Bonus : Analyse des résultats Flashcards
Définition d’une analyse descriptive : + se réalise dans combien de groupe en meme temps :
= description des données brutes des résultats portant sur le critères de jugement principal.
=> Se réalise dans un seul groupe.
Paramètres de position de l’analyse descriptive : (2)
- Moyenne
- Médiane (si valeurs extrêmes)
Paramètres de dispersion des analyses descriptives : (2)
- ecart-type = DS
- Etendue = Min - Max ou Q1 - Q2
Représentation clinique des analyse descriptive :
- Survie = courbe de Kaplan-meier (en escalier)
- boxplot = min/10%/Q1/médiane(Q2)/Q3/90%/max
Définition d’une analyse univariée = + nombre de groupe comparé en meme temps :
= Comparaison des deux analyses descriptives portant sur le critère de jugement prinicpal produites dans chacun des groupes.
=> Comparaison entre 2 groupes
Tests statistiques adaptés (indices d’effet) : (3)
- Si pourcentages (= qualitative) = test du Chi-2 (Fischer si cas particulier)
- Si moyennes (quantitative) = t-test duu Student (Wilcoxon si cas particulierà
- Si courbes de survie (censurée) = test du log-rank
Si onf ait un essais thérapeutiques randomisés il faut toujours faire une analyse multivariées ?
= FAUX : si randomisation l’analyse univariée est en général suffisante sauf il onf ait des stratifications.
Une analyse en sous groupe est une analyse univariée ou multivariée ?
= analyse univariée pour chacun des sous-groupes analysés par rapport à l’éfvénement étudié.
Définition de l’analyse multivatiée = + comparaison entre combien de groupe en meme temps ?
= comparaison des deux analyses descriptives portant sur le critère de jugement principal produites dans chacun des deux groupes
=> Comparaison entre deux groupe
- En ajustant a posteriori, ces résultats sur de potentiels facteurs de confusion en tenant compte de co-variables.
Objectifs des analyse multivariée =
- Déterminer les facteurs indépendamment associés à la survenue de la maladie
- Pour ajuster sur les facteurs de confusion potentiels qui sortent dans l’analyse en sous-groupe.
- Si elle est faite, il faut que sa réalisation potentielle ait été annoncée avant l’étude ! cela renforce sa validité.
Importante de l’utilisation de l’analyse multivariée en fonction du type de l’étude :
=> Si études épidémiologiques = analyse la plus importante
=> Si études thérapeutiques : _pas d’analyse multivarié_e le plus souvent car la randomisation bien faite permet la comparabilité des groupes.
Définition des variables dépendante et indépendante :
- La survenuue de l’événement étudié = variable dépendante
Ex: maladie
- Les facteurs étudiiées = variables indépendantes
Ex = FDR ou Facteurs protecteurs
Méthode de réalisation d’une analyse multivariiiée :
=> En analyse univariée :
- Repérer les facteurs indépendants correspondant aux facteurs de confuusion
- Avec un nombre maximum de facteurs indépendants = 1 pour 10 événements
=> Puis régression logistique :
- Donne l’association entre la variable indépendante et l’événement étudié en tenant compte des autres variables indépendantes = analyse ajustée
=> La régression logistique ne prend pas en compte le délai de survenur
- Si on fait une analuse de surviie = analyse multivariée selon le modèle de Cox.
Limite de l’analyse multivariée :
- La fiabilité d’une analyse multivariée dépend des variables indépendantes
=> Il faudrait donc toutes les intégrer = mamis impossible de toutes les connaitres
Interaction possibles dans les analyses multivariées :
=> Les études multivariées étudient l’effet de l’association des deux facteurs sur la survenue de l’événement
- Si interaction positive = effet plus que multiplicatif (= potentialisation ou synergie)
=> OR (F1 + F2) > OR (F1) x OR (F2)