Revue systématique et méta-analyse Flashcards
Définition d’une revue systématique :
= La revue systémamtique avec ou sans méta-analyse est une forme d’étude qui apporte des données exhaustives et synthètiques des informations disponible pour une question donnée.
=>NB : Le plus haut niveau de preuve (niveau 1) particulierement si contiennent une méta analyse.
Définition d’une méta-analyse :
= Cette synthèse issue de la revue systématique des données pourra s’accompagnér d’une méta- anluse consitant en une agrégation des données numériques des études inclusens dans la revue systématique.
4 avantages d’une méta-analyse :
- Augmentation de puissance statistique : en augmentant le nombre de sujet
- Augmentation de la validité externe : par un échantillon de patients plus représentatif
- Facilite la réalisation d’études en sous-groupes (par augmentation du nombre de patientns et dévénememnts étudiées
- Résultats plus précis
Technique indispensable pour la réalisation d’une revue systématique :
= faire unne grille d’extraction PRISMA afin d’extraire de manière systématiue et homogène toutes les informations nécessaire spour chacune des études.
Diagramme de flux spécifique des méta-analyses :
Le diagramme de flux doit préciser le bombre de référennce retrouvées initialemennt sur les différentes bases de donénes et décrire pour chaque étape de sélection les raisons d’exclusions.
=> l’extraction des onnées est réalisée sur une grille identique pour chacune des études.
=> Figure page 207 haut
Caractréristiques sp”ciifiques des Forest Plot des méta-analyses :
- Les carrés représentent l’indice d’effet pour chaque étude
- La ligne horizontale représente l’intervalle de confiance (si cette ligne coupe la ligne verticlae centrale cela signifie que la différence est non significative avec OR =1)
- La tailles des carrés représente le opiids de l’étude dans l’effet commum (plus la talle du carré est élevée, plus l’étude correspondante à été réalisée sur un bombre de patients inclus importants et son résultat est précis.
- Le losange représente l’effet commyn de l’ensemble des études obtenu en combiant par un calcul statistique les résultats de chaque étude, pondérée en fonction du nombre de patient inclus.
=> Figure page 207 bas
CAT devant une hétérogénéiité détecter entre les résultats des différents essas d’une méta-analyse ;
- effectuer des études de sensibilité afin de comprendre les raisons
- Regarder comment se modifie l’effet commun si on garde que les études ayant telle ou telle caractéristiques
=> La confiance dans les résultats de la méta-analyse sera moins forte si les résultats des différentes études incluses vont dans des directions différentes.
Exemple d’une grille d’analyse d’une méta-analyse :
=> Tableau page 208 et 209
