Stats Flashcards
Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- 2 groups, same sample
- Nominal data
Mc Nemar
Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- 2 groups, same sample
- Ordinal data or continous NOT normally distributed
Wilcoxon SIGNED rank
Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- 2 groups, same sample
- Continuous Data normally distributed
Paired t-test
Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- 2 groups, different samples
- Continuous Data normally distributed
Student T-test
Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- 2 groups, different samples
- Ordinal data or Continuous Data NOT normally distributed
- Wilcoxon rank SUM
- Mann-Whitney U
Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- 2 groups, different samples
- Nominal data
- Fischer’s exact
- Chi-square
Fisher ok si n < 20 ou n 20-40 et expected frequency < 5
Sinon, Chi-square
Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- ≥ 3 groups, different samples
- Ordinal data or Continuous Data NOT normally distributed
Kruskal-Wallis
Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- ≥ 3 groups, different samples
- Nominal Data
Chi-square
Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- ≥ 3 groups, different samples
- Continuous Data normally distributed
One-Way ANOVA
Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- ≥ 3 groups, same sample
- Continuous Data normally distributed
Two-Way repeated ANOVA
Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- ≥ 3 groups, same sample
- Nominal data
Cochrane Q
Quel type de test statistique doit-on faire lorsqu’on a :
- ≥ 3 groups, same sample
- Ordinal data or Continuous Data NOT normally distributed
Friedman two-way ANOVA
Comment calcule-t-on une spécificité?
Numérateur: Vrais Negatifs du Test (D)
Dénominateur: Réels Negatifs (B+D)
Comment calcule-t-on une sensibilité?
Numérateur: Vrais Positifs du Test (A)
Dénominateur: Réels Positifs (A+C)
Comment calcule-t-on une valeur prédictive positive (PPV)?
Numérateur: Vrais Positifs du Test (A)
Dénominateur: Tous les Positifs du Test (A+B)
Comment calcule-t-on une valeur prédictive négative (NPV)?
Numérateur: Vrais Négatifs du Test (D)
Dénominateur: Tous les négatifs du Test (C+D)
Quelle valeur de I² représente une grande hétérogénéité entre les études d’une méta-analyse?
> 50%
0-25% :Low
25-50% moderate
Lors de l’analyse d’une méta-analyse, devrait-on utiliser un fixed-effect ou un random-effect lorsque l’hétérogénéité est grande entre les études?
Random effect
Quelle est la différence entre le poids des études et la puissance lorsqu’on utilise un fixed-effect vs un random-effect lors de l’analyse d’une méta-analyse?
- Fixed-effect = More powerful
- Fixed-effect = all studies weighted the same
Quel type de biais peut être évalué avec un Funnel Plot?
Biais de publication (si asymmetry)
Lors de l’évaluation de l’hétérogénéité d’une méta-analyse, vous obtenez un p < 0,05 au test Cochrane Q. Qu’est ce que cela signifie?
High hétérogénéité
Qui suis-je? Study Design de type Observational permettant d’évaluer la prévalence d’une maladie.
Cross-sectional
Qui suis-je? Study Design de type Observational permettant d’évaluer l’incidence d’une maladie.
Cohort
Qui suis-je? Study Design de type Observational permettant d’évaluer les facteurs de risque d’une maladie rare.
Case-control
Qui suis-je?
Type de biais lorsque la population à l’étude n’est pas représentatitive de la population (mauvais critères d’éligibilité)
(a/n Table 1)
Selection Biais
Qui suis-je?
Type de biais lorsqu’un individu est initialement classé dans un mauvais groupe selon une caractéristique.
Misclassification Biais
Qui suis-je?
Type de biais qui peut survenir lorsque les investigateurs peuvent prédire ou savent dans quel groupe sera randomisé leurs patients.
Allocation Biais
Qui suis-je?
Type de biais qui peut survenir lorsque les patients ne sont pas observant au traitement.
Compliance Biais
Qui suis-je?
Type de biais qui peut survenir lorsque les pertes au suivi dans les groupes ne sont pas équivalentes.
Attrition Biais
Qui suis-je?
Type de biais qui peut survenir lorsque les réponses du patient sont influencées selon la personne qui lui demande ou la façon qu’elles sont demandées.
Investigator/Interviewer Biais