HC 10.2 Betrouwbaarheid en validiteit van onderzoek

Question 1

Wat is de populatie?

Answer 1

De gehele doelgroep van de studie.

Question 2

Wat is random selectie?

Answer 2

Random mensen selecteren uit de doelgroep. Iedereen heeft dezelfde kans om in de proef te komen.

Question 3

Hoe krijg je een representatieve steekproef?

Answer 3

Door middel van random selectie.

Question 4

Wat moeten onderzoeken zijn en wat treedt hierdoor op?

Answer 4

Onderzoeken moeten praktisch haalbaar zijn, daarom worden er bijvoorbeeld ziekhuispatiënten gebruikt of wordt het onderzoek gedaan in één woonwijk. Maar hierdoor treden er praktische beperkingen op.

Question 5

Wat heeft ieder onderzoek en wat wordt hierdoor voorkomen?

Answer 5

Exclusiecriteria, om te voorkomen dat de patiënten tijdens de studie de resultaten beïnvloeden met neveneffecten, waardoor ze niet meer generaliseerbaar zijn.

Question 6

Wat zijn er naast de praktische beperkingen nog meer?

Answer 6

Noodzakelijke beperkingen: de deelnemers moeten wel vrijwillig mee willen doen en de studie moet ethische verantwoord zijn.

Question 7

Wat gebeurt er bij een epidemiologisch onderzoek?

Answer 7

Dan wordt er één bepaald gebied geselecteerd waarin de studie wordt uitgevoerd, bijvoorbeeld in een woonwijk.

Question 8

Wat is een representatieve steekproef?

Answer 8

Een representatieve steekproef is zo willekeurig mogelijk samengesteld zodat de steekproef de ‘echte’ populatie representeert. En dus een weerspiegeling van de werkelijkheid is.

Question 9

Wat is een mogelijke consequentie van een niet-representatieve steekproef?

Answer 9

Dat de resultaten van de studie niet hetzelfde zijn als in de echte populatie.

Question 10

Wat is er als de steekproef niet representatief is?

Answer 10

Dan is er een bias, dit is een systematische fout.

Question 11

Wat moet je doen om een valide resultaat te verkrijgen?

Answer 11

Corrigeer voor de juiste variabelen die de relatie verstoren.

Question 12

Welke twee soorten studies zijn er?

Answer 12

Gerandomiseerde studies en epidemiologische studies.

Question 13

Wat is een gerandomiseerde studie?

Answer 13

Hoeft niet te worden gecorrigeerd (als gevolg van de randomisatie)

Question 14

Wat is een epidemiologische studie, en hoe kan je het nog meer noemen?

Answer 14

Observatiestudies. Er zijn verstorende factoren. Is hier wat op verzonnen? Is hier wat aan gedaan?

Question 15

Wat is goed voor de validiteit van het resultaat?

Answer 15

• Patiënten willekeurig in een groep plaatsen, dit heet randomisatie.
• De feitelijke behandeling is niet bekend bij de patiënt en niet bij de behandelaar/onderzoeker (dubbelblind).

Question 16

Welke twee groepen heb je meestal bij een studie?

Answer 16

De controle/placebo groep en een groep die de methode/het medicijn uitprobeert.

Question 17

Wat gebeurt er door het placebo-effect en wat moet je daarom controleren?

Answer 17

Door een placebo-effect gaat het met sommige patiënten vanzelf beter. Daarom moet je controleren of de verbetering in de behandelde groep meer is.

Question 18

Wanneer is een onderzoek valide?

Answer 18

• De steekproef representatief is.
• Er geen systematische fout in de metingen zit.
• Het onderzoek/de resultaten gecontroleerd is/zijn voor verstorende factoren.
• Er rekening is gehouden met het placebo effect.

Question 19

Wanneer is het resultaat betrouwbaar?

Answer 19

Als de metingen slechts een minimale meetfout bevatten door goede protocollen en herhaalde metingen.

Question 20

Wat is er echter onvermijdelijk bij een onderzoek?

Answer 20

Steekproefvariatie, hierdoor ontstaat een toevallige fout.

Question 21

Wat is steekproefvariatie?

Answer 21

Verschillen tussen uitkomsten van (gelijkwaardige) steekproeven.

Question 22

Waar is de grootte van de steekproefvariatie van afhankelijk?

Answer 22

De spreiding van de metingen en de steekproefgrootte. Als mensen eenzelfde studie nog eens gaan doen, zullen er andere steekproef groepen gevormd worden met variatie en zullen de resultaten weer anders zijn. Met statistiek kan de toevallige fout worden bestudeerd en kunnen conclusies getrokken worden.

Question 23

Wat is een puntschatting?

Answer 23

Eén waarde voor de uitkomst, verkregen uit de steekproef. Vanwege een spreiding in de uitkomsten zal je in een andere steekproef een net iets ander gemiddelde krijgen.

Question 24

We doen een aantal aannames bij het bestuderen van de resultaten:

Answer 24

• Het gemiddelde in de populatie is gelijk aan het gemiddelde wat in deze steekproef is gevonden (iets beters kunnen we niet bedenken).
• De spreiding van de uitkomsten in de populatie is ook gelijk aan de spreiding in deze steekproef.

Question 25

Wat is de standaardfout?

Answer 25

De maat voor de betrouwbaarheid van het gemiddelde.

Question 26

Wat kun je met behulp van de standaardfout berekenen?

Answer 26

Het betrouwbaarheidsinterval (BI, Engels CI)

Question 27

Wat kun je zeggen over het betrouwbaarheidsinterval?

Answer 27

• Als het betrouwbaarheidsinterval en de spreiding smal zijn ben je zeker over de resultaten van het onderzoek. Dus hoe kleiner het interval, hoe meer betrouwbaarheid. Geldt alleen bij dezelfde mate van betrouwbaarheid want je kan ook een smaller betrouwbaarheidsinterval krijgen doordat de betrouwbaarheid kleiner wordt dus van 95 naar 68%.
• Zodra een studie meer betrouwbaar is, is het interval breder, dan is de kans groter dat het echte gemiddelde binnen de waarden ligt.

Question 28

Wat is het betrouwbaarheidsinterval?

Answer 28

Een maat van betrouwbaarheid.

Question 29

Waar is de breedte van het betrouwbaarheidsinterval is afhankelijk van?

Answer 29

• Hoe groot de betrouwbaarheid moet zijn: meestal 95%.
• De steekproefgrootte n.

Question 30

Wat houdt een betrouwbaarheidsinterval van 95% in?

Answer 30

Dat als we het onderzoek oneindig vaak zouden herhalen zou in 95% van alle BI’s het echte, waren populatiepercentage bevatten.

Question 31

Waar is de breedte van het BI mee evenredig?

Answer 31

Met de wortel van de steekproefgrootte (n). Als de steekproef 4x zo groot is wordt het BI 2x zo smal.

Question 32

Wat is de normale verdeling?

Answer 32

Veel voorkomende verdeling van gegevens in een soort symmetrische klokvorm. Het is een verdeling van veel statistische concepten.

Question 33

Wat kunnen we in de statistiek zeggen over de normale verdeling?

Answer 33

In de statistiek hebben veel parameter schattingen bij benadering een normale verdeling (wiskunde).

Question 34

Op welke manieren kun je een normaal verdeling toepassen?

Answer 34

• Bij een normaal verdeelde variabele (zoals lengte) krijg je een “normale” normaalverdeling met een gemiddelde en een standaarddeviatie.
• Je kan ook een normaal verdeling maken van alle mogelijke steekproefgemiddelden: gemiddelde, standaardfout van schatting.
• Ook kun je een verdeling maken van alle mogelijke steekproef percentages (mits steekproef groot genoeg) met een gemiddeld percentage en standaardfout.

Question 35

Wat is de standaarddeviatie?

Answer 35

Maat voor de spreiding van gegevens/afwijkingen t.o.v. het gemiddelde.

Question 36

Wat is de standaardfout?

Answer 36

Maat voor de onzekerheid van de gevonden schatting voor de uitkomst.

Question 37

Wat kun je zeggen over een percentage dichter bij de 0-1%?

Answer 37

Er is minder spreiding tussen de resultaten.

Question 38

Wat gebeurt er door te corrigeren voor verstorende factoren?

Answer 38

Dan wordt de betrouwbaarheidsinterval smaller.

Question 39

Wat geeft de standaarddeviatie aan?

Answer 39

De sd geeft aan hoe groot de spreiding van de waarden is rondom de gemiddelde waarde.

Question 40

Wat betekend een grote standaarddeviatie?

Answer 40

Een grote sd betekent: veel spreiding, een brede, lage curve.

Question 41

Wat betekend een kleine standaarddeviatie?

Answer 41

Een kleine sd betekent: weinig spreiding, een smalle, hoge curve.

Question 42

Wat is het 95% referentie-interval van een populatie?

Answer 42

het gemiddelde ±1.96 x sd

Question 43

Wat is de SE?

Answer 43

De SD die geldt voor de gehele populatie.