77

Distribución binomial

Question 78

Esta distribución tiene un amplio uso en Biología y medicina. Es llamada así en honor del matemático Simeón Denis Poisson

Answer 78

Distribución de Poisson

Question 79

La mayoría de las mediciones en ciencias de la salud se distribuyen dentro de límites que graficados presentan una distribución en forma de campana (Curva de Gaus) La curva normal representa un histograma con intervalos infinitamente pequeños

Answer 79

Curva Normal

Question 80

cual indica en unidades de la desviación estándar el lugar ocupado por un valor X

Answer 80

valor Z o calificación Z