Cours 5 - La psychométrie

Question 1

Quelles sont les types d’échelles de mesure ?

Answer 1

• Nominal
• Ordinal
• Intervalle
• Ratio

Question 2

Que faut-il faire pour créer un test ?

Answer 2

Chaque test est destiné à un groupe particulier ou une série de groupe (comme le WISC qui est destiné à enfants de 6 à 16 ans).
Il faut cibler le groupe à l’avance avant de créer un test. -> échantillonnage

Question 3

Exemples de caractéristiques d’une population

Answer 3

âge, sexe, zone d’habitat (urbain vs rural)

Question 4

Que fait on pour développer un test ?

Answer 4

Dvlper 1e version du test -> prétest : tester 1e version à partir d’un échantillon, ce qui va être important est que l’échantillon soit large et rpz de la population.

Question 5

Pourquoi l’échantillon doit-il être large ?

Answer 5

On considère que la taille doit être au moins de 100 personnes pour un minimum de stabilité des différences inter et intra individuelles

Question 6

Que veut dire “représentatif de la population” ?

Answer 6

échantillon doit avoir les mêmes caractéristiques que la population parente (p.ex si la population a un âge moyen de 10 ans, l’échantillon doit avoir le même âge moyen)

Question 7

Que fait-on aaprs la 1ère version du test ?

Answer 7

Après cette 1e version, on aura une version finale q’on fera passer à un échantillon tjrs représentatif et encore plus large car on vise la généralisation des données de l’échantillon sur la population parente.
Cette généralisation peut être faite que si l’échantillon est suffisamment large et représentative de la population.

Question 8

A quoi servent les normes ?

Answer 8

Les normes reviennent à créer de nouveaux barèmes pour situer les individus les uns par rapport aux autres -> tests normés ou création de seuils

Question 9

Qu’est-ce que la sensibilité d’un test ?

Answer 9

la capacité à différencier les individu

Un test n’a d’utilité que si il permet de différencier les individus les uns des autres.

Question 10

Différence effet plancher et effet plafond

Answer 10

-> faut pas faire de questions trop faciles sinon tout le monde aurait le même résultat ni trop difficile sinon tout le monde échouerait -> effet plancher (tout le monde échoue) et effet plafond (tout le monde va réussir)

Question 11

Comment doit être le graphique de distribution d’un test ?

Answer 11

Les test et diff interindividuelles suivent une loi normale.
On regarde la forme de la distribution et l’ET. Il faut impérativement que l’ET soit sup à 0 et traduise une dispersion et une variabilité interindividuelle. Car si tous le monde a le même score y’a pas d’întérêt.

Question 12

Qu’est-ce que ça fait si on a une distribution asymétrique négativement ou positivement ?

Answer 12

• > négatif veut dire que bccp on obtenu le score maximum (plafond
• > positif : bcp qui ont faible (effet plancher)
• > test ne discrimine pas assez

Question 13

Quel est le problème d’une distribution bimodale ?

Answer 13

sous-tend la présence de 2 sous-groupes

Question 14

Quel est le problème d’une courbe en J ?

Answer 14

effet plafond

Question 15

Que représente chaque item d’un test ?

Answer 15

On fait l’hyp que chaque item évalue un attribut psychologique -> on a une série d’item qui peuvent évaluer différents attributs

Question 16

Quelle est la cotation de chaque item ?

Answer 16

0-1-2

Question 17

Comment obtient-on un score composite ?

Answer 17

Tous les items et les points obtenus vont être sommés pour avoir un score composite.
L’interprétation psycho consiste à interpréter ce score composite.
-> on va pouvoir dire si la performance est inf sup ou = à la moyenne

Question 18

Quelles sont les caractéristiques de l’interprétation du score composite ?

Answer 18

• Unidimensionnalité

- Analyse factorielle

Question 19

Pourquoi l’interprétation du score composite doit-être unidimensionnelle ?

Answer 19

le score composite, n’a de sens que si tous les items évalue bien majoritairement le même attribut psycho. Donc il faut vérifier qu’effectivement tous les items font appel au même attribut psychologique -> unidimensionnel. Pour pouvoir évaluer l’unidimensionnalité on regarde les corrélation et on utilise l’analyse factorielle

Pour pouvoir interpréter un score total d’un test qui représente soit la somme soit la moyenne de différent item, il est indispensable que les items évalue le même attribut.

Question 20

Quel problème a-t-on dans les performances ?

Answer 20

Problème de la répétabilité et la stabilité des performances.
Quelque soit le test, on constate que les performances sont jms strictement identique. Avec ces variations, on peut qd meme considérer les performances comme équivalentes ?

Question 21

Qu’est-ce que le score vrai ?

Answer 21

On va considérer qu’un test s’est majoritairement associé à un de ces attribut. P.ex. si la plus grande variance est le verbal, on considère que c’est un test qui évalue la capacité verbale
Le score vrai va être défini comme le score associé au verbal.

Question 22

Quelles peuvent-être les erreurs de mesure ?

Answer 22

• erreur aléatoire : les gens produisent une réponse sans que ça soit associé à une caractéristique psycho
• erreur systématique : rentre en partie dans le spécifique (Le spécifique dit que dans chaque test il y a des spécificité qui interviennent pas dans les autres test)

Question 23

Quelle est la formule pour rendre compte de la fidélité d’un test ?

Answer 23

X1 = T + E

le score observer à un test (X1) correspond à une addition d’un score vrai (T) et d’une source d’erreur E

Question 24

Que faut-il par rapport à l’erreur pour interpréter un test de manière adéquate ?

Answer 24

il faut que l’erreur soit la plus petite possible come ça le score observer est très proche des vrais compétences psychologiques. Si l’erreur est grande, c’est que y’a une grande diff entre X1 et T.

Question 25

Quelle procédure peut-on utiliser pour évaluer la fidélité ?

Answer 25

le test-retest

Question 26

En quoi consiste le test-retest ?

Answer 26

Dans le test-retest, on administre le même test à un même échantillon et on fait passer ce test à deux reprises. C’est comme si on partait de l’idée qu’on fait passer le test ajd et on le refait passer plus tard et on évalue la stabilité des performances.
L’évaluation de l’erreur se fait à travers le calcul de corrélations.
On regarde si les diff inter- lors de la 1e passation sont relativement équivalente aux diff de la 2e passations

Question 27

La fidelité est calculée au niveau d’un groupe. Comment appliquer les données de fidelité au niveau d’un individu ?

Answer 27

À partir du coefficient de corrélation du groupe, on utilise pour calculer un intervalle de confiance au niveau individuel.
La logique c’est de dire qu’au niv de groupe on montre une erreur, si on applique cette logique au niv intra, la performance d’un individu est aussi influencée par de l’erreur. Pour tenir compte des ces erreurs, on défini un intervalle de confiance. -> 95% ou 90%
La performance doit se trouver dans la borne des 95%.
Si j’ai un QI de 100, en fait son score est autour de 100. donc avec un niveau de confiance de 95%, il doit se trouver entre 95 et 105.

Question 28

A quoi sert le concept de validité ?

Answer 28

Concept le plus important : donne des indications sur la manière dont on va pouvoir utiliser les résultats de tests.

Question 29

Comment vont être utilisés les test psychologiques ?

Answer 29

Test psycho qui vont être utiliser dans le cadre de bilans pour prendre des décisions, pour des aspects de description ou Faire des prédictions.

Question 30

Comment se fait le passage de la performance au test à l’utilisation en terme de décision ou descriptions?

Answer 30

Elle repose sur une étape cachée, l’inférence.
On va interpréter les résultats des tests à travers un attribut psycho.
Il n’y a aucune automaticité dans l’interprétation d’un score. Il faut s’appuyer sur des modèles théoriques.

Question 31

Est-ce qu’un attribut psychologique existe, est est-ce celui mesuré par le test ? (Ruch, 1924)

Answer 31

• Dépend de l’utilisation du test (contexte) : La grande opposition : un test peut être utiliser dans une perspective clinique ou dans l’orientation professionnelle. Mais un test pour lequel on a des arguments dans un contexte clinique p.ex. ne signifie pas nécessairement que l’interprétation est valide dans un autre contexte de sélection professionnelle.
  Il faut s’appuyer sur des données empiriques qui s’inscrive dans un contexte.
• Dépend de la population : On peut pas utiliser des données obtenues sur un autre échantillon que le notre.
  P.ex. des fois qd les Américains obtiennent des données sur leur groupe, les FR partent du principe que si les Américains ont montré que le test est valide, il est aussi valide pour les FR. mais c’est une faute.
• Données empiriques + modèle théorique -> souvent il manque le modèle théorique

Question 32

Quelles sont les différentes sources de preuves ?

Answer 32

Validité du contenu
Validité interne
Relations avec d'autres variables
Processus de réponse
Validité de conséquences

Question 33

Quelle source de preuve est la plus souvent utilisée et représente le meilleure argument ?

Answer 33

relations avec d’autres variables

On prend la performance au test, puis Un autre score qu’on appelle critère (on fait passer au mêmes participants le critère et le test) et on calcule la corrélation entre le critère et le test.
Ici le critère est la réussite scolaire.
La corrélation entre le QI et la réussite scolaire varie entre .50 et .70.
À partir ce cette corrélation, on va justifier de la validité de l’interprétation du QI total, en disant que le QI total impliquent des attributs psycho impliqués au niveau de la réussite sociale.
Si les 2 épreuves corrèlent, c’est psk derrière elles partagent un même attribut
La corrélation n’est pas un indicateur de causalité mais souvent on aura une interprétation causale en terme de variable latente (variable commune, qui est la cause à la fois des performances du QI et des performances scolaires)

autre domaine qio dpmme des èreuves sur la validité de l’interprétation des scores d’intelligence : le travail
Corrélation entre les performances au travail dans l’apprentissage ou dans le travail lui-même.
Globalement, on constate que la performance individuelle GMA corrèle avec les performances

Question 34

Quel est l’objectif d’un bilan ?

Answer 34

• Evaluation normative (les performances situent l’individu par rapport aux autres)
• Evaluation relative (qu’est ce que ça représente dans le fonctionnement de l’individu pour lui-même -> l’individu est sa propre référence)

Question 35

Que faut-il faire pour réussir à avoir une évaluation relative ?

Answer 35

Pour réussir à avoir une évaluation relative on est obligé de convertir les scores des tests à travers des normes et créer des étalonnages qui va permettre de rendre comparable les scores des différentes épreuves
P.ex. score Z

Question 36

Comment doivent être les normes ?

Answer 36

• Spécifiques à des groupes d’âges :On compare pas un enfant de 6 ans avec qqn de 25 ans. On fait des groupes d’âge
• Condenser l’information : Faire des catéfories de personnes, p.ex. on dit que ceux qui ont entre 0 et 4 points sont dans la même catégories -> permet une réduction de la quantité de scores
• Rendre comparables les scores des tests

Question 37

Pour le WAIS-IV, qu’est-ce que les notes standards ?

Answer 37

Notes standard : nouveau système de barème, qui varie de 1 jusqu’à 19. Moyenne de 10 et ET 3. -> 7 et - : inf à la moyenne. Entre 8 et 12, dans la moyenne. 13 et plus : supérieur à la moyenne

Question 38

Comment rend-on comparable les performances au travers de différentes épreuves ?

Answer 38

On convertit les notes brutes en notes standards.

Question 39

Caractéristiques d’un test ?

Answer 39

Echelles de mesure
Echantillonnage
Sensibilité
Unidimensionnalité
Fidélité
Validité
Etalonnage (normes)