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DCC > Estadística > Flashcards

Estadística Flashcards

1
Q

conjunto de métodos y técnicas que se emplean para recolectar, organizar, resumir, presentar analizar e interpretar datos numéricos que se obtienen de la observación de hechos.

A

Estadística

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2
Q

ramas de la estadística que trata principalmente con las ciencias biológicas y las disciplinas relacionadas con la medicina y la salud. Cuando los datos que se analizan proceden de las ciencias biológicas o médicas.

A

Bioestadística

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3
Q

conjunto de procedimientos que se emplean para describir y determinar las características de los datos, relativos a los fenómenos reales. Enseña procedimientos lógicos, prácticos y útiles para observar un fenómeno, recolectar, elaborar, analizar, interpretar y presentar datos de este, expresado en detalle o síntesis a través de cifras, cuadros o graficas

A

Método estadístico

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4
Q

Estudia detalles relacionados con la recolección, elaboración y análisis de datos.

A

Planeación

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5
Q

Los métodos más usados son los

A

registros, censo y encuesta

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6
Q

Procedimiento permanente de captación de datos.

A

Registros

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7
Q

Captación de datos periódica. Recomendada internacionalmente cada 10 años

A

Censo

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8
Q

Captación de datos, es esporádica, de acuerdo con la necesidad que el investigador tenga

A

Encuesta

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9
Q

Clasificar en forma

A

ordenada y metódica

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10
Q

Presentación de información

A

Por medio de cuadros y gráficos

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11
Q

La estadística contiene dos grandes fases:

A

La descriptiva y la inferencial

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12
Q

señala las características obtenidas de los datos en una muestra
Tiene como finalidad organizar, resumir y presentar la información obtenida en forma clara y sencilla a través de:
• Tablas
• Gráficos
• Medidas de resumen o numéricos
• Medidas de tendencia Central
• Medidas de dispersión

A

Descrpitiva

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13
Q

pretende generalizar los resultados a la población

Tiene como objetivo el obtener conclusiones de una población analizando solo una parte o muestra de dicha población.

A

Inferencial

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14
Q

Es la disciplina que se ocupa de

1) la recolección, organización, resumen y análisis de datos, y
2) la obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examinan sólo una parte de éstos.

A

Estadística:

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15
Q

Conjunto de técnicas utilizadas para resumir la información contenida en un conjunto de datos.

A

Estadística descriptiva

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16
Q

Conjunto de técnicas utilizadas para proveer información acerca de los valores en una población (Parámetros) basados en los valores de una muestra (Estadísticos).

A

Estadística Inferencial

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17
Q

Los datos son la materia prima de la estadística. La palabra datos se refiere al registro de mediciones hechas sobre características.

A

Datos

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18
Q

Resumen de los elementos de una población, se representan con letras del alfabeto griego Ej. Promedio de una población “μ” Pronunciada “mu”

A

Parámetro

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19
Q

Resumen de los elementos de una muestra, se representan con letras del alfabeto romano Ej. Promedio de una muestra “ X barra”.

A

Estadístico

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20
Q

Característica que toma diferentes valores
Es una característica o propiedad determinada del individuo. Esta propiedad hace que las personas de un grupo puedan diferir de las de otro grupo en la muestra o en la población
Variable es toda característica o atributo susceptible de tomar un valor y ser medido.

A

Variable

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21
Q

Conjunto de individuos, sujetos u observaciones con alguna característica en común.
Conjunto de elementos de la misma especie que se pretende estudiar en una investigación científica y de la cual se obtiene una muestra.

A

Población

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22
Q

Grupo de individuos elegidos de un grupo más amplio (población) de acuerdo a un criterio establecido. Los métodos estadísticos asumen que las muestras son aleatorias

A

Muestra

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23
Q

Si los datos necesarios para contestar una pregunta no están disponibles a partir de los registros almacenados de manera rutinaria, la fuente lógica puede ser una encuesta. Por ejemplo, suponga que el administrador de una clínica desea obtener información respecto a la forma de transporte que utiliza el paciente para visitar la clínica.

A

Encuesta

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24
Q

En bioestadística, la distribución se refiere a toda lista o tabla de datos estadísticos ordenados según un criterio determinado.
Una distribución se define por ciertas propiedades de su variable: Medidas de tendencia central y de dispersión de la variable. Ej. Distribución normal, distribución “T”, distribución Binomial etc.

A

Distribución

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25
Q

Tabla de datos referentes a una variable en la que se exponen varias categorías de la misma, junto a sus frecuencias o número de veces que se repite en la muestra

A

Distribución de frecuencias

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26
Q

Número de veces que se repite una característica en una población o una muestra, a esta frecuencia se le conoce también como frecuencia absoluta. La suma de esta frecuencia dará el tamaño de la muestra o población.

A

Frecuencia

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27
Q

Es la relación que existe entre las frecuencias absolutas y el tamaño de la población. Siempre es menor que la unidad.

A

Frecuencia relativa

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28
Q

Forma de expresar matemáticamente si dos grupos son o no diferentes y si esas diferencias son o no debidas al azar.

A

Significancia estadística

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29
Q

Método estadístico para comparar tasas de dos grupos con potenciales factores de confusión. Típicamente se estandariza por edad y sexo.

A

Estandarización

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30
Q

Regido por el azar

A

Aleatorio

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31
Q

Estadístico que indica el grado de incertidumbre con el que una estimación obtenida en una muestra se acerca al verdadero valor en la población.

A

Error estándar

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32
Q

Es la desviación sistemática entre el resultado obtenido y el verdadero valor, debido a la forma en que se hizo el estudio.

A

Sesgo

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33
Q

Es la proporción de personas sin una enfermedad que tienen un resultado negativo en una prueba diagnóstica.

A

Especificidad

34
Q

Es la proporción de personas con una enfermedad que tienen un resultado positivo en una prueba diagnóstica.

A

Sensibilidad

35
Q

son aquellas que contienen datos que fueron consignados en registros elaborados paran fines distintos y son los censos, el registro civil, el archivo clínico de un hospital etc.

A

Las fuentes secundarias

36
Q

Las fuentes primarias son:

A
  • La observación directa de diversos aspectos observables por el investigador y la medición de variables tanto físicas como químicas con instrumentos de medición adecuados.
  • El interrogatorio, que puede ser personal o a través de cuestionarios.
37
Q

Es el registro visual de lo que ocurre, es una situación real, clasificando y consignando los acontecimientos pertinentes de acuerdo con algún esquema previsto y según el problema que se estudia

A

Observación Directa

38
Q

Es determinar la dimensión de la magnitud de una variable en relación con una unidad de medida preestablecida y convencional.
“Medir” es contar, comparar una unidad con otra, dar una valoración numérica, asignar un valor, asignar números a los objetos

A

Medición

39
Q

Los instrumentos de medición son..

A

las herramientas que se utilizan para llevar a cabo las observaciones. Deben de ser válido y confiable

40
Q

Es la comunicación establecida entre el investigador y el sujeto de estudio a fin de obtener respuestas verbales a las interrogantes planteadas sobre el problema propuesto.

A

Entrevista

41
Q

método que utiliza un instrumento o formulario impreso, destinado a obtener repuestas sobre el problema en estudio y que el investigado o consultado llena por si mismo. Debe de ser conciso, ordenado y fácil de contestar.

A

Cuestionario

42
Q

el entrevistado responde con sus propias palabras, lo que permite obtener respuestas más amplias

A

Preguntas abiertas

43
Q

son aquellas en las que el entrevistado solo tiene que marcar una de las posibles respuestas.

A

Preguntas cerradas

44
Q

presentan dibujos, fotografías o cualquier tipo de imagen entre las cuales el entrevistado elije la que más refleje su respuesta, son muy útiles para obtener datos de niños o de personas con dificultades para la lectura

A

Preguntas gráficas

45
Q

Un instrumento es válido cuando mide lo que deben medir.

A

Validez

46
Q

Un instrumento es confiable si al aplicarlo en repetidas ocasiones a los mismos sujetos, bajo las mismas condiciones se obtiene los mismos resultados.

A

Confiabilidad

47
Q

variables que determinan una cualidad o atributo y solo se pueden clasificar mediante el conteo.

A

Variables Cualitativas o Categóricas

48
Q

si solo existen dos categorías. (La variable estado de salud solo admite dos posibilidades Ej. “sano y enfermo”).

A

Variables cualitativas dicotómicas

49
Q

si admiten más de dos categorías. (La variable estado civil tiene más de dos categorías, Casado, Soltero, Viudo, Divorciado).

A

Variables cualitativas politómicas

50
Q

Son variables que se expresan numéricamente, se pueden medir, estas a su vez pueden ser de dos tipos

A

Variables cuantitativas o numéricas

51
Q

toman valores enteros y no pueden tomar un valor entre dos consecutivos, por ejemplo, Número de hijos, número de camas de hospital etc.

A

Variables cuantitativas discretas o discontinuas

52
Q

toman valores que pueden ser cualquiera de los números reales, encontrando infinitos valores entre dos distintos, por ejemplo, edad, peso, talla.

A

Variables cuantitativas continuas

53
Q

grado de precisión con que se expresa la medida de una variable.

A

Escala de medición

54
Q

es la más simple de las escalas, clasifica los valores de los datos sin indicar orden ni jerarquía.

A

Escala normal

55
Q

Esta escala no solo clasifica, sino que establece un orden o jerarquía entre ellas, los valore se clasifican como en la escala nominal, pero existe un “orden”, alguna tiene “mas” que otra, o “mas” grande que otra.

A

Escala Ordinal:

56
Q

Esta escala ya no solo nombra y ordena, sino que establece distancias es decir que permite medir. El cero en esta escala es arbitrario, es decir es solo un punto de referencia y se toma únicamente como punto de partida para las mediciones, no indica la ausencia del fenómeno estudiado. Ej. Grados C° o F° puntuaciones de IQ, Tiempo en el calendario.

A

Escala de intervalo

57
Q

Esta escala También nomina, ordena y establece distancias permite hacer mediciones. El cero de la escala de razón es real, es decir que el “0” indica la ausencia del fenómeno estudiado

A

Escala de razón

58
Q

es el arreglo de los datos de tal forma que permitan su interpretación

A

La organización

59
Q

significa la compactación de los datos en forma numérica o gráfica, de manera que permitan su observación y análisis en conjunto.

A

El resumen

60
Q

es básica e insustituible y fundamentalmente es donde se reflejan los conceptos e hipótesis que plantea el investigador.

A

presentación tabular

61
Q

Consiste en representar en un círculo una muestra o una población y después dividirla por sectores, de acuerdo a las frecuencias a representar

A

Gráfico circular. (de sectores o de pastel)

62
Q

Gráfica de imágenes o pictograma. Es una representación que utiliza imágenes o símbolos para mostrar datos para una rápida comprensión se utiliza una imagen o un símbolo para representar una cantidad específica.

A

Pictograma.

63
Q

Es uno de los más empleados y de mayor sencillez en su construcción.

A

Gráfico o diagrama de barras.

64
Q

Es la representación gráfica de una distribución de frecuencias en la que los casos quedan comprendidos en cada categoría de puntuación.

A

Histograma

65
Q

Este grafico consiste en la unión del punto de intersección de los valores representados en el eje horizontal con los valores del eje vertical:

A

Grafico lineal

66
Q

Este grafico se utiliza en conjuntos de datos relativamente pequeños y permite el análisis exploratorio de los mismos, se usa con datos cuantitativos y es parecido al histograma.

A

Gráfico de tallo y hojas

67
Q

Una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra se llama:

A

Estadístico

68
Q

Una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población se llama:

A

Parámetro

69
Q

Estas Medidas ofrecen información los valores típicos o promedio de un conjunto de datos. Son:
Media, mediana, moda

A

Las medidas de tendencia central

70
Q

La media aritmética es la medida de tendencia central más conocida y es a lo que comúnmente se le llama

A

promedio

71
Q

Es el valor que divide a un grupo de datos en partes iguales del mismo tamaño, uno formado por valores iguales o menores a la mediana y otro formado por valores iguales o mayores a la mediana.
Es el punto en la escala de medición ubicado de tal manera que deja la mitad de las observaciones por arriba de él y la otra mitad por debajo. En resumen: La mediana es un valor de posición

A

Mediana

72
Q

La moda de un conjunto de datos es la puntuación o puntuaciones que ocurren con mayor frecuencia

A

Moda

73
Q

Estas medidas indican por medio de un número, que tan alejados están de la media las diferentes puntuaciones de una variable.

A

Las medidas de dispersión o de variabilidad

74
Q

Es una medida que se orienta a buscar un índice de variabilidad que indique la distancia en la escala de calificaciones.
Es la diferencia que existe entre la calificación mayor y la calificación menor de la serie de valores

A

Rango:

75
Q

Esta medida de dispersión tiene gran importancia en la estadística inferencial.
Es la medida de dispersión que indica la desviación cuadrática promedio de las observaciones con respecto a su media.
Por si sola no tiene ningún significado, a menos que se convierta en desviación estándar

A

Varianza

76
Q

Es la desviación promedio de las observaciones con respecto a su media aritmética, expresada en unidades originales o unitarias.
Indica la dispersión de calificaciones alrededor de la media y su posición dentro de la distribución normal es constante, es decir estándar.

A

Desviación estándar

77
Q

Es una de las distribuciones más ampliamente usadas en estadística, se deriva de un proceso conocido como Proceso de Bernoulli

A

Distribución binomial

78
Q

Esta distribución tiene un amplio uso en Biología y medicina.
Es llamada así en honor del matemático Simeón Denis Poisson

A

Distribución de Poisson

79
Q

La mayoría de las mediciones en ciencias de la salud se distribuyen dentro de límites que graficados presentan una distribución en forma de campana (Curva de Gaus)
La curva normal representa un histograma con intervalos infinitamente pequeños

A

Curva Normal

80
Q

cual indica en unidades de la desviación estándar el lugar ocupado por un valor X

A

valor Z o calificación Z

DCC (51 decks)

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