APE 1 - épidémiologie, tests diagnostics Flashcards
Discuter de l’importance de la démarche diagnostique en médecine.
- Important de bien faire l’anamnèse et l’examen physique pour sélectionner le bon test
- Permet de mieux interpréter les probabilités du patient
- Permet d’éviter des tests non nécessaires avec risques pour le patient
Quel est le rôle de l’anamnèse et de l’examen physique dans la démarche diagnostique?
- Évaluer la probabilité pré-test qu’un patient aie la maladie
- Choisir les tests appropriés
- Cibler les diagnostics possibles
À quoi servent les investigations diverses (tests) dans la démarche diagnostique
Modifie la probabilité que mon patient aie une maladie X
Décrit le déroulement d’une étude diagnostique.
- Pool de patient avec un doute diagnostique
- Tous les patients ont le test index (à l’étude)
- Tous les patients ont le test de référence
- On détermine la sensibilité et la spécificité du test index (précision)
Qu’est-ce que la sensibilité?
La proportion des gens malades qui ont un test +
sachant que je suis malade, quelle est la probabilité que mon test soit +
Qu’est-ce que la spécificité?
La proportion des gens en santé qui ont un test -
sachant que je suis en santé, quelle est la probabilité que mon test soit -
Qu’est-ce que la prévalence?
C’est la proportion de personnes dans une population donnée qui présentent une condition à un moment donné.
Qu’est-ce que la valeur prédictive positive?
Probabilité que les personnes testées positives aient réellement la condition.
sachant que mon test est +, quelle est la probabilité que je soit malade
Probabilité post test
Qu’est-ce que la valeur prédictive négative?
Probabilité que les personnes testées négatives n’aient pas la condition.
sachant que mon test est négatif, quelle est la probabilité que je sois en santé
Probabilité post test
Effet d’une prévalence élevé sur la VPP et la VPN?
- VPP : Augmente, car dans une population avec une forte prévalence, un résultat positif est plus susceptible de correspondre à une vraie condition.
- VPN : Diminue, car même si le test est négatif, il y a un plus grand risque que certaines personnes atteintes passent inaperçues.
Effet d’une prévalence faible sur la VPP et la VPN?
- VPP : Diminue, car il y a plus de chances que les résultats positifs soient des faux positifs (des personnes non atteintes qui testent positif).
- VPN : Augmente, car un résultat négatif est plus fiable dans une population où la condition est rare.
Qu’est-ce que la probabilité pré-test?
La probabilité pré-test est l’estimation de la probabilité qu’un patient ait une maladie avant qu’un test diagnostique ne soit effectué.
De quoi dépend la probabilité pré test?
- La prévalence de la maladie dans la population.
- Les antécédents médicaux du patient.
- Les symptômes cliniques observés.
Qu’est-ce que la probabilité post test?
La probabilité post-test est l’estimation de la probabilité qu’un patient ait une maladie après l’obtention des résultats d’un test diagnostique
Que prends en compte la probabilité post-test?
- Les résultats du test (positif ou négatif).
- La valeur prédictive positive (VPP) et la valeur prédictive négative (VPN) du test.
Dans quel genre de situation une VPP est très importante pour un test?
Si on veut pouvoir CONFIRMER le dx (ex: angioscan)
Dans quel genre de situation une VPN est très importante pour un test?
Quand on veut infirmer un diagnostic (ex: D-dimère)
Probabilité pré test = 10%
Sensibilité = 90%
Spécificité = 90%
VPP?
50%
Probabilité pré test = 10%
Sensibilité = 90%
Spécificité = 90%
VPN?
99%
Qu’est-ce que la courbe ROC?
- La courbe ROC trace le rapport entre la sensibilité (taux de vrais positifs) et la spécificité (taux de faux positifs) d’un test pour différents seuils de décision.
- L’axe des ordonnées représente la sensibilité, tandis que l’axe des abscisses représente (1 - spécificité).
À quoi sert la courbe ROC?
- La courbe ROC permet d’évaluer la capacité discriminante d’un test pour distinguer entre les malades et les non-malades.
- Elle aide à choisir le seuil optimal qui maximise la sensibilité et la spécificité.
Biais possibles dans la sélections des patients pour une étude diagnostique?
- Biais de spectre
- Biais de sélection
Biais possibles dans l’utilisation du test de référence dans une étude diagnostique?
Biais de vérification
Biais d’information