Stats

Question 1

Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- 2 groups, same sample
- Nominal data

Answer 1

Mc Nemar

Question 2

Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- 2 groups, same sample
- Ordinal data or continous NOT normally distributed

Answer 2

Wilcoxon SIGNED rank

Question 3

Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- 2 groups, same sample
- Continuous Data normally distributed

Answer 3

Paired t-test

Question 4

Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- 2 groups, different samples
- Continuous Data normally distributed

Answer 4

Student T-test

Question 5

Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- 2 groups, different samples
- Ordinal data or Continuous Data NOT normally distributed

Answer 5

• Wilcoxon rank SUM
• Mann-Whitney U

Question 6

Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- 2 groups, different samples
- Nominal data

Answer 6

• Fischer’s exact
• Chi-square

Fisher ok si n < 20 ou n 20-40 et expected frequency < 5
Sinon, Chi-square

Question 7

Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- ≥ 3 groups, different samples
- Ordinal data or Continuous Data NOT normally distributed

Answer 7

Kruskal-Wallis

Question 8

Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- ≥ 3 groups, different samples
- Nominal Data

Answer 8

Chi-square

Question 9

Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- ≥ 3 groups, different samples
- Continuous Data normally distributed

Answer 9

One-Way ANOVA

Question 10

Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- ≥ 3 groups, same sample
- Continuous Data normally distributed

Answer 10

Two-Way repeated ANOVA

Question 11

Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- ≥ 3 groups, same sample
- Nominal data

Answer 11

Cochrane Q

Question 12

Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- ≥ 3 groups, same sample
- Ordinal data or Continuous Data NOT normally distributed

Answer 12

Friedman two-way ANOVA

Question 13

Comment calcule-t-on une spécificité?

Answer 13

Numérateur: Vrais Negatifs du Test (D)
Dénominateur: Réels Negatifs (B+D)

Question 14

Comment calcule-t-on une sensibilité?

Answer 14

Numérateur: Vrais Positifs du Test (A)
Dénominateur: Réels Positifs (A+C)

Question 15

Comment calcule-t-on une valeur prédictive positive (PPV)?

Answer 15

Numérateur: Vrais Positifs du Test (A)
Dénominateur: Tous les Positifs du Test (A+B)

Question 16

Comment calcule-t-on une valeur prédictive négative (NPV)?

Answer 16

Numérateur: Vrais Négatifs du Test (D)
Dénominateur: Tous les négatifs du Test (C+D)

Question 17

Quelle valeur de I² représente une grande hétérogénéité entre les études d’une méta-analyse?

Answer 17

> 50%

0-25% :Low
25-50% moderate

Question 18

Lors de l’analyse d’une méta-analyse, devrait-on utiliser un fixed-effect ou un random-effect lorsque l’hétérogénéité est grande entre les études?

Answer 18

Random effect

Question 19

Quelle est la différence entre le poids des études et la puissance lorsqu’on utilise un fixed-effect vs un random-effect lors de l’analyse d’une méta-analyse?

Answer 19

• Fixed-effect = More powerful
• Fixed-effect = all studies weighted the same

Question 20

Quel type de biais peut être évalué avec un Funnel Plot?

Answer 20

Biais de publication (si asymmetry)

Question 21

Lors de l’évaluation de l’hétérogénéité d’une méta-analyse, vous obtenez un p < 0,05 au test Cochrane Q. Qu’est ce que cela signifie?

Answer 21

High hétérogénéité

Question 22

Qui suis-je? Study Design de type Observational permettant d’évaluer la prévalence d’une maladie.

Answer 22

Cross-sectional

Question 23

Qui suis-je? Study Design de type Observational permettant d’évaluer l’incidence d’une maladie.

Answer 23

Cohort

Question 24

Qui suis-je? Study Design de type Observational permettant d’évaluer les facteurs de risque d’une maladie rare.

Answer 24

Case-control

Question 25

Qui suis-je? Type de biais lorsque la population à l'étude n'est pas représentatitive de la population (mauvais critères d’éligibilité) ## Footnote (a/n Table 1)

Answer 25

Selection Biais

Question 26

Qui suis-je? Type de biais lorsqu'un individu est initialement classé dans un mauvais groupe selon une caractéristique.

Answer 26

Misclassification Biais

Question 27

Qui suis-je? Type de biais qui peut survenir lorsque les investigateurs peuvent prédire ou savent dans quel groupe sera randomisé leurs patients.

Answer 27

Allocation Biais

Question 28

Qui suis-je? Type de biais qui peut survenir lorsque les patients ne sont pas observant au traitement.

Answer 28

Compliance Biais

Question 29

Qui suis-je? Type de biais qui peut survenir lorsque les pertes au suivi dans les groupes ne sont pas équivalentes.

Answer 29

Attrition Biais

Question 30

Qui suis-je? Type de biais qui peut survenir lorsque les réponses du patient sont influencées selon la personne qui lui demande ou la façon qu'elles sont demandées.

Answer 30

Investigator/Interviewer Biais

Question 31

Qui suis-je? Type de biais qui peut survenir lorsqu'il y a une variabilité entre les façons de mesurer l'outcome entre les centres.

Answer 31

Measurement Biais

Question 32

Qui suis-je? Type de biais qui peut survenir lorsque les deux groupes ne sont pas équivalents. (ex: groupe plus malade que l'autre)

Answer 32

Confounding Biais

Question 33

Qu'est-ce qu'une analyse en ITT?

Answer 33

ITT = tous les pt randomisés

Question 34

Qu'est-ce qu'une analyse en Modified ITT?

Answer 34

mITT = tous les pt randomisés qui ont reçu au moins 1 dose

Question 35

Qu'est-ce qu'une analyse en As Treated?

Answer 35

AT = tous les pt randomisés, mais selon le traitement qu'ils ont réellement reçu

Question 36

Qu'est-ce qu'une analyse en Per Protocol?

Answer 36

PP = tous les pt qui ont suivi le protocole à la lettre

Question 37

Dans quelle situation est-il approprié de faire une analyse en Per Protocol?

Answer 37

Étude de non-infériorité (APRÈS l'analyse en ITT)

Question 38

Qu'est ce qu'une erreur de type I?

Answer 38

Dire qu'il y a une différence alors qu'il y en a pas en réalité.

Question 39

Que représente le p-value?

Answer 39

Probabilité que le résultat soit dû à la chance/une erreur

Question 40

Qu'est-ce qu'une erreur de type II?

Answer 40

Dire qu'il n'y a pas de différence alors qu'il y en a une en réalité

Question 41

Qu'est ce que le Power d'une étude?

Answer 41

C'est la probabilité de ne PAS faire d'erreur de type II (1 - Beta)

Question 42

Pour quel type d'étude utilise-t-on un Odd Ratio? Une Cohort ou un Case-control?

Answer 42

Case-Control

Question 43

Pour quel type d'étude utilise-t-on un Relative Risk? Une Cohort ou un Case-control?

Answer 43

Cohort

Question 44

Comment est calculé un RR?

Answer 44

Numérateur: EXPERIMENTAL event rate (EEM) Dénominateur: CONTROL event rate (CER)

Question 45

Comment calcule-t-on le RRR (Relative Risk Reduction) ? ## Footnote Peut également être un Relative Benefit Increase

Answer 45

RRR = 1 - RR

Question 46

Comment calcule-t-on un ARR? ## Footnote Absolute Risk Reduction Aussi appelé un Risk Difference ou un Attributable Risk

Answer 46

ARR = CONTROL event rate (CER) - EXPERIMENTAL event rate (EER)

Question 47

Comment calcule-t-on un NNT ?

Answer 47

NNT = 1/ARR (arrondir vers le haut)

Question 48

Comment calcule-t-on un NNH ?

Answer 48

NNH = 1/ARR (arrondir vers le bas)

Question 49

Qui suis-je? Test statistique permettant de mesurer l'association entre 2 variables continues paramétriques.

Answer 49

Pearson’s Correlation Coefficient ## Footnote Résultat est entre -1 et 1 Exemple: Do test scores and hours spent studying have a statistically significant relationship?

Question 50

Qui suis-je? Test statistique permettant de mesurer l'association entre 2 variables continues non-paramétriques.

Answer 50

Spearman Correlation

Question 51

Qui suis-je? Test statistique permettant de mesurer l'association entre 2 variables Ordinal.

Answer 51

Spearman Correlation

Question 52

Qui suis-je? Test statistique permettant de mesurer l'association entre 2 variables Nominal.

Answer 52

Contingency Correlation

Question 53

Vrai ou Faux. Un coefficient de corrélation nous permet d'évaluer la causalité entre deux variables.

Answer 53

Faux ## Footnote Permet seulement d'évaluer la force et la direction de l'association. 1) Ne permet pas de savoir lequel est la cause et l'autre la conséquence 2) D'autres variables peuvent influencer

Question 54

Qui suis-je? Je permets d'évaluer: The probability that a person with a positive test truly has the condition.

Answer 54

Positive Predictive Value (PPV)

Question 55

Qui suis-je? Je permets d'évaluer: The probability that a person with a positive test truly does not have a condition (false positive)

Answer 55

Positive Predictive Value (PPV)

Question 56

Qui suis-je? Je permets d'évaluer: The probability that a person with a negative test truly does not have the condition

Answer 56

Negative Predictive Value (NPV)

Question 57

Qui suis-je? Je permets d'évaluer: The probability that a person with a negative test truly does have a condition (false negative)

Answer 57

Negative Predictive Value (NPV)

Question 58

Qui suis-je? Je permets d'évaluer: The probability a patient with the condition will have a positive test.

Answer 58

Sensitivity

Question 59

Qui suis-je? Je permets d'évaluer: The probability a patient without the condition will have a negative test.

Answer 59

Specificity

Question 60

Completer la phrase. Plus la PPV est élevée, moins il y a de FAUX _ _ _ _ _ .

Answer 60

POSITIFS

Question 61

Completer la phrase. Plus la NPV est élevée, moins il y a de FAUX _ _ _ _ _ .

Answer 61

NEGATIFS

Question 62

Qui suis-je? Endpoint ayant comme inconvénient d'être influencé par les thérapies subséquentes / crossover.

Answer 62

Overall Survival (OS)

Question 63

Quelle est la grande différence entre les endpoints suivants: PFS vs time-to-progression?

Answer 63

PFS inclus les décès. (donc on préfère PFS)

Question 64

Vrai ou Faux. La PFS n'est pas influencée par le crossover.

Answer 64

Vrai

Question 65

Quelle est la définition de la PFS?

Answer 65

Time from randomization until objective tumor progression, death (from any cause) or lost to follow up

Question 66

Quelle est la définition de la OS?

Answer 66

time from randomization until death (from any cause) or lost to follow up

Question 67

Quelle est la définition de la DFS?

Answer 67

Disease-free survival (DFS): time from randomization until recurrence of tumor or death (from any cause)

Question 68

Qu'est-ce que le RECIST et le iRECIST?

Answer 68

RECIST and iRECIST are standards for **measuring response and progression** to standard chemotherapy and immunotherapy, respectively

Question 69

Pour quel type de endpoint le blinding n'est-t-il pas requis?

Answer 69

Overall Survival (OS)

Question 70

Un ORR (Objective Response Rate) combine habituellement quelles valeurs?

Answer 70

CR + PR

Question 71

Pour quels cancers des Clinically Meaningful Outcomes ont été développés? ## Footnote (Determined targets for primary outcomes and secondary outcomes)

Answer 71

- Breast cancer - Colon cancer - Lung cancer - Pancreatic cancer

Question 72

Dans une étude de phase 1, à quoi équivaut la dose initiale de ''1/10 LD10'' ?

Answer 72

Un dixième de la dose létale d'un dizième des souris ## Footnote LD10 = Mouse lethal dose 10; dose that kills one-tenth of the mice tested

Question 73

Dans une étude de phase 1, que signifie NOAEL?

Answer 73

NOAEL = no observable adverse effect level

Question 74

Dans une étude de phase 1, qu'est ce qu'une Dose-Limiting Toxicity (DLT) ?

Answer 74

the dose in which 2/3 or 2/6 patients experience a serious, life- threatening toxicity (eg, grade 4 hematologic, grade 3 or 4 nonhematologic, except for nausea, vomiting, alopecia) ## Footnote NOTE: most studies enroll 3 patients per cohort – if a serious adverse event is seen in 1 of these 3 patients then another 3 patients are enrolled into the same cohort. If a 2nd patient has a serious adverse event, then that dose level is defined as a DLT. If 2 out of 3 patients in a cohort have a serious adverse event, then an additional 3 patients DO NOT need to be added and this is the DLT.

Question 75

Dans une étude de phase 1, à quoi équivaut la Maximum-Tolerated Dose (MTD) ?

Answer 75

Maximum-Tolerated Dose = 1 dose level below the DLT (recommended phase 2 dose)

Question 76

Quel instrument peut être utilisé pour évaluer des guidelines?

Answer 76

Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE II) ## Footnote 6 quality domains for evaluating guidelines (score for each domain)