week 13, HC.8 - AI in de zorg

Question 1

waarom willen we AI in de zorg

Answer 1

patronen herkennen op basis van veel data

digitalisering van de maatschappij en de zorg
computers steeds sneller en repetitieve taken en reproduceerbaarder

Question 2

welke medische specialisme hebben veel baat bij AI

Answer 2

pathologie
radiologie
cardiovasculair

Question 3

hoe werkt AI

Answer 3

gesuperviseerd leren

Question 4

wat is het verschil tussen deep learning en machine learning

Answer 4

bij machine learning geeft een mens aan welke factoren belangrijk zijn

bij leep learing gaat de computer zelf beoordelen welke factoren belangrijk zijn

Question 5

hoe zorg je voor goede generaliseerbaarheid

Answer 5

je wilt dat de module ook nieuwe data goed kan beoordelen

daarom splits je de dataset in training (eventueel evaluatie) en testing data

Question 6

wat is bias in dataset

Answer 6

iets in de dataset waardoor de AI niet beoordeeld op de ziekte zelf maar op iets anders

bijvoorbeeld altijd een meetlintje op de foto bij huidtumoren

wat is de bron van de data
hoe betrouwbaar is de data

Question 7

wat is PACMED

Answer 7

voorspellen wanneer een patient ontslagen kan worden van de IC

beoogd gevolg
- korte ligduur
- mindere heropnames op de IC

Question 8

wat zijn problemen met AI

Answer 8

• vaak retrospectieve data
• vaak enkel interne data –> niet generaliseerbaar
• reductionistische benadering –> ja/nee
• uitlegbaarheid –> waarop beoorbeeld
• inbedding in praktijk en in opleiding nodig